Avaliação Individual de Maturidade em IA

Avalie até que ponto usa realmente bem a IA no trabalho.

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O que é uma avaliação individual de maturidade em IA?

Cada pessoa avalia a sua própria prática de IA em 36 afirmações distribuídas por nove áreas, desde a estratégia e o acesso a ferramentas, passando pela competência em prompts, pelo tratamento de dados e pela governação, até à medição do impacto da sua utilização de IA. Cada afirmação tem cinco níveis, de Ad Hoc a Otimizado, com uma descrição escrita em cada etapa, para que possa ver exatamente como é o nível seguinte. Funciona melhor como ferramenta de desenvolvimento pessoal. Aplique-a individualmente e depois analise os resultados combinados da equipa para perceber que competências são comuns e quais são raras, por exemplo, uma equipa que escreve bons prompts mas raramente verifica o resultado da IA antes de o utilizar. A opção Não aplicável cobre as afirmações que não se adequam à função de alguém, para que ninguém tenha de adivinhar.

Dimensões

Estratégia e Liderança em IA

Até que ponto a sua utilização de IA está alinhada com os objetivos organizacionais, é priorizada com critério e assumida com responsabilidade.

  • Alinhamento Estratégico

    Utilizo a IA de formas que apoiam claramente os objetivos da minha equipa, departamento ou organização.

    1. Ad HocA utilização de IA é oportunista; pouca ligação a objetivos mais amplos.
    2. EmergenteParte da utilização de IA está ligada a objetivos; grande parte não está.
    3. DefinidoA utilização de IA está ancorada em objetivos importantes para a equipa ou organização.
    4. GeridoA utilização de IA é priorizada em função dos objetivos; as utilizações de menor valor são abandonadas deliberadamente.
    5. OtimizadoA IA é uma alavanca deliberada para os resultados que mais importam.

  • Priorização de Casos de Uso

    Escolho onde aplicar a IA com base no valor, na viabilidade e no risco, e não na novidade.

    1. Ad HocA IA é aplicada onde quer que pareça interessante; os compromissos entre opções não são considerados.
    2. EmergenteAlguns casos de uso são escolhidos com critério; muitos não.
    3. DefinidoAs decisões sobre casos de uso ponderam valor, viabilidade e risco.
    4. GeridoA priorização é consistente e revista; os casos de uso mais fracos são abandonados.
    5. OtimizadoA IA é aplicada onde gera maior retorno para o esforço, e não onde parece mais vistosa.

  • Conhecimento da Liderança

    A minha chefia e a liderança sabem como utilizo a IA e deram-me expectativas claras sobre isso.

    1. Ad HocA liderança não sabe como utilizo a IA; não sei o que se espera de mim.
    2. EmergenteExiste algum conhecimento informal; as expectativas são pouco claras.
    3. DefinidoA liderança sabe, em termos gerais, como utilizo a IA; as expectativas estão definidas.
    4. GeridoA utilização de IA faz parte das conversas normais com a minha chefia; as expectativas são claras e atuais.
    5. OtimizadoA utilização de IA é discutida abertamente e apoiada pela liderança; atuo com confiança quanto ao que se espera de mim.

  • Responsabilidade Pessoal

    Assumo a responsabilidade pelo que a IA faz em meu nome: os resultados, as decisões e as consequências.

    1. Ad HocQuando a IA erra, a culpa é da ferramenta; a responsabilidade não é clara.
    2. EmergenteA responsabilidade pelos resultados da IA é variável; às vezes é minha, às vezes da ferramenta.
    3. DefinidoAssumo o que envio, independentemente de a IA ter ajudado a produzi-lo.
    4. GeridoAssumir os resultados da IA é automático; os erros são meus e aprendo com eles.
    5. OtimizadoA responsabilidade pessoal pelo trabalho assistido por IA é total; não me escondo atrás da ferramenta.

Adoção e Acesso a Ferramentas

Se tem as ferramentas de IA certas, se as utiliza de forma consistente e se se mantém atualizado sobre novas capacidades relevantes para o seu trabalho.

