83% organizacji przeprowadza retrospektywy, co plasuje je na drugim miejscu po codziennych standupach (87%), a zespoły, które zdecydowanie zgadzają się z twierdzeniem, że je organizują, osiągają o 24% wyższy poziom reaktywności i o 42% wyższą jakość niż zespoły, które tego nie robią. Te dwie liczby pochodzą z różnych badań przeprowadzonych w odstępie dziesięciu lat i obie są nieustannie przytaczane bez uwzględnienia warunków, które sprawiają, że są one prawdziwe. Na tej stronie przywracamy te warunki.

Został on stworzony z myślą o osobach, które potrzebują jednej liczby do wpisu na blogu, artykułu, prezentacji lub modelu i muszą mieć pewność, że wytrzyma ona weryfikację faktów. Każda z poniższych statystyk to jedno zdanie zawierające rok, z którego pochodzą dane, oraz źródło, z linkiem do dokumentu, w którym została opublikowana, a nie do innego zestawienia. W przypadku, gdy nie udało się zweryfikować pochodzenia znanej liczby, informujemy o tym, zamiast ją powielać.

Ostatnia aktualizacja: wrzesień 2026 r. 178 danych statystycznych, z których każdy został pobrany z pierwotnego źródła w dniu 21 września 2026 r.

W niniejszym przewodniku

  1. Najważniejsze dane statystyczne
  2. Retrospektywy sprintów i ciągłe doskonalenie
  3. Zdrowie zespołu, zaangażowanie i bezpieczeństwo psychologiczne
  4. Spotkania i koszty współpracy
  5. Zespoły pracujące zdalnie, w modelu hybrydowym oraz asynchronicznie
  6. Wdrażanie metodologii agile i ich skalowanie
  7. Wyniki metodologii agile i wskaźniki niepowodzeń
  8. Scrum
  9. Kanban i przepływ
  10. Wydajność programistów, DevOps i DORA
  11. Agile – nie tylko w branży oprogramowania
  12. Przegląd narzędzi agile
  13. Kariera w roli Scrum Mastera i trenera metodologii agile
  14. To, co zaobserwowaliśmy
  15. W jaki sposób opracowaliśmy niniejszy dokument
  16. Zacytuj ten fragment
  17. Czytaj dalej
  18. Najczęściej zadawane pytania

Najważniejsze dane statystyczne

Poniższe dwanaście danych liczbowych to te, które najprawdopodobniej mogą być przydatne same w sobie. Każdy z nich stanowi kompletne zdanie, dzięki czemu można je wykorzystać w obecnej postaci, a każdy zawiera odnośnik do sekcji, w której znajdują się pozostałe dane liczbowe z tego badania.

Retrospektywy sprintów i ciągłe doskonalenie

Retrospektywy stanowią jedną z nielicznych praktyk agile, dla których dostępne są zarówno dane dotyczące szerokiego wdrożenia, jak i wyniki obszernego badania wydajności. Dane dotyczące wdrożeń pochodzą z corocznej ankiety „State of Agile” przeprowadzanej przez Digital.ai. Dane dotyczące wyników pochodzą z pojedynczego zbioru danych opracowanego przez firmę CA Technologies na podstawie danych telemetrycznych dotyczących produktów firmy Rally Software. Oba źródła są często cytowane i często błędnie interpretowane, dlatego w niniejszej sekcji przedstawiono każde z nich wraz z odpowiednim zastrzeżeniem.

Najczęściej przytaczana statystyka dotycząca retrospektyw, przytoczona poprawnie

Stwierdzenie, które krąży w sieci jako „zespoły, które regularnie przeprowadzają retrospektywy sprintów, charakteryzują się o 24% większą zdolnością reagowania i o 42% wyższą jakością”, jest prawdziwe, jednak w źródle nie ma słowa „regularnie”. Brzmi ono następująco:

Zespoły, które zdecydowanie zgadzają się, że przeprowadzają retrospektywy sprintów, charakteryzują się o 24% większą zdolnością do reagowania oraz o 42% wyższą jakością przy mniejszej zmienności.

Warunkiem jest zgłoszona przez samych uczestników wysoka zgodność w skali od 1 do 5, co stanowi węższe i bardziej rygorystyczne kryterium niż regularne organizowanie retrospektyw. Grupą porównawczą są wszystkie zespoły, które w tej samej skali uzyskały niższy wynik.

  • Zgodnie z raportem „The Impact of Agile. Quantified” (CA Technologies, dane z lat 2014–2015, opublikowane przez Broadcom) zespoły, które zdecydowanie zgadzają się, że przeprowadzają retrospektywy sprintów, charakteryzują się o 24% wyższą zdolnością reagowania oraz o 42% wyższą jakością przy mniejszej zmienności.
  • Skuteczne retrospektywy przyczyniają się do osiągnięcia przez zespoły o 20% wyższego, zrównoważonego poziomu wydajności w porównaniu z zespołami, które nie przeprowadzają retrospektyw – jak wynika z samego raportu „The Impact of Agile. Quantified.” (Broadcom).
  • Na wskaźnik wydajności leżący u podstaw tych danych składają się cztery wymiary: szybkość reakcji (czas trwania procesu), jakość (gęstość defektów), produktywność (wydajność na jednego członka zespołu) oraz przewidywalność (zmienność wydajności), zgodnie z publikacją „The Impact of Agile”. Quantified. (Broadcom), które opracowało ten wskaźnik we współpracy z Instytutem Inżynierii Oprogramowania przy Uniwersytecie Carnegie Mellon.
  • W miarę jak zespoły przechodzą od stanowiska „zdecydowanie się nie zgadzam” do „zdecydowanie się zgadzam” co do tego, że przeprowadzają retrospektywy sprintów, wyniki wskaźnika rosną we wszystkich czterech wymiarach, co sprawia, że korzyści mają charakter zależny od intensywności, a nie binarny – zgodnie z wykresem „Związek retrospektyw sprintów z wynikami” zamieszczonym w publikacji „The Impact of Agile. Quantified” (wydanie CA Technologies).
Measured performance differences alongside sprint retrospectives: 24 percent more Responsiveness and 42 percent higher Quality for teams that strongly agree they hold them, and 20 percent higher balanced performance where retrospectives are effective Teams that strongly agree they hold sprint retrospectives Teams with effective retrospectives Responsiveness Quality Balanced performance 24% 42% 20% 0 10 20 30 40 50 Higher than the comparison group (%) Source: CA Technologies, The Impact of Agile. Quantified., 2014 to 2015 data, published by Broadcom.
To właśnie ten warunek sprawia, że dane te są prawdziwe. Wskaźniki „Reaktywność” i „Jakość” porównują zespoły, które zdecydowanie zgadzają się, że przeprowadzają retrospektywy sprintów, z każdym zespołem plasującym się poniżej tego poziomu w tej samej skali od 1 do 5; wskaźnik „Zrównoważona wydajność” porównuje zespoły prowadzące skuteczne retrospektywy z zespołami, które ich nie organizują. Źródło: CA Technologies, „The Impact of Agile. Quantified.”, dane z lat 2014–2015, opublikowane przez Broadcom.

