Evaluación individual de madurez en IA

Valora hasta qué punto aprovechas de verdad la IA en el trabajo.

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¿Qué es una evaluación individual de madurez en IA?

Cada persona valora su propia práctica con IA en 36 afirmaciones repartidas en nueve áreas, desde la estrategia y el acceso a herramientas hasta la habilidad con los prompts, el manejo de datos, la gobernanza y la medición del impacto de su uso de la IA. Cada afirmación tiene cinco niveles, de Ad hoc a Optimizado, con una descripción escrita en cada paso, para que puedas ver exactamente cómo es el siguiente nivel. Funciona mejor como herramienta de desarrollo personal. Hazla de forma individual y después revisa los resultados combinados del equipo para ver qué habilidades son comunes y cuáles escasean; por ejemplo, un equipo que redacta buenos prompts pero rara vez revisa los resultados de la IA antes de usarlos. La opción No aplica cubre las afirmaciones que no encajan con el puesto de alguien, para que nadie tenga que adivinar.

Dimensiones

Estrategia y liderazgo en IA

En qué medida tu uso de la IA está alineado con los objetivos de la organización, se prioriza con criterio y se asume con responsabilidad.

  • Alineación estratégica

    Uso la IA de formas que respaldan claramente los objetivos de mi equipo, departamento u organización.

    1. Ad hocEl uso de la IA es oportunista; apenas se conecta con objetivos más amplios.
    2. EmergenteParte del uso de la IA está vinculada a objetivos; gran parte no.
    3. DefinidoEl uso de la IA está vinculado a objetivos que importan al equipo o a la organización.
    4. GestionadoEl uso de la IA se prioriza en función de los objetivos; los usos de menor valor se descartan deliberadamente.
    5. OptimizadoLa IA es una palanca deliberada para los resultados que más importan.

  • Priorización de casos de uso

    Elijo dónde aplicar la IA en función del valor, la viabilidad y el riesgo, no de la novedad.

    1. Ad hocLa IA se aplica dondequiera que parezca interesante; no se tienen en cuenta las contrapartidas.
    2. EmergenteAlgunos casos de uso se eligen con criterio; muchos no.
    3. DefinidoLas decisiones sobre casos de uso sopesan valor, viabilidad y riesgo.
    4. GestionadoLa priorización es coherente y se revisa; los casos de uso más débiles se descartan.
    5. OptimizadoLa IA se aplica donde más rinde en relación con el esfuerzo, no donde más brilla.

  • Conocimiento por parte de la dirección

    Mi responsable y la dirección saben cómo uso la IA y me han dado expectativas claras al respecto.

    1. Ad hocLa dirección no sabe cómo uso la IA; no sé qué se espera de mí.
    2. EmergenteHay cierto conocimiento informal; las expectativas no están claras.
    3. DefinidoLa dirección sabe a grandes rasgos cómo uso la IA; las expectativas están expresadas.
    4. GestionadoEl uso de la IA forma parte de las conversaciones habituales con mi responsable; las expectativas son claras y están al día.
    5. OptimizadoEl uso de la IA se habla abiertamente y la dirección lo respalda; trabajo con seguridad sobre lo que se espera de mí.

  • Responsabilidad personal

    Asumo la responsabilidad de lo que la IA hace en mi nombre: los resultados, las decisiones y las consecuencias.

    1. Ad hocCuando la IA se equivoca, la culpa es de la herramienta; no está claro quién responde.
    2. EmergenteLa responsabilidad sobre los resultados de la IA es ambigua; a veces es mía, a veces de la herramienta.
    3. DefinidoRespondo de lo que entrego, haya ayudado la IA a producirlo o no.
    4. GestionadoAsumo automáticamente la responsabilidad de los resultados de la IA; los errores son míos y aprendo de ellos.
    5. OptimizadoLa responsabilidad personal sobre el trabajo asistido por IA es total; no me escudo en la herramienta.

Adopción y acceso a herramientas

Si cuentas con las herramientas de IA adecuadas, las usas de forma constante y te mantienes al día de las nuevas capacidades relevantes para tu trabajo.

