The trAI side panel opening in a retrospective. It describes itself as a private assistant that only ever sees what you can see, and offers three starting prompts: 'Summarize the key themes so far', 'Draft actions from top-voted ideas' and 'What's still open from last time?'

La inteligencia del equipo, a su lado

trAI permanece en el panel lateral mientras usted modera la sesión, listo para intervenir cuando necesite algo más de lo que figura en la pizarra. Pídale que analice a dónde ha llegado el debate, que perfeccione la medida que el equipo acaba de acordar o que recuerde lo que se comentó al respecto hace tres sesiones retrospectivas. Es una memoria que nadie en la sala posee.

Funciona en retrospectivas, revisiones de estado y sesiones de estimación, y solo actúa cuando usted se lo indica.

¿Qué puede hacer su asistente de reuniones basado en IA en TeamRetro?

Genera nuevos formatos

Descubra nuevas y originales ideas para formatos retro, evaluaciones de bienestar y rompehielos.

Resume sobre la marcha

Aborde los temas clave durante las reuniones o al final de las mismas, tanto para usted como para el equipo.

Ofrece sugerencias ingeniosas

trAI propone medidas imparciales, sugiere los siguientes pasos y le señala lo que se le ha pasado por alto.

Actúa siguiendo sus instrucciones

Utilice instrucciones en lenguaje natural para que trAI actúe en su nombre, lo que le permitirá ahorrar tiempo.

Repasa los resultados anteriores

trAI ayuda a su equipo a dar seguimiento a los asuntos sin tener que rebuscar en los archivos.

Detecta los patrones

Obtenga más información más allá de la reunión para realizar un seguimiento de los temas candentes, las cuestiones principales y el estado de ánimo del equipo a lo largo del tiempo.

trIA y el servidor MCP

Dos puertas, y la diferencia radica en el lugar en el que se encuentre cuando lo pregunte.

trIA durante la reunión

Para la persona que está moderando en este momento. Se encuentra en el panel lateral de una sesión retro, de trabajo de pie, de revisión del estado del proyecto o de estimación, y se centra en la reunión que tiene ante usted.

MCP fuera de la reunión

Para el resto de la semana. El servidor MCP de TeamRetro conecta a Claude, ChatGPT, Copilot o Gemini, de modo que pueda realizar sus consultas desde el asistente con el que ya trabaja.

La mayoría de los equipos acaban utilizando ambos: trAI mientras se celebra la reunión y MCP para todo lo que ocurre entre reuniones.

Tres cosas que puede probar esta semana

En un estudio retrospectivo

  • What are the themes so far?

Analiza el estado actual del tablero y resume el hilo de la discusión, para que pueda comprobar que el equipo está de acuerdo antes de continuar.

En un chequeo médico

  • Which dimension needs focus?

Coloca esta sesión junto a la anterior y señala lo que se ha movido, mientras el radar sigue en pantalla.

En una sesión de estimación

  • How have we sized similar work?

Busca sesiones anteriores comparables, de modo que una estimación controvertida se base en datos históricos y no solo en opiniones.

Seguridad, cumplimiento normativo y control de nivel empresarial

TeamRetro cuenta con la certificación SOC 2 Tipo 2, otorgada por un auditor independiente que ha evaluado nuestras políticas, nuestro producto, nuestra plataforma y nuestra infraestructura de conformidad con la Norma sobre encargos de aseguramiento (ASAE 3150).

SOC 2 Type 2SOC 3
  • Cumplimiento del RGPD y alojamiento regional (EE. UU. y UE)

  • Inicio de sesión único (SSO) a través de SAML

  • SCIM para la gestión escalable de usuarios

  • Registros de auditoría disponibles previa solicitud

Mantenemos un tiempo de actividad del 99,99 %, con acuerdos de nivel de servicio (SLA) de respuesta rápida para garantizar que sus equipos mantengan su productividad y cuenten con el apoyo necesario.Cuadro de mando de estado

