Individuelle KI-Reifegradbewertung

Bewerten Sie, wie gut Sie KI bei der Arbeit wirklich nutzen.

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Was ist eine individuelle KI-Reifegradbewertung?

Jede Person bewertet ihre eigene KI-Praxis anhand von 36 Aussagen in neun Bereichen. Diese reichen von Strategie und Toolzugang über Prompting-Kompetenz, Umgang mit Daten und Governance bis zur Messung der Wirkung des eigenen KI-Einsatzes. Jede Aussage hat fünf Stufen von Ad hoc bis Optimiert, und jede Stufe ist schriftlich beschrieben. So sehen Sie genau, wie die nächste Stufe aussieht. Am besten eignet sich die Bewertung als Instrument für die persönliche Entwicklung. Führen Sie sie einzeln durch und sehen Sie sich anschließend die zusammengefassten Ergebnisse des Teams an. So erkennen Sie, welche Fähigkeiten verbreitet und welche selten sind, zum Beispiel bei einem Team, das gut promptet, KI-Ergebnisse vor der Verwendung aber selten prüft. Mit der Option „Nicht zutreffend“ lassen sich Aussagen auslassen, die nicht zur eigenen Rolle passen, sodass niemand raten muss.

Abmessungen

KI-Strategie & Führung

Wie gut Ihr KI-Einsatz auf die Ziele der Organisation ausgerichtet ist, wie durchdacht Sie priorisieren und wie konsequent Sie Verantwortung dafür übernehmen.

  • Strategische Ausrichtung

    Ich setze KI so ein, dass sie die Ziele meines Teams, meiner Abteilung oder meiner Organisation klar unterstützt.

    1. Ad hocKI wird opportunistisch eingesetzt; kaum Bezug zu übergeordneten Zielen.
    2. EntstehendEin Teil des KI-Einsatzes zahlt auf Ziele ein, vieles aber nicht.
    3. DefiniertDer KI-Einsatz ist an Zielen verankert, die für das Team oder die Organisation wichtig sind.
    4. GesteuertDer KI-Einsatz wird anhand der Ziele priorisiert; weniger wertvolle Anwendungen werden bewusst aufgegeben.
    5. OptimiertKI ist ein gezielter Hebel für die Ergebnisse, die am meisten zählen.

  • Priorisierung von Anwendungsfällen

    Ich entscheide anhand von Nutzen, Machbarkeit und Risiko, wo ich KI einsetze, und nicht danach, was gerade neu ist.

    1. Ad hocKI wird überall eingesetzt, wo es interessant aussieht; Abwägungen finden nicht statt.
    2. EntstehendManche Anwendungsfälle werden durchdacht gewählt, viele nicht.
    3. DefiniertEntscheidungen über Anwendungsfälle wägen Nutzen, Machbarkeit und Risiko ab.
    4. GesteuertDie Priorisierung ist konsistent und wird überprüft; schwächere Anwendungsfälle werden aufgegeben.
    5. OptimiertKI wird dort eingesetzt, wo sie im Verhältnis zum Aufwand den größten Ertrag bringt, nicht dort, wo sie besonders glänzt.

  • Bewusstsein der Führung

    Meine Führungskraft und die Leitung wissen, wie ich KI nutze, und haben klare Erwartungen dazu formuliert.

    1. Ad hocDie Führung weiß nicht, wie ich KI nutze; ich weiß nicht, was erwartet wird.
    2. EntstehendEs gibt ein gewisses informelles Bewusstsein; die Erwartungen sind unklar.
    3. DefiniertDie Führung weiß grob, wie ich KI nutze; die Erwartungen sind formuliert.
    4. GesteuertKI-Nutzung ist fester Bestandteil der Gespräche mit meiner Führungskraft; die Erwartungen sind klar und aktuell.
    5. OptimiertKI-Nutzung wird offen besprochen und von der Führung unterstützt; ich weiß sicher, was von mir erwartet wird.