  • Disponibilidad de herramientas

    Tengo acceso a las herramientas de IA que necesito para hacer bien mi trabajo.

    1. Ad hocEl acceso a herramientas de IA es irregular; suplo las carencias como puedo.
    2. EmergenteHay algunas herramientas de IA disponibles; otras que necesitaría, no.
    3. DefinidoTengo a mi disposición las herramientas de IA que necesito para mi trabajo.
    4. GestionadoEl acceso avanza al ritmo de mi trabajo; las nuevas herramientas llegan cuando están justificadas.
    5. OptimizadoLas herramientas de IA son un punto fuerte de mi entorno; nada útil queda fuera de mi alcance.

  • Adecuación de las herramientas

    Las herramientas de IA que uso se ajustan a las tareas que realmente hago.

    1. Ad hocUso la herramienta de IA con la que empecé por casualidad; el ajuste es fortuito.
    2. EmergenteAlgunas herramientas encajan bien con mi trabajo; otras se quedan cortas.
    3. DefinidoMis herramientas de IA encajan con el trabajo que hago más a menudo.
    4. GestionadoLa elección de herramientas se revisa frente a las tareas reales; las que no encajan se sustituyen.
    5. OptimizadoEl ajuste es excelente; las herramientas de IA parecen hechas para el trabajo que hago.

  • Constancia en la adopción personal

    Uso la IA de forma constante allí donde aporta valor, en lugar de recurrir a ella solo de vez en cuando.

    1. Ad hocEl uso de la IA es esporádico; olvido que es una opción para muchas tareas.
    2. EmergenteLa IA forma parte de algunas tareas; la constancia es desigual.
    3. DefinidoUso la IA de forma constante en las tareas donde aporta valor.
    4. GestionadoUsar la IA es un hábito; sé cuándo usarla sin pensarlo.
    5. OptimizadoLa IA está tan integrada en mi trabajo que ya ni me planteo si usarla.

  • Conocimiento de nuevas capacidades

    Me mantengo al día de lo que la IA puede hacer de nuevo y que es relevante para mi trabajo.

    1. Ad hocMe entero de las nuevas capacidades de la IA por casualidad, mucho después de que aparezcan.
    2. EmergenteTengo cierto conocimiento; voy por detrás del estado del arte.
    3. DefinidoSigo la evolución de la IA relevante para mi trabajo y pruebo nuevas capacidades de forma deliberada.
    4. GestionadoMantenerme al día es un hábito; evalúo y adopto nuevas capacidades con regularidad.
    5. OptimizadoVoy a la vanguardia en mi puesto; las nuevas capacidades llegan a mi trabajo rápido y con criterio.

Habilidades y confianza con la IA

Tu capacidad para entender la IA, redactar prompts eficaces, pensar de forma crítica sobre los resultados y desarrollar tus habilidades con el tiempo.

  • Alfabetización en IA

    Entiendo lo que la IA puede y no puede hacer, y dónde están sus límites.

    1. Ad hocMi idea de la IA es difusa; a menudo me sorprende lo que puede o no puede hacer.
    2. EmergenteEntiendo en parte sus capacidades; las lagunas y los límites no están claros.
    3. DefinidoTengo una idea práctica de lo que la IA hace bien, dónde falla y por qué.
    4. GestionadoMi modelo mental está al día y es preciso; lo actualizo a medida que la IA evoluciona.
    5. OptimizadoPuedo prever con seguridad el comportamiento y los límites de la IA; mi modelo mental es una herramienta de trabajo.

  • Habilidad con los prompts

    Doy a la IA instrucciones, contexto y restricciones claros para obtener resultados útiles.

    1. Ad hocLos prompts son preguntas de una línea; los resultados lo reflejan.
    2. EmergenteAlgunos prompts son más completos; los resultados son irregulares.
    3. DefinidoLos prompts incluyen contexto, restricciones y ejemplos cuando es útil.
    4. GestionadoRedactar prompts es un oficio deliberado; los ajusto y reutilizo lo que funciona.
    5. OptimizadoLos prompts son un punto fuerte personal; obtengo resultados de alta calidad con seguridad.