  • Disponibilidade de Ferramentas

    Tenho acesso às ferramentas de IA de que preciso para fazer bem o meu trabalho.

    1. Ad HocO acesso a ferramentas de IA é irregular; contorno as lacunas.
    2. EmergenteAlgumas ferramentas de IA estão disponíveis; outras de que precisaria não estão.
    3. DefinidoTenho à disposição as ferramentas de IA de que preciso para fazer o meu trabalho.
    4. GeridoO acesso acompanha o ritmo do meu trabalho; surgem novas ferramentas quando se justificam.
    5. OtimizadoAs ferramentas de IA são um ponto forte do meu ambiente de trabalho; nada de útil está fora de alcance.

  • Adequação das Ferramentas

    As ferramentas de IA que utilizo adequam-se às tarefas que realmente faço.

    1. Ad HocUso a ferramenta de IA com que calhou começar; a adequação é acidental.
    2. EmergenteAlgumas ferramentas adequam-se bem ao meu trabalho; outras nem tanto.
    3. DefinidoAs minhas ferramentas de IA correspondem ao trabalho que faço com mais frequência.
    4. GeridoA escolha de ferramentas é revista face às tarefas reais; as que não se adequam são substituídas.
    5. OtimizadoA adequação é excelente; as ferramentas de IA parecem feitas para o trabalho que faço.

  • Consistência na Adoção Pessoal

    Utilizo a IA de forma consistente onde ela acrescenta valor, em vez de recorrer a ela apenas ocasionalmente.

    1. Ad HocUso a IA esporadicamente; esqueço-me de que é uma opção para muitas tarefas.
    2. EmergenteA IA faz parte de algumas tarefas; a consistência é irregular.
    3. DefinidoUtilizo a IA de forma consistente nas tarefas em que acrescenta valor.
    4. GeridoUsar IA é um hábito; reconheço quando a devo usar sem ter de pensar.
    5. OtimizadoA IA está tão integrada no meu trabalho que já nem me pergunto se a devo usar.

  • Conhecimento de Novas Capacidades

    Mantenho-me atualizado sobre as novas capacidades da IA que são relevantes para o meu trabalho.

    1. Ad HocFico a saber de novas capacidades de IA por acaso, muito depois de surgirem.
    2. EmergenteTenho algum conhecimento; estou atrasado em relação ao estado da arte.
    3. DefinidoAcompanho a evolução da IA relevante para o meu trabalho e experimento novas capacidades de forma deliberada.
    4. GeridoManter-me atualizado é um hábito; avalio e adoto novas capacidades com regularidade.
    5. OtimizadoEstou na vanguarda para a minha função; as novas capacidades chegam ao meu trabalho depressa e de forma ponderada.

Competências e Confiança em IA

A sua capacidade de compreender a IA, criar prompts eficazes, analisar criticamente os resultados e desenvolver as suas competências ao longo do tempo.

  • Literacia em IA

    Compreendo o que a IA consegue e não consegue fazer, e onde estão os seus limites.

    1. Ad HocO meu modelo mental da IA é vago; surpreendo-me muitas vezes com o que consegue ou não consegue fazer.
    2. EmergenteAlguma noção das capacidades; as lacunas e os limites não são claros.
    3. DefinidoTenho uma noção prática do que a IA faz bem, onde tem dificuldades e porquê.
    4. GeridoO meu modelo mental é atual e preciso; atualizo-o à medida que a IA evolui.
    5. OtimizadoConsigo prever o comportamento e os limites da IA com confiança; o meu modelo mental é uma ferramenta de trabalho.

  • Competência em Prompts

    Dou à IA instruções, contexto e restrições claros para obter resultados úteis.

    1. Ad HocOs prompts são perguntas de uma linha; os resultados refletem isso.
    2. EmergenteAlguns prompts são mais elaborados; os resultados são inconsistentes.
    3. DefinidoOs prompts incluem contexto, restrições e exemplos quando útil.
    4. GeridoEscrever prompts é um ofício deliberado; afino-os e reutilizo o que funciona.
    5. OtimizadoEscrever prompts é um ponto forte pessoal; obtenho resultados de alta qualidade com confiança.