Ile zespołów przeprowadza retrospektywy

  • Zgodnie z 15. raportem „State of Agile” (Digital.ai, 2021), opartym na 4 182 odpowiedziach i 1 382 kompletnych ankietach zebranych w okresie od lutego do kwietnia 2021 r., 83% organizacji przeprowadza retrospektywy, które są drugą najczęściej stosowaną praktyką agile po codziennych standupach.
  • Zgodnie z 15. raportem „State of Agile” (Digital.ai, 2021) wskaźnik uczestnictwa w retrospektywach wynosi 83% i jest niższy od wskaźnika codziennych standupów (87%), plasuje się na tym samym poziomie co planowanie sprintu (83%) oraz przewyższa wskaźnik retrospektyw sprintu (81%).
  • Zgodnie z 15. raportem „State of Agile” (Digital.ai, 2021) wskaźnik wdrożenia retrospektyw utrzymywał się na „stosunkowo stałym” poziomie w 15 corocznych badaniach „State of Agile”, podczas gdy popularność poszczególnych metodologii ulegała zmianom – udział XP spadł z prawie jednej czwartej respondentów do poniżej 1%.
Adoption of the four Scrum events: daily standups 87 percent, retrospectives 83 percent, sprint planning 83 percent and sprint reviews 81 percent of organizations Daily standup Sprint planning Sprint review Retrospective 87% 83% 81% 83% 0 25 50 75 100 Organizations running the practice (%) Source: Digital.ai, 15th State of Agile report, 2021, 1,382 complete responses.
Wdrażanie czterech wydarzeń Scrumowych w badanych organizacjach. Retrospektywa zajmuje drugie miejsce, ex aequo z planowaniem sprintu. Źródło: Digital.ai, 15. raport „State of Agile”, 2021 r.

Retrospektywy jako źródło danych służących doskonaleniu

Sztuczna inteligencja w cyklu doskonalenia

  • 77% zespołów stosujących metodologię agile, które korzystają ze sztucznej inteligencji, wykorzystuje ją w celu zaoszczędzenia czasu lub ograniczenia nakładu pracy ręcznej; jako przykład w raporcie podano podsumowywanie retrospektyw sprintów, zgodnie z 18. raportem „State of Agile” (Digital.ai, 2025), na podstawie próby N=294 użytkowników sztucznej inteligencji.
  • Zgodnie z 18. raportem „State of Agile” (Digital.ai, 2025), 12% użytkowników sztucznej inteligencji typu agentowego wykorzystuje agenty do ułatwiania przeprowadzania retrospektyw lub przeglądów sprintów; próba N=83.
  • Zgodnie z 18. raportem „State of Agile” (Digital.ai, 2025), 23% użytkowników sztucznej inteligencji typu agentowego wykorzystuje agentów do zapewniania coachingu lub przekazywania informacji zwrotnej zespołom, przy próbie N=83.

Gdy prace modernizacyjne utknęły w martwym punkcie

Zdrowie zespołu, zaangażowanie i bezpieczeństwo psychologiczne

Wskaźnik zaangażowania jest najczęściej przytaczaną wartością na tej stronie i tą, która najczęściej jest podawana w odniesieniu do niewłaściwego wydania. Aktualna wartość podana przez firmę Gallup wynosi 20% i pochodzi z danych za rok 2025 opublikowanych w wydaniu z 2026 r.; wartości 21% i 438 miliardów dolarów, które nadal są powtarzane, odnoszą się do poprzedniego wydania. Metaanaliza Q12 stanowi z kolei odrębne opracowanie i to właśnie ją należy przytoczyć, gdy ktoś zapyta, ile faktycznie warta jest kondycja zespołu.

Zaangażowanie i dobre samopoczucie na całym świecie

Employee engagement worldwide: 20 percent engaged, 64 percent not engaged and 16 percent actively disengaged 20% engaged Engaged Not engaged Actively disengaged 20% 64% 16% Source: Gallup, State of the Global Workplace 2026, 263,810 respondents surveyed across 2025.
Zaangażowanie pracowników na całym świecie dzieli się na trzy grupy, przy czym odsetek osób zaangażowanych jest najmniejszy spośród nich. Źródło: Gallup, „State of the Global Workplace 2026”, dane z 2025 r.

Jaka forma zaangażowania jest wartościowa

Metaanaliza Q12 firmy Gallup stanowi największą bazę dowodową na tej stronie: obejmuje 736 badań przeprowadzonych w 347 organizacjach, 183 806 jednostkach biznesowych, wśród 3 354 784 pracowników, w 53 branżach i 90 krajach. Każda z poniższych wartości przedstawia medianę różnicy między jednostkami biznesowymi z górnego i dolnego kwartyla, a nie zmianę w czasie. Aby sprawdzić, jak twój zespół wypada pod względem dwunastu czynników, szablon Gallup Q12 umożliwia przeprowadzenie oceny zespołowej.

  • Zgodnie z metaanalizą Q12, 11. wydanie (Gallup, 2024), jednostki biznesowe znajdujące się w górnym kwartylu pod względem zaangażowania są o 23% bardziej rentowne niż te z dolnego kwartylu.
  • Zgodnie z metaanalizą Q12, 11. wydanie (Gallup, 2024), zespoły o najwyższym poziomie zaangażowania odnotowują o 78% niższy wskaźnik absencji niż zespoły z najniższego kwartylu.
  • Zgodnie z metaanalizą Q12, 11. wydanie (Gallup, 2024), w zespołach o wysokim poziomie zaangażowania wskaźnik rotacji pracowników jest o 21% niższy w organizacjach charakteryzujących się wysoką rotacją oraz o 51% niższy w organizacjach o niskiej rotacji.
  • Zgodnie z metaanalizą Q12, wydanie 11. (Gallup, 2024), w zespołach o wysokim poziomie zaangażowania odnotowuje się o 63% mniej zdarzeń związanych z bezpieczeństwem oraz o 58% mniej zdarzeń związanych z bezpieczeństwem pacjentów.
  • Zgodnie z metaanalizą Q12, wydanie 11. (Gallup, 2024), zespoły o wysokim poziomie zaangażowania odnotowują o 32% mniej wad jakościowych.
  • Zgodnie z metaanalizą Q12, wydanie 11. (Gallup, 2024), zaangażowane zespoły są o 18% bardziej produktywne pod względem sprzedaży oraz o 14% bardziej produktywne pod względem wielkości produkcji.
  • Wskaźnik dobrego samopoczucia wykazuje największą lukę w zaangażowaniu spośród wszystkich mierzonych przez firmę Gallup – według metaanalizy Q12, wydanie 11. (Gallup, 2024), mediana różnicy między zespołami z górnego i dolnego kwartyla wynosi 70%.
  • Zgodnie z metaanalizą Q12, wydanie 11. (Gallup, 2024), zaangażowane zespoły wykazują również o 22% wyższy poziom postawy obywatelskiej wobec organizacji, o 10% wyższy poziom lojalności klientów oraz o 28% niższy poziom strat magazynowych.
  • Zgodnie z metaanalizą Q12, 11. wydanie (Gallup, 2024), jednostki biznesowe znajdujące się w górnej połowie rankingu pod względem zaangażowania mają ponad dwukrotnie większe szanse na sukces w porównaniu z jednostkami z dolnej połowy.
Median differences between top-quartile and bottom-quartile business units on engagement: 78 percent lower absenteeism, a 70 percent wellbeing gap, 32 percent fewer quality defects, 23 percent more profitability and 18 percent higher sales productivity Lower absenteeism Wellbeing gap Fewer quality defects More profitable Sales productivity 78% 70% 32% 23% 18% 0 25 50 75 100 Median difference between quartiles (%) Source: Gallup, Q12 meta-analysis, 11th edition, 2024, 183,806 business units and 3,354,784 employees.
Każdy słupek przedstawia medianę różnicy między jednostkami biznesowymi z górnego i dolnego kwartylu, a nie porównanie wyników tych samych zespołów przed i po. Źródło: Gallup, metaanaliza Q12, wydanie 11., 2024 r.