  • Pensamiento crítico

    Cuestiono, compruebo y pulo los resultados generados por la IA en lugar de aceptarlos sin más.

    1. Ad hocDoy por buenos los resultados de la IA salvo que algo falle de forma evidente.
    2. EmergenteA veces compruebo; depende del día.
    3. DefinidoReviso de forma crítica los resultados de la IA antes de usarlos.
    4. GestionadoLa revisión crítica es automática; detecto errores sutiles y pulo los resultados de forma deliberada.
    5. OptimizadoMantengo un escepticismo calibrado ante los resultados de la IA; la confianza se gana, no se da por hecha.

  • Aprendizaje y desarrollo personal

    Invierto de forma deliberada en desarrollar mis habilidades con la IA.

    1. Ad hocMis habilidades crecen solo con lo que aprendo por casualidad.
    2. EmergenteAprendo algo, pero no de forma deliberada.
    3. DefinidoReservo tiempo para aprender habilidades de IA relevantes para mi trabajo.
    4. GestionadoAprender forma parte de mi forma de trabajar; detecto carencias y las cubro.
    5. OptimizadoDesarrollo mis habilidades con la IA de forma continua e intencionada; mi capacidad se multiplica con el tiempo.

Integración en el flujo de trabajo

Hasta qué punto la IA está integrada en tu trabajo diario y tus procesos habituales, y el equilibrio entre la IA y el criterio humano.

  • Uso diario

    La IA forma parte de forma natural de mi trabajo diario.

    1. Ad hocLa mayoría de los días no uso la IA; es una herramienta ocasional.
    2. EmergenteLa IA aparece en parte de mi trabajo diario, pero no en la mayoría.
    3. DefinidoLa IA forma parte de mi trabajo diario en las tareas donde ayuda.
    4. GestionadoRecurrir a la IA es lo habitual; no usarla es la excepción.
    5. OptimizadoLa IA está entretejida en mi forma de trabajar; la costura no se nota.

  • Integración en los procesos

    La IA está integrada en mis formas habituales de trabajar, no añadida como un parche.

    1. Ad hocLa IA está al margen de mi flujo de trabajo; copio y pego de un lado a otro.
    2. EmergenteAlgunos procesos tienen la IA integrada; muchos no.
    3. DefinidoLa IA forma parte de mis procesos habituales en el trabajo donde aporta valor.
    4. GestionadoLa integración de la IA se revisa y mejora; los nuevos procesos se diseñan pensando en la IA.
    5. OptimizadoMis procesos se basan en la IA donde tiene sentido; el flujo de trabajo da por hecho que la IA forma parte de él.

  • Equilibrio entre persona e IA

    Sé cuándo apoyarme en la IA y cuándo son imprescindibles mi propio criterio, mi experiencia o mi revisión.

    1. Ad hocLa frontera entre la IA y mi propio criterio no está clara; me inclino demasiado hacia un lado u otro.
    2. EmergenteTengo cierta idea de cuándo fiarme de la IA; las reglas son improvisadas.
    3. DefinidoTengo una idea práctica de cuándo basta con la IA y cuándo hace falta mi criterio.
    4. GestionadoEl equilibrio es deliberado y se revisa; lo ajusto a medida que gano experiencia.
    5. OptimizadoEl equilibrio es intuitivo y acertado; la IA amplía mi criterio sin sustituirlo.

  • Rediseño del trabajo

    Replanteo mi forma de trabajar para aprovechar lo que cambia la IA, en lugar de limitarme a añadir IA a viejos hábitos.

    1. Ad hocMis hábitos no han cambiado; la IA se añade sin más a la forma de siempre.
    2. EmergenteAlgunos hábitos han cambiado; la mayoría siguen igual.
    3. DefinidoHe rediseñado partes de mi trabajo para aprovechar la IA.
    4. GestionadoEl rediseño del trabajo es continuo; cuestiono viejos hábitos a medida que crecen las capacidades de la IA.
    5. OptimizadoMi forma de trabajar está moldeada de raíz por la IA; nada funciona en piloto automático heredado de la época anterior a la IA.