  • Pensamento Crítico

    Questiono, verifico e aperfeiçoo os resultados gerados pela IA em vez de os aceitar sem mais.

    1. Ad HocOs resultados da IA são considerados corretos, a menos que haja um erro evidente.
    2. EmergenteHá alguma verificação; depende do dia.
    3. DefinidoOs resultados da IA são revistos criticamente antes de os utilizar.
    4. GeridoA revisão crítica é automática; reparo em erros subtis e aperfeiçoo os resultados de forma deliberada.
    5. OtimizadoSou um cético calibrado em relação aos resultados da IA; a confiança conquista-se, não se presume.

  • Aprendizagem e Desenvolvimento Pessoal

    Invisto deliberadamente no desenvolvimento das minhas competências em IA.

    1. Ad HocAs competências que ganho são as que apanho por acaso.
    2. EmergenteHá alguma aprendizagem; não é deliberada.
    3. DefinidoReservo tempo para aprender competências de IA relevantes para o meu trabalho.
    4. GeridoA aprendizagem faz parte da minha forma de trabalhar; identifico lacunas e colmato-as.
    5. OtimizadoO desenvolvimento de competências em IA é contínuo e intencional; a minha capacidade vai-se acumulando ao longo do tempo.

Integração no Fluxo de Trabalho

O grau de integração da IA no seu trabalho diário e nos seus processos habituais, e o equilíbrio entre a IA e o julgamento humano.

  • Utilização Diária

    A IA faz naturalmente parte do meu trabalho do dia a dia.

    1. Ad HocPasso a maioria dos dias sem usar IA; é uma ferramenta ocasional.
    2. EmergenteA IA aparece em parte do trabalho diário, mas não na maior parte.
    3. DefinidoA IA faz parte do meu trabalho diário nas tarefas em que ajuda.
    4. GeridoRecorrer à IA é o padrão; não a usar é a exceção.
    5. OtimizadoA IA está entrelaçada na minha forma de trabalhar; a junção é invisível.

  • Integração nos Processos

    A IA está incorporada nas minhas formas habituais de trabalhar, e não acrescentada nas margens.

    1. Ad HocA IA fica ao lado do meu fluxo de trabalho; copio e colo conteúdos de um lado para o outro.
    2. EmergenteAlguns processos têm IA integrada; muitos não.
    3. DefinidoA IA faz parte dos meus processos habituais no trabalho em que acrescenta valor.
    4. GeridoA integração da IA é revista e melhorada; os novos processos são concebidos a pensar na IA.
    5. OtimizadoOs meus processos são nativos de IA onde faz sentido; o fluxo de trabalho pressupõe que a IA faz parte dele.

  • Equilíbrio entre Humano e IA

    Sei quando confiar na IA e quando o meu próprio julgamento, conhecimento ou revisão são essenciais.

    1. Ad HocA fronteira entre a IA e o meu próprio julgamento não é clara; inclino-me demasiado para um dos lados.
    2. EmergenteAlguma noção de quando confiar na IA; as regras são improvisadas.
    3. DefinidoTenho uma noção prática de quando a IA basta e quando é necessário o meu julgamento.
    4. GeridoO equilíbrio é deliberado e revisto; ajusto-o à medida que ganho experiência.
    5. OtimizadoO equilíbrio é intuitivo e correto; a IA amplia o meu julgamento sem o substituir.

  • Redesenho do Trabalho

    Repenso a forma como trabalho para tirar partido do que a IA muda, em vez de apenas acrescentar IA a hábitos antigos.

    1. Ad HocOs meus hábitos não mudaram; a IA foi acrescentada às formas antigas de trabalhar.
    2. EmergenteAlguns hábitos mudaram; a maioria mantém-se.
    3. DefinidoRedesenhei partes do meu trabalho para tirar partido da IA.
    4. GeridoO redesenho do trabalho é contínuo; questiono hábitos antigos à medida que as capacidades da IA crescem.
    5. OtimizadoA minha forma de trabalhar é profundamente moldada pela IA; nada funciona em piloto automático desde a era pré-IA.