Bezpieczeństwo psychologiczne a sposób prowadzenia spotkań

Te trzy dane pochodzą z jednego studium przypadku w ramach szerszego badania obejmującego prawie 200 członków kadry kierowniczej wyższego szczebla, dlatego należy je traktować jako wynik pojedynczej interwencji, a nie jako oszacowanie dotyczące całej populacji. Są one najbliższym w literaturze naukowej przykładem zmierzonego związku między zmianą sposobu prowadzenia spotkań zespołu a poczuciem bezpieczeństwa pracowników przy wyrażaniu swoich opinii.

Kultura i wyniki

Spotkania i koszty współpracy

Jeśli przygotowujesz argumentację na rzecz zmiany sposobu prowadzenia spotkań w zespole, jest to najbardziej wyczerpująca część tej strony. Badanie dotyczące kosztów spotkań, przypisywane najczęściej firmie Otter.ai, zostało opracowane i przeanalizowane przez Stevena G. Rogelberga z Uniwersytetu Karoliny Północnej w Charlotte, a przypisanie go temu badaczowi w przypisie jest zarówno dokładniejsze, jak i bardziej przydatne. Dane firmy Microsoft pochodzą z telemetrii produktów, a nie z ankiety, co sprawia, że stanowią one inny rodzaj dowodów: bardzo obszerne, bardzo konkretne i ograniczone do organizacji korzystających z pakietu Microsoft 365.

Ile jest spotkań i ile z nich jest zbędnych

Ile kosztują zbędne spotkania

Dlaczego ludzie i tak tam jeżdżą

Employees accept 83 percent of meeting invitations, want to decline 31 percent and actually decline only 14 percent Accept the invitation Want to decline Actually decline 83% 31% 14% 0 25 50 75 100 Share of meeting invitations (%) Source: Rogelberg (UNC Charlotte) with Otter.ai, The Cost of Unnecessary Meeting Attendance, 2022, 632 US employees.
Różnica między chęcią odmowy udziału w spotkaniu a faktyczną odmową. Źródło: Rogelberg we współpracy z Otter.ai, „Koszt udziału w zbędnych spotkaniach”, 2022 r.

Co kadra kierownicza mówi o swoich własnych spotkaniach

Kiedy odbywają się spotkania i jaki mają wpływ na koncentrację

Zespoły pracujące zdalnie, w modelu hybrydowym oraz asynchronicznie

Dwa najczęściej cytowane zbiory danych dotyczące pracy zdalnej wskazują obecnie na różne trendy, a przyczyną tego stanu rzeczy jest sposób doboru próby, a nie rozbieżność poglądów. Firma Owl Labs przeprowadza ankiety wśród pracowników w Stanach Zjednoczonych reprezentujących wszystkie modele pracy, a odsetek osób pracujących w biurze utrzymuje się na poziomie około sześciu na dziesięć od 2023 roku. Firma Buffer przeprowadza ankiety wśród osób, które już pracują zdalnie, więc jej dane odzwierciedlają sytuację w tej grupie. Należy je traktować jako odpowiedzi na różne pytania.

Gdzie ludzie faktycznie pracują

  • Według raportu „State of Hybrid Work 2025” (Owl Labs), opartego na badaniu przeprowadzonym w lipcu 2025 r. we współpracy z Vitreous World wśród 2 000 pracowników zatrudnionych w pełnym wymiarze godzin w Stanach Zjednoczonych w wieku powyżej 18 lat, zatrudnionych w firmach zatrudniających co najmniej dwie osoby.
  • Według raportu „State of Hybrid Work 2025” (Owl Labs) spośród pracowników korzystających z modelu pracy hybrydowej 39% przychodzi do biura trzy dni w tygodniu, 34% – cztery dni, a 22% – dwa dni.
  • Według raportu „State of Hybrid Work 2025” (Owl Labs) 32% pracowników pracujących w modelu hybrydowym wolałoby spędzać w biurze dwa dni w tygodniu – jest to najczęściej wybierany model pracy.
  • Zgodnie z 15. raportem „State of Agile” (Digital.ai, 2021) 89% zespołów stosujących metodologię agile działa w rozproszeniu geograficznym, a jedynie 3% spodziewa się powrotu do pracy w biurze w pełnym wymiarze godzin.
Where US full-time workers work: 63 percent fully in the office, 28 percent hybrid and 9 percent fully remote 63% in the office Fully in the office Hybrid Fully remote 63% 28% 9% Source: Owl Labs, State of Hybrid Work 2025, 2,000 US full-time workers, fielded July 2025.
Miejsca pracy pracowników zatrudnionych w pełnym wymiarze godzin w Stanach Zjednoczonych, wybrane spośród wszystkich form zatrudnienia, a nie wyłącznie spośród osób pracujących zdalnie. Źródło: Owl Labs, „State of Hybrid Work 2025”.

Ile kosztują spotkania hybrydowe

Stres, zatrzymywanie pracowników i ciche odejście

Co zgłaszają pracownicy zdalni

  • Zgodnie z raportem „State of Remote Work 2023” (Buffer), opartym na wynikach ankiety przeprowadzonej w okresie od października do listopada 2022 r. wśród 3 000 respondentów, z których 58% pracowało wyłącznie zdalnie, 98% osób pracujących zdalnie poleciłoby pracę zdalną innym.
  • Według raportu „State of Remote Work 2023” (Buffer) 23% osób pracujących zdalnie wymienia samotność jako jedną z największych trudności, ustępującą jedynie zbyt częstemu przebywaniu w domu (33%).
  • Zgodnie z raportem „State of Remote Work 2023” (Buffer) 22% osób ma trudności z odcięciem się od pracy, 20% z utrzymaniem motywacji, a 19% z pracą w różnych strefach czasowych.
  • Zgodnie z raportem „State of Remote Work 2023” (Buffer) jedynie 15% respondentów wskazuje współpracę i komunikację jako największe wyzwanie, co stanowi spadek w porównaniu z rokiem poprzednim.
  • Zgodnie z raportem „State of Remote Work 2023” (Buffer) 75% osób czuje się związanych ze współpracownikami, mimo że 62% z nich pracuje w różnych strefach czasowych.
  • Zgodnie z raportem „State of Remote Work 2023” (Buffer) 81% osób sprawdza służbową pocztę elektroniczną poza godzinami pracy, 63% w weekendy, a 34% podczas urlopów.

Wdrażanie metodologii agile i ich skalowanie

Dane dotyczące stopnia wdrożenia i głębokości wdrożenia przedstawiają sprzeczne obrazy sytuacji, a powoływanie się na jedne bez uwzględnienia drugich stanowi najczęstszy błąd w tej kwestii. Prawie wszyscy respondenci deklarują stosowanie metodologii agile w niektórych obszarach; zaledwie nieliczni twierdzą, że jest ona wdrożona we wszystkich obszarach. Edycja badania „State of Agile” z 2025 r. jest również znacznie mniejsza i w znacznie większym stopniu skupia się na przedsiębiorstwach niż edycja z 2021 r., dlatego też obie edycje nie stanowią czystej serii czasowej.