Datos, conocimiento y contexto

La calidad de la información que aportas a la IA, tu acceso al conocimiento interno y la responsabilidad con la que gestionas los datos.

  • Calidad de los datos

    La información que uso con las herramientas de IA es fiable, precisa y actual.

    1. Ad hocLe doy a la IA lo que encuentro; la calidad de los datos es secundaria.
    2. EmergentePresto algo de atención a la calidad de los datos; las lagunas son frecuentes.
    3. DefinidoLos datos que doy a la IA son adecuados para la pregunta que planteo.
    4. GestionadoCompruebo y depuro los datos antes de que la IA los use; detecto las entradas deficientes.
    5. OptimizadoLa calidad de los datos es un hábito; la IA recibe siempre la mejor información que tengo.

  • Acceso al conocimiento

    Puedo llegar fácilmente al conocimiento interno que necesito para el trabajo asistido por IA.

    1. Ad hocEncontrar conocimiento interno con el que alimentar a la IA es lento e incierto.
    2. EmergenteAlgunas fuentes son fáciles de encontrar; otras están enterradas.
    3. DefinidoAccedo sin fricciones al conocimiento interno que necesito para trabajar con IA.
    4. GestionadoEl acceso es rápido y fiable; detecto y señalo las lagunas.
    5. OptimizadoEl acceso al conocimiento no es un problema; no frena el trabajo asistido por IA.

  • Aporte de contexto

    Doy a la IA los antecedentes, ejemplos y restricciones adecuados para que sus resultados se ajusten a mi situación.

    1. Ad hocLos prompts van desnudos; a la IA le falta el contexto que necesita y se nota.
    2. EmergenteAlgunos prompts tienen contexto; la profundidad y la calidad son desiguales.
    3. DefinidoLos prompts incluyen el contexto que la IA necesita para ser útil.
    4. GestionadoAportar contexto es un hábito; la IA rara vez produce resultados que no encajen con la situación.
    5. OptimizadoAporto tan buen contexto que el resultado de la IA se acerca a lo que necesito al primer intento.

  • Custodia personal de los datos

    Gestiono con responsabilidad los datos y el conocimiento con los que trabajo: precisión, propiedad y uso adecuado.

    1. Ad hocLa custodia de los datos no es algo en lo que piense; la IA recibe lo que tenga.
    2. EmergentePresto algo de atención a la custodia, pero de forma reactiva.
    3. DefinidoTrato los datos que uso con la IA como algo de lo que soy responsable.
    4. GestionadoLa custodia forma parte de mi forma de trabajar; compruebo la propiedad y el uso adecuado antes de compartir datos con la IA.
    5. OptimizadoLa custodia de los datos es automática; puedo justificar la idoneidad de cada dato que doy a la IA.

Gobernanza, riesgo y cumplimiento

Tu conocimiento de la política de IA, las obligaciones de privacidad y los riesgos de sesgo, y tu capacidad para explicar cómo se ha usado la IA.

  • Conocimiento de la política

    Conozco las políticas de IA de mi organización, sus límites y los requisitos de aprobación.

    1. Ad hocNo sé cuál es la política de IA; actúo por suposición.
    2. EmergenteConozco algo la política; los detalles son difusos.
    3. DefinidoConozco la política de IA y actúo dentro de ella.
    4. GestionadoMi conocimiento de la política está al día; sigo los cambios y me adapto.
    5. OptimizadoLa política forma parte de cómo pienso el uso de la IA; sé explicársela a otros con seguridad.

  • Privacidad y confidencialidad

    Mantengo la información sensible, personal o restringida fuera de las herramientas de IA que no deberían verla.

    1. Ad hocPego lo que tenga entre manos; la privacidad no es una prioridad.
    2. EmergentePresto algo de atención a lo que introduzco; hay errores.
    3. DefinidoCompruebo antes de compartir información sensible con la IA; tengo las reglas claras.
    4. GestionadoLa privacidad es automática; los datos sensibles no llegan a una IA que no deba verlos.
    5. OptimizadoLa privacidad y la confidencialidad son una disciplina asentada; notaría de inmediato si un límite corriera peligro.