Dados, Conhecimento e Contexto

A qualidade da informação que fornece à IA, o seu acesso ao conhecimento interno e a responsabilidade com que trata os dados.

  • Qualidade dos Dados

    A informação que utilizo com ferramentas de IA é fiável, precisa e atualizada.

    1. Ad HocDou à IA o que conseguir encontrar; a qualidade dos dados é acidental.
    2. EmergenteAlguma atenção à qualidade dos dados; as lacunas são comuns.
    3. DefinidoOs dados que dou à IA são adequados à pergunta que faço.
    4. GeridoVerifico e seleciono os dados antes de a IA os usar; as entradas fracas são detetadas.
    5. OtimizadoA qualidade dos dados é um hábito; a IA recebe sempre a melhor informação que tenho.

  • Acesso ao Conhecimento

    Consigo chegar facilmente ao conhecimento interno de que preciso para o trabalho assistido por IA.

    1. Ad HocEncontrar conhecimento interno para dar à IA é lento e incerto.
    2. EmergenteAlgumas fontes são fáceis de aceder; outras estão enterradas.
    3. DefinidoConsigo chegar ao conhecimento interno de que preciso para o trabalho com IA sem atritos.
    4. GeridoO acesso é rápido e fiável; identifico e sinalizo lacunas.
    5. OtimizadoO acesso ao conhecimento não é um problema; não bloqueia o trabalho assistido por IA.

  • Fornecimento de Contexto

    Dou à IA o enquadramento, os exemplos e as restrições certos para que os resultados se ajustem à minha situação.

    1. Ad HocOs prompts são básicos; falta à IA o contexto de que precisa, e nota-se.
    2. EmergenteAlguns prompts têm contexto; a profundidade e a qualidade são irregulares.
    3. DefinidoOs prompts incluem o contexto de que a IA precisa para ser útil.
    4. GeridoFornecer contexto é um hábito; raramente a IA produz resultados desajustados à situação.
    5. OtimizadoO contexto é tão bem fornecido que os resultados da IA ficam perto do que preciso logo à primeira.

  • Gestão Responsável de Dados

    Faço uma gestão responsável dos dados e do conhecimento com que trabalho: exatidão, propriedade e utilização adequada.

    1. Ad HocA gestão responsável de dados não é algo em que pense; a IA recebe tudo o que tenho.
    2. EmergenteAlguma atenção à gestão de dados; é reativa.
    3. DefinidoTrato os dados que uso com IA como algo pelo qual sou responsável.
    4. GeridoA gestão responsável faz parte da minha forma de trabalhar; verifico a propriedade e a utilização adequada antes de partilhar dados com a IA.
    5. OtimizadoA gestão responsável de dados é automática; consigo justificar a adequação de cada dado que dou à IA.

Governação, Risco e Conformidade

O seu conhecimento das políticas de IA, das obrigações de privacidade e dos riscos de enviesamento, e a sua capacidade de explicar como a IA foi utilizada.

  • Conhecimento das Políticas

    Conheço as políticas, os limites e os requisitos de aprovação da minha organização em matéria de IA.

    1. Ad HocNão sei qual é a política de IA; atuo com base em suposições.
    2. EmergenteAlgum conhecimento da política; os detalhes são vagos.
    3. DefinidoConheço a política de IA e atuo dentro dela.
    4. GeridoO meu conhecimento da política está atualizado; acompanho as alterações e adapto-me.
    5. OtimizadoA política faz parte da forma como penso a utilização de IA; consigo explicá-la a outros com confiança.

  • Privacidade e Confidencialidade

    Mantenho informação sensível, pessoal ou restrita fora das ferramentas de IA que não a devem ver.

    1. Ad HocColo tudo aquilo com que estou a trabalhar; a privacidade não é uma prioridade.
    2. EmergenteAlguma atenção ao que introduzo; acontecem erros.
    3. DefinidoVerifico antes de partilhar informação sensível com a IA; tenho as regras claras na cabeça.
    4. GeridoA privacidade é automática; os dados sensíveis não chegam a ferramentas de IA a que não devem chegar.
    5. OtimizadoPrivacidade e confidencialidade são uma disciplina consolidada; daria conta de imediato se algum limite estivesse em risco.