W jakim stopniu stosuje się metodę agile

W jakich obszarach wykracza poza inżynierię

  • Zgodnie z 17. raportem „State of Agile” (Digital.ai, 2023) 69% respondentów twierdzi, że dział IT wdrożył zasady agile, a 68% – że zrobił to zespół odpowiedzialny za cykl życia oprogramowania.
  • Zgodnie z 17. raportem „State of Agile” (Digital.ai, 2023) 48% respondentów twierdzi, że działy inżynierii, rozwoju produktów oraz badań i rozwoju wdrożyły metodykę agile, co stanowi wzrost o 16 punktów procentowych w porównaniu z rokiem 2022 i czyni tę grupę najszybciej rozwijającą się grupą wdrażającą tę metodykę.
  • Zgodnie z 17. raportem „State of Agile” (Digital.ai, 2023) metodyka agile wykroczyła poza obszar inżynierii i obejmie obecnie 28% zespołów operacyjnych, 22% działów obsługi klienta, 19% działów marketingu, 17% działów kadr, 13% działów finansowych oraz 12% działów sprzedaży.
  • Zgodnie z 15. raportem „State of Agile” (Digital.ai, 2021) do 2021 roku metodykę agile wdrożyło 63% zespołów IT, 29% zespołów operacyjnych, 17% zespołów marketingowych oraz 16% zespołów HR, nie uwzględniając oprogramowania zewnętrznego.

Jak głęboko sięga ten proces

  • Zgodnie z 18. raportem „State of Agile” (Digital.ai, 2025), którego respondentami są głównie trenerzy i konsultanci ds. metodologii agile zatrudnieni w przedsiębiorstwach zatrudniających ponad 20 000 pracowników, zaledwie 13% respondentów twierdzi, że metodyka agile jest głęboko zakorzeniona we wszystkich działach biznesowych i technologicznych.
  • Wdrażanie metodologii agile pozostaje powierzchowne: zgodnie z 18. raportem „State of Agile” (Digital.ai, 2025) 25% firm stosuje metodykę agile w niektórych działach w sposób niejednolity, 22% przechodzi z podejścia tradycyjnego lub hybrydowego, a 20% ogranicza jej stosowanie wyłącznie do poziomu zespołów.
  • Zgodnie z 18. raportem „State of Agile” (Digital.ai, 2025) 41% respondentów zwiększyło swoje nakłady na wdrażanie metodologii agile w skali przedsiębiorstwa w ciągu ostatnich 12–24 miesięcy, 24% je zmniejszyło, a 27% utrzymało je na niezmienionym poziomie.
  • Zgodnie z 18. raportem „State of Agile” (Digital.ai, 2025) 48% organizacji stosuje obecnie model mieszany lub hybrydowy, łączący podejścia agile, DevOps oraz tradycyjne.
  • Zgodnie z 18. raportem „State of Agile” (Digital.ai, 2025) 26% organizacji stosuje własny framework lub model operacyjny zamiast jednego z uznanych rozwiązań.
How deep agile adoption goes: 13 percent deeply embedded, 25 percent in some departments inconsistently, 22 percent transitioning and 20 percent at team level only 13% 25% 22% 20% Deeply embedded Some departments, inconsistently Transitioning from traditional Team level only 0 25 50 75 100 Share of respondents (%) Source: Digital.ai, 18th State of Agile report, 2025. The four named depth levels do not add up to 100%.
Cztery poziomy zaawansowania wymienione w raporcie nie dają w sumie 100%, ponieważ ankieta zawiera również inne opcje poza nimi. Źródło: Digital.ai, 18. raport „State of Agile”, 2025 r.

Wyniki metodologii agile i wskaźniki niepowodzeń

Nie ma wiarygodnych danych źródłowych na temat stwierdzenia „metoda agile przynosi sukces w x% przypadków, podczas gdy metoda waterfall – w y%”, dlatego w niniejszej sekcji nie podano żadnych takich danych. Zamiast tego przedstawiono: oczekiwania organizacji wobec metodyki agile, wyniki, jakie według nich udało się osiągnąć, oraz obszary, w których metoda ta przestaje działać. Spadek poziomu satysfakcji odnotowany w latach 2022–2023 stanowi najostrzejszy pojedynczy spadek w całej serii raportów „State of Agile”.

Dlaczego organizacje wdrażają metodykę agile

Co, jak podają, otrzymują

Zadowolenie i presja, by je wykazać

Satisfaction with agile fell from 71 percent in 2022 to 59 percent in 2023 2022 2023 71% 59% 0 25 50 75 100 Satisfied with agile (%) Source: Digital.ai, 17th State of Agile report, 2023.
Najbardziej wyraźna zmiana w serii „State of Agile”. Źródło: Digital.ai, 17. raport „State of Agile”, 2023 r.

Co to utrudnia

  • Według 17. raportu „State of Agile” (Digital.ai, 2023) 47% respondentów wskazuje ogólny opór organizacyjny wobec zmian jako główną przeszkodę we wdrażaniu metodologii agile.
  • Zgodnie z 17. raportem „State of Agile” (Digital.ai, 2023) 41% respondentów wskazuje na niewystarczające zaangażowanie kierownictwa, 38% – na nieodpowiednie wsparcie ze strony kierownictwa, a 37% – na brak zrozumienia metodologii agile przez zespoły biznesowe.
  • W przypadkach, w których metodyka agile nie udaje się wdrożyć na większą skalę, 46% respondentów wskazuje na systemy legacy wymuszające stosowanie podejść mieszanych, 37% – na izolację zespołów, 34% – na konflikt kulturowy, 30% – na niespójne stosowanie tej metodyki w poszczególnych zespołach, a 28% – na niemożność pomiaru wartości biznesowej, zgodnie z 17. raportem „State of Agile” (Digital.ai, 2023).

Scrum

Dane dotyczące wdrożenia metodyki Scrum pochodzą z ankiet; dane dotyczące jej wydajności pochodzą z tego samego zbioru danych Rally, na którym opierają się dane dotyczące retrospektyw – jest to jedyne duże źródło w niniejszym opracowaniu, w którym zespoły zostały poddane pomiarom, a nie tylko pytane o swoje wyniki. Dzięki temu ustalenia dotyczące estymacji i długości iteracji są niezwykle konkretne, a jednocześnie niezwykle stare: dane pochodzą z lat 2014 i 2015.

Ile zespołów stosuje metodę Scrum?

Uroczystości

Długość sprintu i oszacowanie, zmierzone

Iteration length across agile teams: 59.1 percent run two-week iterations, 23.4 percent three weeks, 9.8 percent four weeks and 6.2 percent one week Three weeks Four weeks One week Two weeks 59.1% 23.4% 9.8% 6.2% 0 25 50 75 100 Share of agile teams (%) Source: The Impact of Agile. Quantified. (Broadcom), 160,000+ projects.
Długość iteracji mierzona na podstawie danych telemetrycznych dotyczących produktu, a nie na podstawie informacji podawanych przez samych respondentów, co jest rzadkością w tej dziedzinie. Źródło: „The Impact of Agile. Quantified.”, CA Technologies, dane z lat 2014–2015, opublikowane przez firmę Broadcom.