  • Sesgo y equidad

    Tengo en cuenta el sesgo, la equidad y el posible daño en los resultados asistidos por IA antes de usarlos.

    1. Ad hocEl sesgo y la equidad no son algo que tenga en cuenta al usar la IA.
    2. EmergenteSoy algo consciente; rara vez lo compruebo.
    3. DefinidoReviso los resultados de la IA en busca de sesgos y problemas de equidad cuando lo que está en juego lo justifica.
    4. GestionadoLa atención al sesgo forma parte de cómo reviso los resultados de la IA; he detectado y corregido problemas.
    5. OptimizadoLa equidad es una lente por defecto ante los resultados de la IA; puedo justificar mi uso de la IA en este aspecto.

  • Trazabilidad

    Dejo suficiente rastro para explicar cuándo, cómo y por qué usé la IA en el trabajo importante.

    1. Ad hocNo hay rastro; si me preguntaran cómo se usó la IA, me costaría reconstruirlo.
    2. EmergenteHay algo de rastro, sobre todo en mi cabeza.
    3. DefinidoEn el trabajo importante, puedo explicar cómo contribuyó la IA.
    4. GestionadoEl uso de la IA se documenta donde importa; revisores y responsables pueden seguir el recorrido.
    5. OptimizadoEl uso de la IA es auditable de principio a fin en el trabajo importante; nada es opaco.

Calidad de los resultados y revisión humana

Con qué rigor verificas el contenido generado por la IA, mantienes tus estándares de calidad y aprendes de los errores de la IA.

  • Comprobación de la exactitud

    Verifico la información generada por la IA antes de confiar en ella.

    1. Ad hocUso los resultados de la IA tal cual; rara vez compruebo su exactitud.
    2. EmergenteA veces compruebo; la profundidad depende del día.
    3. DefinidoVerifico los resultados de la IA antes de confiar en ellos para algo importante.
    4. GestionadoVerificar es un hábito; los errores se detectan pronto.
    5. OptimizadoCompruebo la exactitud de forma automática y calibrada; detecto rápido los errores sutiles.

  • Estándares personales de calidad

    Mi trabajo asistido por IA cumple mis estándares de claridad, precisión y profesionalidad.

    1. Ad hocLos resultados de la IA salen apenas editados; la calidad es desigual.
    2. EmergenteParte del trabajo está pulido; parte no.
    3. DefinidoEl trabajo asistido por IA cumple mis estándares antes de salir de mis manos.
    4. GestionadoLa calidad es constante y mejora; la IA me ayuda a mantener un listón más alto.
    5. OptimizadoEl trabajo asistido por IA no se distingue de mi mejor trabajo; la calidad está asegurada.

  • Supervisión humana

    Tengo claro cuándo el trabajo asistido por IA requiere revisión o aprobación humana.

    1. Ad hocSi el trabajo con IA necesita revisión humana se decide caso por caso; las reglas no están claras.
    2. EmergenteExisten algunos umbrales de revisión; la cobertura es irregular.
    3. DefinidoSé qué trabajo asistido por IA necesita revisión humana y lo canalizo en consecuencia.
    4. GestionadoLos umbrales de revisión son deliberados y se afinan con el tiempo.
    5. OptimizadoLa supervisión es automática y proporcionada; el trabajo con IA de alto impacto se revisa y el de bajo impacto no.

  • Aprendizaje de los errores

    Aprendo de los errores, las alucinaciones y los malos resultados de la IA en lugar de pasar página sin más.

    1. Ad hocCuando la IA se equivoca, paso página; nada cambia.
    2. EmergenteAsimilo algunas lecciones; muchas no.
    3. DefinidoLos errores de la IA influyen en cómo redacto los prompts, compruebo y uso la IA la próxima vez.
    4. GestionadoCon el tiempo, los errores se traducen en una mejor práctica personal.
    5. OptimizadoLos errores de la IA duran poco; rara vez repito el mismo error.

Colaboración e intercambio de conocimiento

Con qué intensidad compartes conocimiento sobre IA, experimentas con nuevos enfoques, aprendes de otros y creas recursos reutilizables.