Preguntas frecuentes

¿Qué es trAI?
trAI es el asistente de IA de TeamRetro. Se encuentra en el panel lateral de una sesión de retrospectiva, revisión de estado o estimación, por lo que puede solicitar un resumen, registrar una acción o consultar algo sin tener que abandonar la reunión que está dirigiendo. trAI actúa como copiloto de su Scrum Master para ayudarle a él y al equipo a centrarse en el tema de la reunión en sí, en lugar de en las tareas administrativas. Es la parte de la IA de TeamRetro que se utiliza durante la reunión: el servidor MCP contiene los mismos datos que el asistente con el que ya trabaja fuera de la reunión. Para conocer cómo funciona paso a paso, consulte trAI en el centro de ayuda.
¿Está incluido el trAI en nuestro plan?
Sí. trAI se encuentra en fase beta y está incluido en todos los planes; además, se puede activar o desactivar en cualquiera de ellos. Se aplican límites de uso. En los planes Enterprise, los administradores pueden gestionar la configuración de la IA de su cuenta.
¿Puede equivocarse la IA?
Al igual que con cualquier modelo de lenguaje, la IA puede cometer errores. Aunque es capaz de leer el texto, no puede interpretar el contexto. Sigue siendo necesario aplicar el criterio propio y revisar los resultados.
¿Se utilizan nuestros datos para entrenar modelos de inteligencia artificial?
No. El contenido de sus reuniones nunca se utiliza para entrenar un modelo, ni por nuestra parte ni por parte de nuestros proveedores. TeamRetro no crea ni entrena modelos en absoluto. Cuando le pregunta algo a trAI, el contenido relevante se envía a AWS Bedrock para responder a esa pregunta, y Bedrock no lo registra, ni lo almacena, ni lo utiliza para ningún otro fin. Lo mismo se aplica a todas las funciones de IA de TeamRetro, no solo a trAI. Puede consultar la información completa en IA responsable.
¿Qué modelos de inteligencia artificial utiliza y quién se los proporciona?
Los modelos de Claude gestionan las tareas durante la reunión —trAI, resúmenes, agrupación, sugerencias de acciones y análisis— a través de AWS Bedrock. ChatGPT, de OpenAI, genera plantillas, modelos de bienestar y preguntas de rompehielos. Independientemente de la función que utilice, el resultado es una sugerencia: una persona la revisa y decide qué parte conservar. La tabla completa, en la que se indica el proveedor responsable de cada capacidad de IA y el modelo concreto que se utiliza cuando se especifica uno, se encuentra en IA responsable.
¿Dónde se tratan nuestros datos de inteligencia artificial?
TeamRetro cuenta con dos entornos de producción totalmente aislados, uno en EE. UU. y otro en la UE, y sus datos permanecen dentro de la región que usted elija. El entorno de EE. UU. está alojado en el norte de Virginia, y el de la UE, en Fráncfort (Alemania). Usted selecciona la región de alojamiento al crear su cuenta, y trAI procesa los datos dentro de ese mismo entorno, por lo que no se produce ningún trasvase entre regiones. Si necesita cambiar de región más adelante, póngase en contacto con info@teamretro.com.mailto:info@teamretro.com
¿Durante cuánto tiempo se conservan nuestros datos?
El modelo no conserva nada: AWS Bedrock no registra ni almacena lo que le envía trAI, por lo que no se acumula ningún historial de indicaciones por parte del proveedor. Lo que trAI genera durante la reunión, como una acción, una idea o un comentario, es contenido habitual de la reunión: permanece en su cuenta como cualquier otra cosa que haya escrito el equipo y sigue las mismas normas de conservación. Permanece mientras su cuenta esté activa, se elimina 365 días después de que finalice un periodo de prueba o una suscripción, y se suprime en un plazo de 60 días tras una solicitud de eliminación. Puede consultar la política completa en seguridad.
¿Está la IA incluida en su informe SOC 2?
TeamRetro cuenta con la acreditación SOC 2 Tipo 2 en materia de seguridad, disponibilidad, confidencialidad y privacidad, que abarca nuestras políticas, nuestro producto, nuestra plataforma y nuestra infraestructura; trAI se ejecuta dentro de esa plataforma, en lugar de como un servicio añadido externamente. Para consultar el informe actual y conocer exactamente qué abarca el último periodo de auditoría, solicítelo a través de nuestro Centro de confianza. Los controles específicos de IA, incluidas las medidas de protección de AWS Bedrock que aplicamos a las entradas y salidas, se describen en IA responsable.