Kanban i przepływ

Kanban jest cichym zwycięzcą serii „State of Agile”: w trakcie trwania badania wykorzystanie tablic przeszło od poziomu pomijalnego do praktyki stosowanej przez większość respondentów. Przedstawione poniżej ustalenia dotyczące przepływu ponownie pochodzą z zbioru danych Rally, a najbardziej przydatna z nich jest najrzadziej przytaczana, ponieważ jest sprzeczna z powszechną radą: należy dążyć do maksymalnego obniżenia kosztów pracy w toku, a nie do jej zwiększania.

Wdrożenie metodyki Kanban

Co dane dotyczące przepływu mówią o produkcji w toku i strukturze zespołu

  • Zgodnie z raportem „The Impact of Agile. Quantified.” (Broadcom) zespoły, które nie radzą sobie z kontrolą produkcji w toku, potrzebują na ten etap nawet dwa razy więcej czasu niż zespoły, które ściśle ją kontrolują.
  • Zgodnie z raportem „The Impact of Agile. Quantified.” (Broadcom) zespoły o najniższym poziomie produkcji w toku osiągają czterokrotnie lepszą jakość niż zespoły o najwyższym poziomie.
  • Zespoły, które redukują ilość pracy w toku do skrajnie niskiego poziomu, odnotowują w związku z tym spadek wydajności o 34%, ponieważ zablokowana praca nie pozostawia nic innego do pobrania – jak wynika z raportu „The Impact of Agile. Quantified.” (Broadcom).
  • Zgodnie z raportem „The Impact of Agile. Quantified.” (Broadcom) zespoły liczące od 1 do 3 osób charakteryzują się o 40% mniejszą przewidywalnością i o 17% niższą jakością w porównaniu z zespołami o zalecanej liczebności od 5 do 9 osób, choć wykazują o 17% wyższą wydajność.
  • Zespoły, w których na jednego programistę przypada maksymalnie jeden tester, charakteryzują się o 20% wyższą jakością niż zespoły, w których wskaźnik ten wynosi poniżej 0,3 testera na programistę, ale wykazują o 12% niższą wydajność i o 15% mniejszą zdolność do szybkiego reagowania, zgodnie z raportem „The Impact of Agile. Quantified.” (Broadcom).

Wydajność pracy programistów, DevOps i DORA

Wśród programistów narzędzia oparte na sztucznej inteligencji są obecnie stosowane niemal powszechnie, jednak nie budzą one powszechnego zaufania. Ta rozbieżność stanowi najciekawszy aspekt tegorocznych badań, a zarówno organizacja DORA, jak i serwis Stack Overflow doszły do tego wniosku niezależnie, opierając się na bardzo różnych próbach. W wydaniu DORA z 2025 r. dodano również analizę skupień, która dzieli zespoły na siedem profili.

Sztuczna inteligencja w procesie tworzenia oprogramowania

Developer trust in AI accuracy: 46 percent actively distrust it, 33 percent trust it and only 3.1 percent highly trust it Actively distrust accuracy Trust accuracy Highly trust accuracy 46% 33% 3.1% 0 25 50 75 100 Share of developers (%) Source: Stack Overflow, 2025 Developer Survey, 49,000+ developers across 177 countries.
Korzystanie z narzędzi opartych na sztucznej inteligencji jest niemal powszechne wśród programistów; nie można jednak powiedzieć tego samego o zaufaniu do ich dokładności. Źródło: Stack Overflow, ankieta wśród programistów z 2025 r.

Platformy, priorytety i wyniki

  • Zgodnie z raportem DORA 2025 (Google Cloud) 90% organizacji wdrożyło co najmniej jedną platformę wewnętrzną, a to właśnie jakość platformy decyduje o tym, czy sztuczna inteligencja przynosi korzyści.
  • Z przeprowadzonej przez DORA analizy skupień z 2025 r. wyłania się 7 profili zespołów, które DORA określa również mianem archetypów — od „harmonijnych zespołów osiągających wysokie wyniki” po zespoły borykające się z podstawowymi wyzwaniami i funkcjonujące w trybie przetrwania, zgodnie z raportem DORA z 2025 r. (Google Cloud).
  • Elastyczna infrastruktura, zazwyczaj oparta na chmurze, wiąże się z 30-procentowym wzrostem wydajności organizacji – jest to odrębny wniosek, niezależny od wyników dotyczących kultury organizacyjnej w tej samej grupie, zgodnie z raportem „Accelerate State of DevOps 2023” (Google Cloud i DORA).
  • Według raportu „Accelerate State of DevOps 2024” (Google Cloud i DORA) niestabilne priorytety organizacyjne znacząco obniżają wydajność i znacznie zwiększają ryzyko wypalenia zawodowego – efekt ten utrzymuje się nawet w przypadku silnych liderów i dobrej dokumentacji.
  • Zgodnie z raportem „Accelerate State of DevOps 2024” (Google Cloud i DORA) korzystanie z wewnętrznej platformy programistycznej przyczynia się do wzrostu wydajności poszczególnych pracowników, wyników zespołów oraz wyników całej organizacji.

Kto udzielił odpowiedzi i jakie są ich odczucia

Agile – nie tylko w branży oprogramowania

Agile marketing jest najlepiej udokumentowanym przykładem wdrożenia metodologii poza branżą oprogramowania, a wyniki dotyczące tego obszaru są wyraźnie bardziej pozytywne niż w przypadku oprogramowania, co jednak stanowi raczej powód do ostrożności niż do świętowania: badanie obejmuje osoby, które już zdecydowały się na agile marketing. Pod powierzchnią kryje się jednak bardziej trzeźwa konkluzja, która pokrywa się z sytuacją w przedsiębiorstwach w branży oprogramowania: liderzy w większości nie angażują się w kształtowanie sposobu wdrażania metodyki agile.

Agile marketing

Przywództwo a profil roli w środowisku agile

  • Zgodnie z 18. raportem „State of Agile” (Digital.ai, 2025) jedynie 15% respondentów twierdzi, że kierownictwo wyższego szczebla aktywnie angażuje się w kształtowanie praktyk agile.
  • Zgodnie z 18. raportem „State of Agile” (Digital.ai, 2025) 33% respondentów twierdzi, że metodyka agile jest traktowana raczej jako funkcja operacyjna niż jako narzędzie strategiczne.
  • W odpowiedzi na pytanie, co w największym stopniu pomogłoby w adaptacji metodologii agile, 29% respondentów wskazało na kulturę zorientowaną na wyniki i zdolność dostosowywania się, 27% – na silniejsze wsparcie ze strony kierownictwa, a 17% – na wyraźniejszy związek między realizacją projektów a wartością biznesową, jak wynika z 18. raportu „State of Agile” (Digital.ai, 2025).
  • Role w metodologii agile ulegają zmianom: 29% osób rozszerza zakres swoich obowiązków o kwestie strategiczne i wyniki, 26% poświęca mniej czasu na coaching i promowanie metodologii, a 23% twierdzi, że ich rola pozostała w dużej mierze niezmieniona – wynika z 18. raportu „State of Agile” (Digital.ai, 2025).
  • Zgodnie z 18. raportem „State of Agile” (Digital.ai, 2025) organizacje oceniają skuteczność metodologii agile pod kątem zadowolenia i utrzymania klientów (52%), redukcji kosztów (40%) oraz czasu wprowadzenia produktu na rynek (24%).