  • Enviesamento e Equidade

    Penso no enviesamento, na equidade e nos potenciais danos dos resultados assistidos por IA antes de os utilizar.

    1. Ad HocEnviesamento e equidade não são algo que considere ao usar IA.
    2. EmergenteAlguma consciência; a verificação é rara.
    3. DefinidoReviso os resultados da IA quanto a enviesamento e equidade quando o que está em jogo o justifica.
    4. GeridoA atenção ao enviesamento faz parte da forma como reviso os resultados da IA; já detetei e corrigi problemas.
    5. OtimizadoA equidade é uma lente padrão sobre os resultados da IA; consigo justificar a minha utilização de IA nesta dimensão.

  • Auditabilidade

    Mantenho registo suficiente para explicar quando, como e porquê usei IA em trabalho importante.

    1. Ad HocSem registo; se me perguntassem como a IA foi usada, teria dificuldade em reconstruí-lo.
    2. EmergenteExiste algum registo, sobretudo na minha cabeça.
    3. DefinidoNo trabalho importante, consigo explicar como a IA contribuiu.
    4. GeridoA utilização de IA está documentada onde importa; revisores e chefias conseguem seguir o percurso.
    5. OtimizadoA utilização de IA é auditável de ponta a ponta no trabalho importante; nada é opaco.

Qualidade dos Resultados e Revisão Humana

O rigor com que verifica o conteúdo gerado por IA, mantém os seus padrões de qualidade e aprende com os erros da IA.

  • Verificação da Exatidão

    Verifico a informação gerada pela IA antes de confiar nela.

    1. Ad HocOs resultados da IA são usados tal como estão; as verificações são raras.
    2. EmergenteHá alguma verificação; a profundidade depende do dia.
    3. DefinidoOs resultados da IA são verificados antes de confiar neles para algo importante.
    4. GeridoVerificar é um hábito; os erros são detetados cedo.
    5. OtimizadoA verificação da exatidão é automática e calibrada; deteto rapidamente erros subtis.

  • Padrões de Qualidade Pessoais

    Os resultados que produzo com a ajuda da IA cumprem os meus padrões de clareza, exatidão e profissionalismo.

    1. Ad HocOs resultados da IA saem com poucas edições; a qualidade é irregular.
    2. EmergenteAlguns resultados são polidos; outros não.
    3. DefinidoO trabalho assistido por IA cumpre os meus padrões antes de sair das minhas mãos.
    4. GeridoA qualidade é consistente e está a melhorar; a IA eleva a fasquia que consigo manter.
    5. OtimizadoO trabalho assistido por IA é indistinguível do meu melhor trabalho; a qualidade é uma característica garantida.

  • Supervisão Humana

    Tenho uma noção clara de quando é necessária revisão ou aprovação humana no trabalho assistido por IA.

    1. Ad HocA necessidade de revisão humana do trabalho de IA é decidida caso a caso; as regras não são claras.
    2. EmergenteExistem alguns limiares de revisão; a cobertura é irregular.
    3. DefinidoSei que trabalho assistido por IA precisa de revisão humana e encaminho-o em conformidade.
    4. GeridoOs limiares de revisão são deliberados e aperfeiçoados ao longo do tempo.
    5. OtimizadoA supervisão é automática e proporcional; o trabalho de IA de alto risco é revisto, o de baixo risco não.

  • Aprendizagem com Erros

    Aprendo com os erros, as alucinações e os maus resultados da IA, em vez de simplesmente seguir em frente.

    1. Ad HocQuando a IA erra, sigo em frente; nada muda.
    2. EmergenteAlgumas lições são absorvidas; muitas não.
    3. DefinidoOs erros da IA orientam a forma como escrevo prompts, verifico e uso a IA da vez seguinte.
    4. GeridoOs erros vão-se traduzindo numa prática pessoal melhor ao longo do tempo.
    5. OtimizadoOs erros da IA duram pouco; raramente repito o mesmo erro.

Colaboração e Partilha de Conhecimento

Com que empenho partilha conhecimento sobre IA, experimenta novas abordagens, aprende com os outros e cria recursos reutilizáveis.

