Le presentamos a trAI, su asistente de IA para reuniones

trAI es el asistente de IA de TeamRetro. Se integra en el panel lateral de una sesión de retrospectiva, revisión de estado, estimación o reunión de pie, de modo que puede solicitar un resumen, registrar una acción o consultar algo sin tener que abandonar la reunión que está dirigiendo. trAI actúa como copiloto de su Scrum Master para ayudarle a él y al equipo a centrarse en el tema de la reunión en sí, en lugar de en las tareas administrativas. Es la parte de la IA de TeamRetro que se utiliza durante la reunión: el servidor MCP contiene los mismos datos que el asistente con el que ya trabaja fuera de la reunión. Para conocer cómo funciona paso a paso, consulte trAI en el centro de ayuda.

Sí. trAI se encuentra en fase beta y está incluido en todos los planes, y se puede activar o desactivar en cualquiera de ellos. Se aplican límites de uso. En los planes Enterprise, los administradores pueden gestionar la configuración de la IA de su cuenta.

Al igual que con cualquier modelo de lenguaje, la IA puede cometer errores. Aunque es capaz de leer el texto, no puede interpretar el contexto. Sigue siendo necesario aplicar criterio y revisar los resultados.

No. El contenido de sus reuniones nunca se utiliza para entrenar un modelo, ni por nuestra parte ni por parte de nuestros proveedores. TeamRetro no crea ni entrena modelos en absoluto. Cuando le pregunta algo a trAI, el contenido relevante se envía a AWS Bedrock para responder a esa pregunta, y Bedrock no lo registra, ni lo almacena, ni lo utiliza para ningún otro fin. Lo mismo se aplica a todas las funciones de IA de TeamRetro, no solo a trAI. Encontrará información detallada al respecto en la sección sobre IA responsable.

Los modelos de Claude gestionan las tareas durante la reunión —trAI, resúmenes, agrupación, sugerencias de acciones y análisis— a través de AWS Bedrock. ChatGPT, de OpenAI, genera plantillas, modelos de bienestar y preguntas de rompehielos. Independientemente de la función que utilice, el resultado es una sugerencia: una persona la revisa y decide qué parte conservar. La tabla completa, en la que se indica el proveedor responsable de cada capacidad de IA y el modelo concreto cuando se utiliza uno específico, se encuentra en «IA responsable».

TeamRetro cuenta con dos entornos de producción totalmente aislados, uno en EE. UU. y otro en la UE, y sus datos permanecen dentro de la región que usted elija. El entorno de EE. UU. está alojado en el norte de Virginia, y el de la UE, en Fráncfort (Alemania). Usted selecciona la región de alojamiento al crear su cuenta, y trAI procesa los datos dentro de ese mismo entorno, por lo que no se produce ningún trasvase entre regiones. Si necesita cambiar de región más adelante, póngase en contacto con info@teamretro.com.

El modelo no conserva nada: AWS Bedrock no registra ni almacena lo que trAI le envía, por lo que no se acumula ningún historial de indicaciones por parte del proveedor. Lo que trAI genera durante la reunión —como una acción, una idea o un comentario— es contenido habitual de la reunión: permanece en su cuenta como cualquier otra cosa que haya escrito el equipo y se rige por las mismas normas de conservación. Permanece mientras su cuenta esté activa, se elimina 365 días después de que finalice un periodo de prueba o una suscripción, y se suprime en un plazo de 60 días tras una solicitud de eliminación. Puede consultar la política completa en la sección de seguridad.

TeamRetro cuenta con un informe SOC 2 Tipo 2 sobre seguridad, disponibilidad, confidencialidad y privacidad, que abarca nuestras políticas, nuestro producto, nuestra plataforma y nuestra infraestructura; trAI se ejecuta dentro de esa plataforma, en lugar de como un servicio añadido externamente. Para consultar el informe actual y conocer exactamente qué abarca el último periodo de auditoría, solicítelo a través de nuestro Centro de Confianza. Los controles específicos de IA, incluidas las medidas de seguridad de AWS Bedrock que aplicamos a las entradas y salidas, se describen en la sección sobre IA responsable.