Przegląd narzędzi agile

W danych dotyczących narzędzi uwagę zwracają dwie kwestie, z których żadna nie dotyczy tego, który dostawca wygrywa. Arkusze kalkulacyjne są nadal wykorzystywane przez więcej organizacji niż dedykowane narzędzia agile, a warstwa analityczna, którą większość dostawców wykorzystuje w swoich ofertach, jest ledwie w fazie wdrażania: jedynie niewielka część organizacji przenosi dane agile do systemów BI na jakąkolwiek znaczącą skalę. Należy zauważyć, że dane dotyczące rekomendacji narzędzi pochodzą z ankiety przeprowadzonej przez dostawcę oprogramowania.

Na czym opierają się zespoły stosujące metodologię agile

Dane i sztuczna inteligencja w zestawie narzędzi

  • Zgodnie z 18. raportem „State of Agile” (Digital.ai, 2025) jedynie 22% przedsiębiorstw przekazuje dane z metodologii agile do narzędzi BI na znaczącą skalę, a zaledwie 6% wdrożyło analitykę opartą na sztucznej inteligencji.
  • Zgodnie z 18. raportem „State of Agile” (Digital.ai, 2025), narzędzia oparte na sztucznej inteligencji w zespołach agile działają w oparciu o uniwersalne modele językowe (LLM) wykorzystywane ręcznie w 65% przypadków, asystentów programistycznych opartych na sztucznej inteligencji w 57% oraz kopilotów wbudowanych w narzędzia agile i narzędzia do realizacji projektów w 43%, przy próbie N = 294 użytkowników sztucznej inteligencji.
  • Zgodnie z 18. raportem „State of Agile” (Digital.ai, 2025), opartym na próbie N=294, jedynie 18% respondentów korzysta z asystentów opartych na sztucznej inteligencji do planowania lub ustalania priorytetów w metodologii agile.

Kariera jako Scrum Master i trener agile

Dane dotyczące kariery i społeczności są najtrudniejsze do uzyskania w sposób obiektywny, ponieważ podmioty dysponujące tymi danymi zajmują się również sprzedażą szkoleń. Liczba członków i uczestników kursów Scrum Alliance stanowi dane operacyjne tej organizacji, które są właściwym rodzajem danych do przytoczenia. Podane przez nią informacje dotyczące wynagrodzeń i umiejętności pochodzą z odrębnego badania z 2023 r. pt. „Skills in the New World of Work”, z którym się nie zapoznaliśmy, dlatego nie zamieszczamy ich tutaj z drugiej ręki.

Społeczność Scrum Alliance

Kto stosuje metodykę agile?

To, co widzieliśmy

Wszystko, co zostało przedstawione powyżej, stanowi wyniki badań innych osób. Ta krótka sekcja jest jedynym miejscem, w którym pojawiają się nasze własne dane, a jej zakres celowo ograniczamy: są to trzy wykresy, które opublikowaliśmy już w całości – wraz z opisem metodologii i ograniczeniami – w indeksie Follow-Through.

  • Około 73% zadań wynikających z retrospektyw zostaje ostatecznie zrealizowanych – dotyczy to setek tysięcy zadań utworzonych podczas rzeczywistych retrospektyw przez zespoły korzystające z aplikacji TeamRetro.
  • Około 90% zadań zostaje zrealizowanych, gdy dane działanie ma wyznaczonego wykonawcę i termin wykonania.
  • Około 55% projektów jest realizowanych przez zespoły, które przeprowadzają retrospektywy jedynie sporadycznie, w porównaniu z około trzema na cztery w przypadku zespołów, które organizują je regularnie.

Są to raczej wartości maksymalne niż średnia branżowa, ponieważ odnoszą się one do zespołów, które już teraz przeprowadzają retrospektywy przy użyciu dedykowanego narzędzia. Metodologia, wyłączenia oraz pięć wniosków, których nie wyciągnęlibyśmy na podstawie tych danych, zostały przedstawione na tej stronie.

Trzy tendencje, które możemy zaobserwować, ale których nie da się oszacować liczbowo, również na podstawie wskaźnika Follow-Through Index:

  • Wskaźnik „Follow-through” nie odzwierciedla sposobu, w jaki zespół sam ocenia swoje wyniki. Poszukiwaliśmy korelacji między wskaźnikiem „Follow-through” a wynikami ocen wewnętrznych przeprowadzanych przez zespoły i nie stwierdziliśmy praktycznie żadnej, co sugeruje, że „Follow-through” jest raczej kwestią dyscypliny niż nastroju.
  • Podczas retrospektyw tempo oceny wyprzedza tempo działań, dlatego większość elementów, które podczas kolejnej retrospektywy wydają się porzucone, w rzeczywistości nadal się rozwija, a nie zakończyła się niepowodzeniem.
  • Niektóre z działań, które nigdy nie zostały zrealizowane, w ogóle nie należały do zakresu obowiązków zespołu i należy je raczej traktować jako zgłoszenia eskalacyjne skierowane do niewłaściwego podmiotu, a nie jako przypadki braku realizacji.

W jaki sposób opracowaliśmy niniejszy dokument

Niniejsza strona powstała, ponieważ te same liczby są nieustannie rozpowszechniane bez podania warunków, wersji ani działającego linku. Poniższe zasady stanowiły dla nas podstawę do podjęcia decyzji, co opublikować, a co pominąć.

Co uwzględniono. Wszystkie przedstawione tu dane statystyczne zostały zweryfikowane na podstawie dokumentu wydawcy z dnia 21 września 2026 r., a nie zaczerpnięte z podsumowania, z dwoma wyjątkami, o których pragniemy otwarcie poinformować. 18. raport Digital.ai pt. „State of Agile” jest dostępny wyłącznie po wypełnieniu formularza, dlatego dane liczbowe zaczerpnięto z wiernej kopii pliku PDF i zamieszczono linki do oficjalnej strony raportu Digital.ai. Artykuł „Stop the Meeting Madness” opublikowany w Harvard Business Review jest dostępny wyłącznie za paywallem, dlatego dane liczbowe z niego pochodzące zostały zweryfikowane na podstawie przedruku artykułu i opatrzone linkami do oryginału. W przypadku ankiet przeprowadzanych corocznie wykorzystaliśmy najnowszą edycję, do której mieliśmy faktyczny dostęp, i w tekście podajemy nazwę tej konkretnej edycji, a nie jedynie nazwę organizacji. W przypadku danych, których wolelibyśmy nie publikować – takich jak spadająca satysfakcja z metodologii agile lub ujemna korelacja sztucznej inteligencji ze stabilnością dostaw – i tak zostały one tutaj zamieszczone. Nie cytujemy badań opublikowanych przez konkurencyjne narzędzia do retrospektyw. Większość organizacji, które cytujemy, również prowadzi sprzedaż w tej dziedzinie, dlatego traktuj każdą ankietę dostawcy – w tym ankietę Digital.ai – jako ankietę dostawcy.

Co zostało pominięte i dlaczego.