  • Partilhar o que Funciona

    Partilho prompts, exemplos, fluxos de trabalho e lições úteis com a minha equipa, em vez de os guardar para mim.

    1. Ad HocRaramente partilho; o que funciona fica comigo.
    2. EmergenteAlguma partilha; depende de me lembrar.
    3. DefinidoPartilho trabalho útil com IA com a equipa como parte normal da minha forma de atuar.
    4. GeridoA partilha traz ganhos para a equipa; os meus contributos são reconhecidos e utilizados.
    5. OtimizadoPartilhar é automático; a minha equipa é melhor em IA graças aos meus contributos.

  • Experimentação Pessoal

    Sinto-me seguro para experimentar coisas novas com a IA e aprender com o que não funciona.

    1. Ad HocExperimentar parece arriscado; fico-me pelo que conheço.
    2. EmergenteHá alguma experimentação; sou cauteloso.
    3. DefinidoExperimento com a IA de forma deliberada e aprendo com o que falha.
    4. GeridoExperimentar é um hábito; o fracasso é encarado como parte da aprendizagem.
    5. OtimizadoExperimento com a IA sem receio; graças a isso, as novas capacidades chegam depressa ao meu trabalho.

  • Aprender com os Outros

    Aprendo com a forma como outras pessoas, equipas e exemplos externos usam bem a IA.

    1. Ad HocDescubro a IA sozinho; pouco contributo dos outros.
    2. EmergenteAlguma aprendizagem com os outros; é informal.
    3. DefinidoAprendo deliberadamente com a forma como outros usam bem a IA.
    4. GeridoAprender com os outros é um hábito; trago padrões para o meu próprio trabalho.
    5. OtimizadoA minha prática de IA é moldada pelo que funciona noutros lados; importo e adapto depressa.

  • Recursos Pessoais Reutilizáveis

    Crio modelos, bibliotecas de prompts, listas de verificação ou guias de IA reutilizáveis para o trabalho que faço com frequência.

    1. Ad HocCada tarefa de IA começa do zero; nada é reutilizado.
    2. EmergenteGuardo alguns prompts e modelos; a reutilização é limitada.
    3. DefinidoTenho um conjunto funcional de recursos de IA reutilizáveis para as minhas tarefas habituais.
    4. GeridoOs recursos reutilizáveis são mantidos e melhorados; poupam tempo de forma visível.
    5. OtimizadoOs meus recursos de IA reutilizáveis são uma verdadeira vantagem pessoal; multiplicam o meu rendimento.

Medição de Impacto e Melhoria

Se acompanha o impacto real da sua utilização de IA na produtividade e na qualidade, e se melhora continuamente a sua prática.

  • Impacto na Produtividade Pessoal

    Reparo se a IA está realmente a poupar-me tempo ou a aumentar a minha capacidade.

    1. Ad HocNunca analisei se a IA me poupa tempo; presumo que sim.
    2. EmergenteAlguma noção do impacto; sobretudo baseada em episódios.
    3. DefinidoReparo onde a IA poupa tempo e onde não poupa.
    4. GeridoO impacto na produtividade é acompanhado; as utilizações de IA de pouco valor são abandonadas.
    5. OtimizadoO contributo da IA para a minha produtividade é claro e ajo em função dele; o esforço vai para onde o retorno é real.

  • Impacto na Qualidade

    Reparo se a IA melhora a qualidade, a consistência ou a utilidade do meu trabalho.

    1. Ad HocO impacto da IA na qualidade nunca foi analisado.
    2. EmergenteAlguma noção de melhoria da qualidade; irregular.
    3. DefinidoReparo onde a IA melhora a qualidade e onde não melhora.
    4. GeridoO impacto na qualidade orienta onde uso a IA e onde paro.
    5. OtimizadoO contributo da IA para a qualidade é claro; uso-a onde melhora o trabalho e evito-a onde não melhora.

  • Ligação aos Resultados

    Consigo ligar a minha utilização de IA a resultados que importam: valor para o cliente, tempo poupado, erros evitados, trabalho entregue.