  • Compartir lo que funciona

    Comparto con mi equipo prompts, ejemplos, flujos de trabajo y lecciones útiles en lugar de guardármelos.

    1. Ad hocRara vez comparto; lo que funciona se queda conmigo.
    2. EmergenteComparto algo; depende de si me acuerdo.
    3. DefinidoComparto con el equipo el trabajo útil con IA como parte normal de mi forma de trabajar.
    4. GestionadoCompartir impulsa al equipo; mis aportaciones se reconocen y se usan.
    5. OptimizadoCompartir es automático; mi equipo es mejor con la IA gracias a mis aportaciones.

  • Experimentación personal

    Me siento con libertad para probar cosas nuevas con la IA y aprender de lo que no funciona.

    1. Ad hocExperimentar parece arriesgado; me ciño a lo que conozco.
    2. EmergenteExperimento algo, con cautela.
    3. DefinidoExperimento con la IA de forma deliberada y aprendo de lo que falla.
    4. GestionadoExperimentar es un hábito; el fracaso se trata como parte del aprendizaje.
    5. OptimizadoExperimento con la IA sin miedo; gracias a ello, las nuevas capacidades llegan rápido a mi trabajo.

  • Aprender de otros

    Aprendo de cómo otras personas, equipos y ejemplos externos usan bien la IA.

    1. Ad hocMe las arreglo con la IA por mi cuenta; apenas recibo aportaciones de otros.
    2. EmergenteAprendo algo de otros, de manera informal.
    3. DefinidoAprendo de forma deliberada de cómo otros usan bien la IA.
    4. GestionadoAprender de otros es un hábito; incorporo patrones a mi propio trabajo.
    5. OptimizadoMi práctica con IA se nutre de lo que funciona en otros sitios; lo incorporo y adapto rápido.

  • Recursos personales reutilizables

    Creo plantillas de IA, bibliotecas de prompts, listas de comprobación o guías reutilizables para el trabajo que hago a menudo.

    1. Ad hocCada tarea con IA empieza de cero; no se reutiliza nada.
    2. EmergenteGuardo algunos prompts y plantillas; la reutilización es limitada.
    3. DefinidoTengo un conjunto práctico de recursos de IA reutilizables para mis tareas habituales.
    4. GestionadoLos recursos reutilizables se mantienen y mejoran; ahorran tiempo de forma visible.
    5. OptimizadoMis recursos de IA reutilizables son una ventaja personal real; multiplican mi producción.

Medición del impacto y mejora

Si haces seguimiento del impacto real de tu uso de la IA en la productividad y la calidad, y mejoras tu práctica de forma continua.

  • Impacto en la productividad personal

    Me fijo en si la IA de verdad me ahorra tiempo o aumenta mi capacidad.

    1. Ad hocNo he examinado si la IA me ahorra tiempo; doy por hecho que sí.
    2. EmergenteTengo cierta idea del impacto, sobre todo anecdótica.
    3. DefinidoMe doy cuenta de dónde la IA ahorra tiempo y dónde no.
    4. GestionadoHago seguimiento del impacto en la productividad; descarto los usos de la IA de poco valor.
    5. OptimizadoLa contribución de la IA a mi productividad es clara y actúo en consecuencia; el esfuerzo va donde el retorno es real.

  • Impacto en la calidad

    Me fijo en si la IA mejora la calidad, la coherencia o la utilidad de mi trabajo.

    1. Ad hocNo he examinado el impacto de la IA en la calidad.
    2. EmergentePercibo cierta mejora de calidad, de forma desigual.
    3. DefinidoMe doy cuenta de dónde la IA mejora la calidad y dónde no.
    4. GestionadoEl impacto en la calidad determina dónde uso la IA y dónde dejo de usarla.
    5. OptimizadoLa aportación de la IA a la calidad es clara; la uso donde mejora el trabajo y la evito donde no.

  • Vinculación con los resultados

    Puedo vincular mi uso de la IA a resultados que importan: valor para el cliente, tiempo ahorrado, errores evitados, trabajo entregado.