  • Porównanie metodologii agile i waterfall przeprowadzone przez Standish Group w ramach badania CHAOS. Dane liczbowe „42% w porównaniu z 13%” są najczęściej przytaczanym wskaźnikiem w tej tematyce, jednak nie udało nam się odnaleźć dokumentu, z którego pochodzą. Firma Standish sprzedaje raport CHAOS, zamiast go publikować, a każdy ślad, którym podążaliśmy, kończył się wpisem na blogu cytującym inny wpis na blogu. Dane te zostały pominięte, a nie powtórzone.
  • Projekt „Aristotle” firmy Google. Strony serwisu re:Work, na których znajdowały się te informacje, wyświetlają obecnie pustą stronę bez czytelnego tekstu przewodnika, w związku z czym nie byliśmy w stanie zweryfikować danych dotyczących 180 zespołów i 250 cech w oparciu o aktualne źródło pierwotne. Informacje te zostały tutaj pominięte. Wyniki badań dotyczących kultury organizacyjnej DORA oraz wspomniane powyżej badanie dotyczące przeprojektowania spotkań obejmują podobną tematykę i opierają się na źródłach, do których masz dostęp.
  • Badanie Amy Edmondson z 1999 r. dotyczące bezpieczeństwa psychologicznego. Wydawca odrzucił zgłoszone błędy, a nie sam artykuł, w związku z czym praca ta nie spełniła tych samych kryteriów, mimo że stanowiła fundamentalne opracowanie w tej dziedzinie.
  • Raporty z ograniczeniami dostępu lub obszerne, w tym wskaźniki mnożnikowe z raportu „State of Teams” firmy Atlassian, wskaźnik Developer Velocity Index firmy McKinsey, wskaźniki porównawcze firmy LinearB oraz dane dotyczące limitu prac w toku (WIP) podane przez Kanban University. W przypadku gdy kluczowe dane raportu są dostępne dopiero po wypełnieniu formularza, wykorzystywane są wyłącznie wartości podane na stronach publicznych.
  • Dane dotyczące wielkości rynku narzędzi agile. Dostępne szacunki pochodzą z serwisów agregujących informacje na poziomie komunikatów prasowych, a różnice między nimi sięgają mniej więcej dwukrotności.
  • Dane dotyczące kariery zawodowej przedstawione przez Scrum Alliance, dotyczące dodatków do wynagrodzenia oraz oczekiwanych umiejętności w zakresie metodologii agile, które w swoim raporcie rocznym organizacja ta przytacza z odrębnego badania z 2023 r. pt. „Skills in the New World of Work”, z którym się nie zapoznaliśmy.
  • Jeden wynik korzystny dla dostawcy zawarty w raporcie „Impact of Agile”, wskazujący na poprawę wydajności zespołów korzystających z narzędzia tego dostawcy. Jest to fakt, a ponieważ chodzi o dostawcę oceniającego swoich klientów, informacja ta nie została zamieszczona na tej stronie.

Poprawki, które wprowadziliśmy w trakcie pracy. Dane dotyczące 87% standupów i 83% retrospektyw są rutynowo przypisywane 17. raportowi „State of Agile”; pochodzą one jednak z 15. raportu, a w 17. raporcie pytanie to zostało całkowicie pominięte. Dane dotyczące wyników retrospektyw pochodzą od firm CA Technologies i Broadcom, a nie od jakiegokolwiek agregatora, a źródło podaje sformułowanie „zdecydowanie się zgadzam”, a nie „regularnie”. Badanie dotyczące kosztów spotkań jest wynikiem badań Stevena G. Rogelberga przeprowadzonych we współpracy z firmą Otter.ai, a nie samym Otter.ai. Aktualny wskaźnik zaangażowania podany przez firmę Gallup wynosi 20% i pochodzi z wydania z 2026 r., a nie 21% i 438 mld dolarów, które większość stron nadal cytuje z poprzedniego wydania. Natomiast dane Microsoftu dotyczące „275 przerw” oraz ustalenia dotyczące luki w wydajności pochodzą z dwóch różnych źródeł, które mają wspólny rok, a nie wspólny zbiór danych.

Sprawdzanie linków. Każdy adres URL źródła na tej stronie jest ponownie sprawdzany w ramach audytu linków zewnętrznych przeprowadzanego na tej witrynie, dzięki czemu nieaktywne źródło jest wykrywane i zastępowane, a nie pozostaje tutaj bezużyteczne. Jeśli zauważysz takie źródło przed nami, prosimy o poinformowanie nas o tym.

Lista zmian

  • Wrzesień 2026 r.: pierwsza publikacja, 178 danych statystycznych.

Zacytuj ten tekst

83% organizacji przeprowadza retrospektywy, co plasuje je na drugim miejscu po codziennych standupach (87%) (Digital.ai, 15. raport „State of Agile”, 2021 r.). Zespoły, które zdecydowanie zgadzają się, że organizują retrospektywy sprintów, wykazują o 24% większą responsywność i o 42% wyższą jakość przy mniejszej zmienności – dane te obejmują ponad 160 000 projektów i 50 000 zespołów stosujących metodykę agile (CA Technologies, „The Impact of Agile. Quantified., dane z lat 2014–2015, opublikowane przez Broadcom). 20% pracowników na całym świecie wykazuje zaangażowanie w pracę (Gallup, „State of the Global Workplace 2026”). Pracownicy uczestniczą średnio w 17,7 spotkaniach tygodniowo i twierdzą, że około 30% z nich można było pominąć (Rogelberg we współpracy z Otter.ai, „The Cost of Unnecessary Meeting Attendance”, 2022). — Statystyki dotyczące metodologii agile i retrospektyw, TeamRetro (2026)

Jeśli wykorzystasz rysunek z tej strony, prosimy o podanie źródła pierwotnego wskazanego obok niego oraz o umieszczenie linku do tej strony jako źródła zbiorczego, jeśli to właśnie ona pomogła ci go znaleźć. Wykorzystujesz ten rysunek w pracy naukowej lub wystąpieniu? Będziemy wdzięczni za umieszczenie linku do tej strony.

Czytaj dalej

Najczęściej zadawane pytania

Jaki odsetek zespołów przeprowadza retrospektywy?

Zgodnie z 15. raportem „State of Agile” firmy Digital.ai, opartym na 1 382 wypełnionych ankietach zebranych w okresie od lutego do kwietnia 2021 r., 83% organizacji przeprowadza retrospektywy. Oznacza to, że retrospektywa jest drugą najczęściej stosowaną praktyką agile po codziennych standupach (87%), plasując się na równi z planowaniem sprintu (83%) i wyprzedzając przegląd sprintu (81%). Poziom stosowania retrospektywy pozostawał niemal niezmienny w ciągu 15 corocznych edycji tego badania, podczas gdy metodologie z nią związane ulegały zmianom. Należy jednak zachować ostrożność przy cytowaniu tych danych: liczby te są rutynowo przypisywane 17. edycji badania, w której całkowicie pominięto pytanie dotyczące praktyk.

Czy retrospektywy przyczyniają się do poprawy jakości?

Jedno z dużych badań empirycznych potwierdza tę tezę, z jednym zastrzeżeniem, które pomijają w większości publikacji. Zespoły, które zdecydowanie potwierdziły, że przeprowadzają retrospektywy sprintów, wykazały o 24% wyższy poziom reaktywności oraz o 42% wyższą jakość przy mniejszej zmienności – wynika z raportu „The Impact of Agile”. Raport „Quantified.”, opracowany przez firmę CA Technologies na podstawie danych Rally Software, a obecnie opublikowany przez Broadcom. Zbiór danych obejmuje ponad 160 000 projektów i 50 000 zespołów stosujących metodykę agile. Porównanie dotyczy zespołów, które zdecydowanie zgodziły się z tym stwierdzeniem w skali od 1 do 5, oraz pozostałych zespołów, a nie porównania między zespołami regularnie organizującymi retrospektywy a tymi, które tego nie robią. W tym samym raporcie stwierdzono, że skuteczne retrospektywy skutkują o 20% wyższą zrównoważoną wydajnością, a także ostrzegano, że korelacja niekoniecznie oznacza związek przyczynowo-skutkowy.