  • Persönliche Verantwortung

    Ich übernehme Verantwortung für das, was KI in meinem Auftrag tut: für die Ergebnisse, die Entscheidungen und die Folgen.

    1. Ad hocWenn KI etwas falsch macht, bekommt das Tool die Schuld; die Verantwortung ist unklar.
    2. EntstehendDie Verantwortung für KI-Ergebnisse ist uneinheitlich, mal liegt sie bei mir, mal beim Tool.
    3. DefiniertIch stehe für das ein, was ich weitergebe, unabhängig davon, ob KI daran mitgewirkt hat.
    4. GesteuertDie Verantwortung für KI-Ergebnisse ist selbstverständlich; aus Fehlern lerne ich selbst.
    5. OptimiertDie persönliche Verantwortung für KI-gestützte Arbeit ist vollständig; ich verstecke mich nicht hinter dem Tool.

Tool-Einführung & Zugang

Ob Sie die richtigen KI-Tools haben, sie konsequent nutzen und über neue, für Ihre Arbeit relevante Funktionen auf dem Laufenden bleiben.

  • Verfügbarkeit von Tools

    Ich habe Zugang zu den KI-Tools, die ich brauche, um meine Arbeit gut zu machen.

    1. Ad hocDer Zugang zu KI-Tools ist lückenhaft; ich behelfe mir mit Umwegen.
    2. EntstehendEinige KI-Tools sind verfügbar, andere, die ich bräuchte, nicht.
    3. DefiniertDie KI-Tools, die ich für meine Arbeit brauche, stehen mir zur Verfügung.
    4. GesteuertDer Zugang hält mit meiner Arbeit Schritt; neue Tools kommen hinzu, wenn sie begründet sind.
    5. OptimiertKI-Tools sind eine Stärke meiner Arbeitsumgebung; nichts Nützliches ist außer Reichweite.

  • Passgenauigkeit der Tools

    Die KI-Tools, die ich nutze, passen zu den Aufgaben, die ich tatsächlich erledige.

    1. Ad hocIch nutze das KI-Tool, mit dem ich zufällig angefangen habe; ob es passt, ist Zufall.
    2. EntstehendManche Tools passen gut zu meiner Arbeit, andere wirken erzwungen.
    3. DefiniertMeine KI-Tools passen zu den Aufgaben, die ich am häufigsten erledige.
    4. GesteuertDie Toolauswahl wird an den tatsächlichen Aufgaben überprüft; unpassende Tools werden ersetzt.
    5. OptimiertDie Tools passen hervorragend; sie wirken wie für meine Arbeit gemacht.

  • Konsequenz der persönlichen Nutzung

    Ich nutze KI konsequent dort, wo sie einen Mehrwert bringt, statt nur gelegentlich darauf zurückzugreifen.

    1. Ad hocIch nutze KI sporadisch und vergesse bei vielen Aufgaben, dass sie eine Option ist.
    2. EntstehendKI ist Teil mancher Aufgaben; die Nutzung ist ungleichmäßig.
    3. DefiniertIch nutze KI konsequent bei den Aufgaben, bei denen sie Mehrwert bringt.
    4. GesteuertKI-Nutzung ist zur Gewohnheit geworden; ich erkenne ohne Nachdenken, wann sie sinnvoll ist.
    5. OptimiertKI ist so fest in meiner Arbeit verankert, dass sich die Frage, ob ich sie nutze, nicht mehr stellt.

  • Wissen um neue Möglichkeiten

    Ich halte mich auf dem Laufenden darüber, was KI Neues kann, das für meine Arbeit relevant ist.

    1. Ad hocVon neuen KI-Möglichkeiten erfahre ich nur zufällig, lange nachdem sie erschienen sind.
    2. EntstehendEin gewisses Bewusstsein ist da; ich hinke dem aktuellen Stand hinterher.
    3. DefiniertIch verfolge KI-Entwicklungen, die für meine Arbeit relevant sind, und probiere neue Möglichkeiten gezielt aus.
    4. GesteuertAuf dem Laufenden zu bleiben ist eine Gewohnheit; ich bewerte und übernehme neue Möglichkeiten in regelmäßigen Abständen.
    5. OptimiertIn meiner Rolle bin ich vorne mit dabei; neue Möglichkeiten erreichen meine Arbeit schnell und durchdacht.

