Retrospectiva de evolución de la IA

Formato de retrospectiva de evolución de la IA

Logros con IA

¿Dónde nos ha ayudado la IA a trabajar mejor o más rápido?

Recoge lo bueno que la IA ha aportado al equipo. Pide ejemplos concretos, como tiempo ahorrado, mejor calidad o algo que el equipo ahora puede hacer y antes no podía. Pide a la gente que mencione la herramienta o el caso de uso para que otros puedan repetir el logro.

Fricciones y frustraciones

¿Dónde nos ha frenado o fallado la IA?

Aquí el equipo nombra los puntos de dolor, como resultados poco fiables, flujos de trabajo rotos o esfuerzo desperdiciado. Mantén un tono constructivo y centrado en la experiencia, sin culpar a una herramienta ni a una persona. Agrupa las frustraciones similares para detectar los patrones que vale la pena corregir.

Riesgos y preocupaciones

¿Qué nos preocupa de cómo estamos usando la IA?

Deja espacio para las preocupaciones sobre ética, seguridad, precisión y dependencia excesiva. Explica que plantear un riesgo a tiempo demuestra que el equipo se toma la IA en serio. Anota cada preocupación con claridad para que pueda convertirse en una salvaguarda o en una acción.

Próximos experimentos

¿Qué deberíamos probar, aprender o construir a continuación?

Lleva al equipo hacia la acción: herramientas que pilotar, habilidades que desarrollar, salvaguardas que establecer. Pide ideas concretas de las que alguien pueda hacerse cargo y ayuda al grupo a elegir unos pocos experimentos con los que comprometerse antes de la próxima retrospectiva.

Cuándo utilizar este estudio retrospectivo

• Tras varias semanas o meses usando nuevas herramientas de IA, para ver qué funciona y qué no.
• Cuando tu equipo quiere ponerse de acuerdo sobre un uso responsable de la IA antes de ampliarlo.
• Cada trimestre, para seguir cómo va cambiando el uso de la IA en el equipo.
• Cuando la adopción de la IA resulta caótica y necesitáis quedaros con menos herramientas y criterios comunes.
• Antes de definir la estrategia, la política o los planes de formación en IA para el próximo periodo.

Preguntas sugeridas para romper el hielo

• Si hoy pudieras delegar una parte de tu trabajo a una IA, ¿cuál sería y por qué?
• ¿Qué es lo más sorprendente, bueno o malo, que ha hecho por ti una herramienta de IA últimamente?

¿Le gustaría que su equipo realizara un ejercicio de calentamiento, en lugar de limitarse a responder en voz alta? Eche un vistazo a los rompehielos gratuitos →

Ideas y consejos para su reunión retrospectiva

• Establece una regla básica al principio: plantear preocupaciones sobre la IA es bienvenido. La gente debe poder señalar un riesgo sin parecer reacia al cambio.
• Pide ejemplos concretos y nombres de herramientas, no opiniones generales. Así los logros se pueden repetir y las frustraciones se pueden resolver.
• Asegúrate de que se escuche tanto a los optimistas como a los escépticos. Las conversaciones sobre IA se inclinan fácilmente hacia el entusiasmo exagerado o el miedo.
• Usa una lluvia de ideas anónima en Riesgos y preocupaciones para que la gente sea sincera sobre la privacidad de los datos y la dependencia excesiva.
• Termina comprometiéndoos con dos o tres experimentos, para que el equipo no se sobrecargue entre sesiones.
• Registra cifras siempre que puedas, como el tiempo ahorrado o las tasas de error, para que la próxima retro parta de datos.

Preguntas frecuentes