    1. Ad HocA utilização de IA não está ligada a resultados que consiga identificar.
    2. EmergenteAlguns resultados são visíveis; a ligação é parcial.
    3. DefinidoConsigo apontar resultados que a IA mudou para melhor.
    4. GeridoOs resultados orientam a forma como uso a IA; concentro o esforço onde importa.
    5. OtimizadoA IA está ligada aos resultados com precisão; consigo dizer que diferença faz.

  • Melhoria Contínua da Minha Prática de IA

    Uso feedback, resultados e lições para continuar a melhorar a forma como uso a IA.

    1. Ad HocA forma como uso a IA não muda; os primeiros hábitos ficam.
    2. EmergenteMelhorias ocasionais; nada sistemático.
    3. DefinidoReviso a forma como uso a IA com base no que funciona e no que não funciona.
    4. GeridoA melhoria é um ciclo real (experimentar, observar, ajustar) e as mudanças mantêm-se.
    5. OtimizadoA minha prática de IA está continuamente a apurar-se; nada na forma como uso a IA é estático.

Quando utilizar essa avaliação de saúde

  • Quando alguém quer um ponto de partida honesto sobre a sua prática de IA antes de elaborar um plano de desenvolvimento.
  • Numa análise das capacidades de IA da equipa, para ver como variam as competências, os hábitos e o conhecimento das políticas.
  • Durante o onboarding, para que os novos colaboradores vejam como é uma boa utilização de IA na sua organização.
  • Quando a sua organização introduz novas ferramentas ou políticas de IA e quer avaliar o grau de preparação.
  • Todos os trimestres, para acompanhar o progresso pessoal e identificar as lacunas comuns que justificam formação.

Dicas e truques

  • Deixe claro que se trata de desenvolvimento e não de avaliação de desempenho. As pessoas respondem com honestidade quando as pontuações não podem ser usadas contra elas.
  • Peça a todos que respondam primeiro individualmente e depois partilhem os resultados em equipa para identificar temas comuns e casos atípicos.
  • Discuta primeiro as afirmações com maior dispersão de respostas. Costumam mostrar onde a prática mais difere dentro da equipa.
  • Peça a cada pessoa que escolha uma afirmação para melhorar até à próxima avaliação.
  • Use as descrições de Ad Hoc e Otimizado para iniciar a conversa: como seria o nível Otimizado na sua função?
  • Use Não aplicável quando uma afirmação realmente não se adequa a uma função, em vez de forçar uma pontuação.

Perguntas frequentes

Quem deve fazer esta autoavaliação?
Qualquer pessoa que use ferramentas de IA no trabalho, desde utilizadores ocasionais a utilizadores intensivos. As afirmações foram escritas para qualquer função, não apenas para funções técnicas.
Quanto tempo demora a avaliação?
A maioria das pessoas termina em 10 a 15 minutos. São 36 afirmações e cada nível tem uma descrição escrita, por isso há pouco espaço para adivinhação.
Devo partilhar os meus resultados com a minha chefia?
A decisão é sua e depende da sua equipa. A avaliação funciona melhor como ferramenta de desenvolvimento pessoal, mas partilhar os resultados pode dar início a uma conversa de coaching útil.
O que significam os cinco níveis de maturidade?
Ad Hoc significa desestruturado e reativo, e Emergente significa alguma consciência, mas uma prática inconsistente. Definido é claro e consistente, Gerido é deliberado e revisto, e Otimizado significa que continua a melhorar.
Com que frequência devo fazer esta avaliação?
Trimestralmente é adequado para a maioria das pessoas. É tempo suficiente para haver mudanças reais e curto o bastante para manter o feedback útil.
E se uma dimensão não se aplicar à minha função?
Escolha Não aplicável. Forçar uma pontuação em algo que não se adequa à sua função distorce os resultados.
Pode ser usada como avaliação ao nível da equipa em vez de individual?
Sim. Quando todos a fazem individualmente, os resultados combinados dão uma visão da maturidade em IA ao nível da equipa e mostram que lacunas são partilhadas, o que ajuda a planear a formação.

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