KI-Kompetenz & Selbstvertrauen

Ihre Fähigkeit, KI zu verstehen, wirksame Prompts zu formulieren, Ergebnisse kritisch zu hinterfragen und Ihre Fähigkeiten mit der Zeit weiterzuentwickeln.

  • KI-Verständnis

    Ich verstehe, was KI kann und was nicht, und wo ihre Grenzen liegen.

    1. Ad hocMein Bild von KI ist vage; oft überrascht mich, was sie kann oder nicht kann.
    2. EntstehendIch kenne einige Fähigkeiten; Lücken und Grenzen sind unklar.
    3. DefiniertIch verstehe in der Praxis, was KI gut kann, wo sie Schwierigkeiten hat und warum.
    4. GesteuertMein Bild von KI ist aktuell und zutreffend; ich passe es an, während sich KI weiterentwickelt.
    5. OptimiertIch kann Verhalten und Grenzen von KI sicher vorhersagen; mein Verständnis ist ein echtes Arbeitswerkzeug.

  • Prompting-Kompetenz

    Ich gebe der KI klare Anweisungen, Kontext und Vorgaben, um brauchbare Ergebnisse zu erhalten.

    1. Ad hocPrompts sind einzeilige Fragen; die Ergebnisse spiegeln das wider.
    2. EntstehendManche Prompts sind ausführlicher; die Ergebnisse schwanken.
    3. DefiniertPrompts enthalten Kontext, Vorgaben und, wo sinnvoll, Beispiele.
    4. GesteuertPrompting ist bewusstes Handwerk; ich verfeinere Prompts und verwende wieder, was funktioniert.
    5. OptimiertPrompting ist eine ausgeprägte persönliche Stärke; ich erhalte zuverlässig hochwertige Ergebnisse.

  • Kritisches Denken

    Ich hinterfrage, prüfe und verbessere KI-generierte Ergebnisse, statt sie unbesehen zu übernehmen.

    1. Ad hocKI-Ergebnisse gelten als richtig, solange nichts offensichtlich falsch ist.
    2. EntstehendManches wird geprüft; das hängt von der Tagesform ab.
    3. DefiniertKI-Ergebnisse werden kritisch geprüft, bevor ich sie verwende.
    4. GesteuertKritische Prüfung ist selbstverständlich; ich bemerke subtile Fehler und verbessere Ergebnisse gezielt.
    5. OptimiertIch begegne KI-Ergebnissen mit wohldosierter Skepsis; Vertrauen muss verdient werden und wird nicht vorausgesetzt.

  • Persönliches Lernen & Entwicklung

    Ich investiere gezielt in den Ausbau meiner KI-Kompetenzen.

    1. Ad hocIch lerne nur, was ich zufällig aufschnappe.
    2. EntstehendEin wenig Lernen findet statt, aber nicht gezielt.
    3. DefiniertIch nehme mir Zeit, um für meine Arbeit relevante KI-Kompetenzen zu lernen.
    4. GesteuertLernen gehört zu meiner Arbeitsweise; ich erkenne Lücken und schließe sie.
    5. OptimiertIch entwickle meine KI-Kompetenzen kontinuierlich und gezielt weiter; meine Fähigkeiten wachsen mit der Zeit immer schneller.

Integration in Arbeitsabläufe

Wie tief KI in Ihre tägliche Arbeit und Ihre Standardprozesse eingebunden ist und wie das Verhältnis zwischen KI und menschlichem Urteilsvermögen aussieht.

  • Tägliche Nutzung

    KI ist ganz selbstverständlich Teil meiner täglichen Arbeit.