Ile czasu zajmują spotkania?

Pracownicy uczestniczą średnio w 17,7 spotkaniach tygodniowo, co łącznie zajmuje 18 godzin, i twierdzą, że około 30% z nich można by pominąć, gdyby byli na bieżąco informowani w inny sposób. Dane te pochodzą z badania przeprowadzonego w 2022 r. wśród 632 pracowników w Stanach Zjednoczonych, zaprojektowanego i przeanalizowanego przez Stevena G. Rogelberga z Uniwersytetu Karoliny Północnej w Charlotte we współpracy z firmą Otter.ai. Niepotrzebne spotkania generują koszty rzędu około 25 000 dolarów na pracownika rocznie, co stanowi z grubsza 31% rocznego kosztu spotkań wynoszącego 80 000 dolarów na pracownika, czyli prawie 2,5 miliona dolarów rocznie w przypadku firmy zatrudniającej 100 osób. Kierownictwo również nie jest z tego zadowolone: jedynie 17% respondentów stwierdziło w wywiadzie dla „Harvard Business Review”, że ich spotkania stanowią ogólnie rzecz biorąc produktywne wykorzystanie czasu zarówno grupy, jak i poszczególnych osób.

Ile organizacji stosuje metodologię agile?

Zgodnie z 17. raportem „State of Agile” firmy Digital.ai z 2023 r. 71% specjalistów stosuje metodykę agile w cyklu życia oprogramowania, natomiast w 15. edycji raportu z 2021 r. 86% organizacji zgłosiło wdrożenie metodyki agile w procesie tworzenia oprogramowania. Słabszym wynikiem charakteryzuje się stopień wdrożenia. W 18. edycji raportu, opublikowanej w 2025 r., jedynie 13% respondentów stwierdziło, że metodyka agile jest głęboko zakorzeniona we wszystkich obszarach biznesowych i technologicznych, podczas gdy 25% stosuje ją w niektórych działach w sposób niekonsekwentny, a 20% ogranicza jej stosowanie wyłącznie do poziomu zespołów.

Czy metoda agile przynosi lepsze wyniki niż metoda kaskadowa?

Nie udało nam się zweryfikować pierwotnego źródła tego porównania, dlatego na tej stronie nie zamieszczamy takiego źródła. Często przytaczana liczba, zgodnie z którą projekty realizowane metodą agile kończą się sukcesem w około 42% przypadków, w porównaniu z 13% w przypadku metody kaskadowej, pochodzi z badania CHAOS przeprowadzonego przez Standish Group, które jest sprzedawane, a nie publikowane. Każdy ślad, którym podążaliśmy, prowadził do wpisu na blogu cytującego inny wpis na blogu, a nie do dokumentu autorstwa Standish Group. Celowo pominęliśmy tę informację. Dane, które można zmierzyć, są węższe i mniej pochlebne: zadowolenie z metodyki agile spadło w 2023 r. do 59% z 71% w roku poprzednim, a 47% respondentów wskazuje ogólny opór organizacyjny wobec zmian jako główną przeszkodę we wdrażaniu tej metodyki – obie te informacje pochodzą z 17. raportu „State of Agile” firmy Digital.ai.

Jaki odsetek programistów korzysta z narzędzi opartych na sztucznej inteligencji?

Zgodnie z wynikami badania „2025 Developer Survey” przeprowadzonego przez serwis Stack Overflow wśród ponad 49 000 programistów ze 177 krajów, 84% programistów korzysta z narzędzi opartych na sztucznej inteligencji, a 51% profesjonalnych programistów używa ich codziennie. Raport DORA z 2025 r. wskazuje, że wskaźnik wdrożenia wśród specjalistów z branży technologicznej wynosi 90%, a ponad 80% użytkowników sztucznej inteligencji twierdzi, że zwiększyła ona ich wydajność. Zaufanie ma jednak odwrotny charakter: 46% programistów aktywnie nie ufa dokładności sztucznej inteligencji, podczas gdy 33% jej ufa; 66% wskazuje niemal poprawne odpowiedzi generowane przez sztuczną inteligencję jako główny powód frustracji, a organizacja DORA stwierdza, że wdrażanie sztucznej inteligencji nadal wykazuje ujemną korelację ze stabilnością dostaw, mimo że przepustowość obecnie wykazuje tendencję odwrotną.

Jaki odsetek pracowników wykazuje zaangażowanie w pracę?

Zgodnie z raportem Gallupa „State of the Global Workplace 2026”, obejmującym 263 810 respondentów ankietowanych w 2025 r., 20% pracowników na całym świecie wykazuje zaangażowanie w pracę, 64% nie jest zaangażowanych, a 16% wykazuje aktywne braki zaangażowania. Poziom zaangażowania kadry kierowniczej wynosi 22%, co stanowi spadek o dziewięć punktów procentowych w porównaniu z rokiem 2022, a firma Gallup szacuje, że koszt niskiego zaangażowania wynosi około 10 bilionów dolarów rocznie, co stanowi w przybliżeniu 9% światowego PKB. Powołuj się na konkretną edycję raportu, a nie tylko na firmę Gallup: szeroko cytowane dane dotyczące 21% zaangażowanych pracowników i kwoty 438 miliardów dolarów pochodzą z poprzedniej edycji.

Ile zespołów stosuje metodę Scrum, a ile metodę Kanban?

Zgodnie z 17. raportem „State of Agile” firmy Digital.ai z 2023 r. 63% użytkowników metodologii agile stosuje Scrum, który nadal pozostaje najpopularniejszą metodologią na poziomie zespołu. W 15. edycji raportu odsetek ten wynosił 66%, a kolejne 15% stanowiły odmiany Scruma, takie jak ScrumBan i Scrum z XP. W tej samej edycji 61% organizacji stosowało Kanban jako technikę agile, co stanowi wzrost w porównaniu z 6% odnotowanym w pierwszym badaniu „State of Agile” – jest to największa długoterminowa zmiana w praktyce, jaką odnotowano w historii badania – a 77% korzystało z tablic Kanban. W skali przedsiębiorstw na czele plasuje się SAFe z wynikiem 26%, wyprzedzając Scrum@Scale i Scrum of Scrums, które osiągnęły wynik 19%.

Czy mogę powołać się na te dane statystyczne?

Tak. Każdy wykres na tej stronie zawiera nazwę organizacji, która go opublikowała, wydanie, rok, z którego pochodzą dane, a także – o ile źródło to podaje – informacje o próbie. Prosimy o cytowanie tego źródła pierwotnego oraz umieszczenie linku do tej strony jako kompilacji, jeśli to właśnie ona pomogła ci znaleźć dany wykres. Każdy link do źródła został pobrany i zweryfikowany na żywo w dniu 21 września 2026 r., a ponadto jest on ponownie sprawdzany w ramach audytu linków zewnętrznych przeprowadzanego na tej stronie.