Retrospektywa ewolucji AI

Format retrospektywy ewolucji AI

Sukcesy z AI

Gdzie AI pomogła nam pracować mądrzej lub szybciej?

Zbierz dobre rzeczy, które AI zrobiła dla zespołu. Proś o konkretne przykłady, takie jak zaoszczędzony czas, lepsza jakość albo coś, czego zespół wcześniej nie potrafił, a teraz potrafi. Poproś uczestników, żeby nazywali narzędzie lub zastosowanie, tak by inni mogli powtórzyć ten sukces.

Tarcia i frustracje

Gdzie AI nas spowolniła lub zawiodła?

Tutaj zespół nazywa problemy, takie jak zawodne wyniki, rozbite procesy pracy czy zmarnowany wysiłek. Dbaj o konstruktywny ton i skupienie na doświadczeniach, a nie na obwinianiu narzędzia czy osoby. Grupuj podobne frustracje, żeby dostrzec wzorce, które warto naprawić.

Ryzyka i obawy

Co niepokoi nas w tym, jak korzystamy z AI?

Zrób miejsce na obawy dotyczące etyki, bezpieczeństwa, dokładności i nadmiernego polegania na AI. Powiedz uczestnikom, że wczesne zgłoszenie ryzyka pokazuje, że zespół traktuje AI poważnie. Zapisz każdą obawę jasno, żeby mogła stać się zabezpieczeniem lub zadaniem do wykonania.

Kolejne eksperymenty

Co powinniśmy teraz wypróbować, poznać lub zbudować?

Pokieruj zespół w stronę działania: narzędzi do pilotażu, umiejętności do rozwinięcia, zabezpieczeń do wprowadzenia. Proś o konkretne pomysły, które ktoś może wziąć na siebie, i pomóż grupie wybrać kilka eksperymentów, do których zobowiąże się przed kolejną retrospektywą.

Kiedy należy skorzystać z niniejszego przeglądu retrospektywnego

• Po kilku tygodniach lub miesiącach pracy z nowymi narzędziami AI, żeby sprawdzić, co działa, a co nie.
• Gdy zespół chce uzgodnić zasady odpowiedzialnego korzystania z AI, zanim zacznie stosować ją na większą skalę.
• Co kwartał, aby śledzić, jak zmienia się sposób korzystania z AI w zespole.
• Gdy wdrażanie AI wydaje się chaotyczne i trzeba ograniczyć liczbę narzędzi oraz ustalić wspólne standardy.
• Przed ustaleniem strategii, polityki lub planów szkoleń z AI na kolejny okres.

Proponowane pytania lodołamacze

• Gdyby można było już dziś oddać AI jedną część twojej pracy, co by to było i dlaczego?
• Jaka jest najbardziej zaskakująca rzecz, dobra lub zła, którą ostatnio zrobiło dla ciebie narzędzie AI?

Czy chciałby Pan/Pani, aby Państwa zespół wykonał ćwiczenie rozgrzewkowe, a nie tylko odpowiadał na pytania na głos? Przejrzyj bezpłatne lodołamacze →

Pomysły i wskazówki dotyczące spotkania retrospektywnego

• Na początku ustal podstawową zasadę: zgłaszanie obaw dotyczących AI jest mile widziane. Każdy powinien móc wskazać ryzyko bez obawy, że zostanie uznany za przeciwnika zmian.
• Proś o konkretne przykłady i nazwy narzędzi, a nie ogólne opinie. Dzięki temu sukcesy da się powtórzyć, a frustracje naprawić.
• Zadbaj, żeby wysłuchani zostali zarówno optymiści, jak i sceptycy. Rozmowy o AI łatwo przechylają się w stronę hurraoptymizmu albo strachu.
• W kolumnie Ryzyka i obawy użyj anonimowej burzy mózgów, żeby ludzie szczerze mówili o prywatności danych i nadmiernym poleganiu na AI.
• Na koniec zobowiążcie się do dwóch lub trzech eksperymentów, żeby zespół nie przeciążył się między sesjami.
• Tam, gdzie to możliwe, śledź liczby, takie jak zaoszczędzony czas czy odsetek błędów, żeby kolejna retrospektywa zaczynała się od faktów.

Najczęściej zadawane pytania