    1. Ad hocEl uso de la IA no está vinculado a resultados que pueda nombrar.
    2. EmergenteAlgunos resultados son visibles; la vinculación es parcial.
    3. DefinidoPuedo señalar resultados que la IA ha mejorado.
    4. GestionadoLos resultados guían cómo uso la IA; dirijo el esfuerzo a donde cuenta.
    5. OptimizadoLa IA está vinculada con precisión a los resultados; puedo decir qué diferencia marca.

  • Mejora continua de mi práctica con IA

    Uso el feedback, los resultados y las lecciones aprendidas para seguir mejorando mi forma de usar la IA.

    1. Ad hocMi forma de usar la IA no cambia; los primeros hábitos se quedan.
    2. EmergenteMejoras ocasionales; nada sistemático.
    3. DefinidoReviso mi forma de usar la IA según lo que funciona y lo que no.
    4. GestionadoLa mejora es un ciclo real (probar, observar, ajustar) y los cambios se mantienen.
    5. OptimizadoMi práctica con IA se afina continuamente; nada en mi forma de usarla es estático.

Cuándo debe realizarse esta revisión médica

  • Cuando alguien quiere un punto de partida honesto de su práctica con IA antes de elaborar un plan de desarrollo.
  • En una revisión de las capacidades de IA del equipo, para ver cómo varían las habilidades, los hábitos y el conocimiento de las políticas.
  • Durante la incorporación, para que las nuevas personas vean cómo es un buen uso de la IA en tu organización.
  • Cuando tu organización implanta nuevas herramientas o políticas de IA y quiere comprobar el nivel de preparación.
  • Cada trimestre, para seguir el progreso personal y encontrar las carencias compartidas en las que merece la pena formarse.

Consejos y trucos

  • Deja claro que es una herramienta de desarrollo, no una evaluación del desempeño. La gente responde con sinceridad cuando las puntuaciones no pueden usarse en su contra.
  • Pide que cada persona valore primero por su cuenta y después compartid los resultados en equipo para encontrar temas comunes y casos atípicos.
  • Comentad primero las afirmaciones con mayor dispersión. Suelen mostrar dónde más difiere la práctica dentro del equipo.
  • Pide a cada persona que elija una afirmación para mejorar antes de la próxima revisión.
  • Usa las descripciones de Ad hoc y Optimizado para abrir la conversación: ¿cómo sería el nivel Optimizado en tu puesto?
  • Usa No aplica cuando una afirmación realmente no encaje con un puesto, en lugar de forzar una valoración.

Preguntas frecuentes

¿Quién debería completar esta autoevaluación?
Cualquier persona que use herramientas de IA en el trabajo, desde quienes las usan de vez en cuando hasta quienes las usan a diario. Las afirmaciones están pensadas para cualquier puesto, no solo para perfiles técnicos.
¿Cuánto tiempo lleva la evaluación?
La mayoría de las personas la terminan en 10–15 minutos. Hay 36 afirmaciones y cada nivel tiene una descripción escrita, así que apenas hay que adivinar.
¿Debo compartir mis resultados con mi responsable?
Es decisión tuya y depende de tu equipo. La evaluación funciona mejor como herramienta de desarrollo personal, pero compartir los resultados puede abrir una conversación de coaching útil.
¿Qué significan los cinco niveles de madurez?
Ad hoc significa desestructurado y reactivo, y Emergente, cierta conciencia pero una práctica irregular. Definido es claro y coherente, Gestionado es deliberado y revisado, y Optimizado significa que lo sigues mejorando.
¿Con qué frecuencia debo hacer esta evaluación?
Para la mayoría, cada trimestre. Es tiempo suficiente para que haya cambios reales y lo bastante corto para que el feedback siga siendo útil.
¿Y si una dimensión no se aplica a mi puesto?
Elige No aplica. Forzar una valoración sobre algo que no encaja con tu puesto distorsiona los resultados.
¿Se puede usar como evaluación de equipo en lugar de individual?
Sí. Cuando todo el mundo la hace de forma individual, los resultados combinados ofrecen una visión de la madurez en IA del equipo y muestran qué carencias son compartidas, lo que ayuda a planificar la formación.

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