    1. Ad hocDie meisten Tage vergehen ohne KI; sie ist ein gelegentliches Werkzeug.
    2. EntstehendKI kommt in einem Teil meiner täglichen Arbeit vor, aber nicht im größten.
    3. DefiniertKI ist Teil meiner täglichen Arbeit bei den Aufgaben, bei denen sie hilft.
    4. GesteuertZu KI greife ich standardmäßig; sie nicht zu nutzen ist die Ausnahme.
    5. OptimiertKI ist in meine Arbeitsweise eingewoben; der Übergang ist nicht mehr zu sehen.

  • Prozessintegration

    KI ist fest in meine Standardarbeitsweisen eingebaut und nicht nur am Rand angehängt.

    1. Ad hocKI läuft neben meinem Arbeitsablauf her; ich kopiere Inhalte hin und her.
    2. EntstehendIn einige Prozesse ist KI integriert, in viele nicht.
    3. DefiniertKI ist Teil meiner Standardprozesse für die Arbeit, bei der sie Mehrwert bringt.
    4. GesteuertDie KI-Integration wird überprüft und verbessert; neue Prozesse werden von Anfang an mit Blick auf KI gestaltet.
    5. OptimiertMeine Prozesse sind, wo sinnvoll, von Grund auf für KI gestaltet; der Arbeitsablauf setzt KI als festen Bestandteil voraus.

  • Balance zwischen Mensch und KI

    Ich weiß, wann ich mich auf KI verlassen kann und wann mein eigenes Urteil, meine Expertise oder eine Prüfung unverzichtbar ist.

    1. Ad hocDie Grenze zwischen KI und meinem eigenen Urteil ist unklar; ich tendiere zu stark in die eine oder andere Richtung.
    2. EntstehendEin gewisses Gespür dafür, wann ich KI vertrauen kann, ist da; Regeln entstehen spontan.
    3. DefiniertIch habe ein brauchbares Gespür dafür, wann KI genügt und wann mein Urteil gefragt ist.
    4. GesteuertDie Balance ist bewusst gewählt und wird überprüft; ich passe sie mit wachsender Erfahrung an.
    5. OptimiertDie Balance ist intuitiv und stimmig; KI erweitert mein Urteilsvermögen, ohne es zu ersetzen.

  • Neugestaltung der Arbeit

    Ich überdenke meine Arbeitsweise, um zu nutzen, was KI verändert, statt KI nur an alte Gewohnheiten anzuhängen.

    1. Ad hocMeine Gewohnheiten sind unverändert; KI wird an alte Abläufe angehängt.
    2. EntstehendEinige Gewohnheiten haben sich verändert, die meisten sind gleich geblieben.
    3. DefiniertIch habe Teile meiner Arbeit neu gestaltet, um die Möglichkeiten von KI zu nutzen.
    4. GesteuertDie Neugestaltung meiner Arbeit ist ein fortlaufender Prozess; mit wachsenden KI-Fähigkeiten hinterfrage ich alte Gewohnheiten.
    5. OptimiertMeine Arbeitsweise ist grundlegend von KI geprägt; nichts läuft mehr auf Autopilot aus der Zeit vor der KI.

Daten, Wissen & Kontext

Die Qualität der Informationen, die Sie der KI geben, Ihr Zugang zu internem Wissen und wie verantwortungsvoll Sie mit Daten umgehen.

  • Datenqualität

    Die Informationen, die ich mit KI-Tools nutze, sind verlässlich, korrekt und aktuell.

    1. Ad hocIch gebe der KI, was ich finden kann; Datenqualität ist Nebensache.
    2. EntstehendAuf Datenqualität wird teilweise geachtet; Lücken sind häufig.
    3. DefiniertDie Daten, die ich der KI gebe, passen zur Frage, die ich stelle.
    4. GesteuertIch prüfe und kuratiere Daten, bevor die KI sie nutzt; mangelhafte Eingaben werden abgefangen.
    5. OptimiertDatenqualität ist Gewohnheit; die KI bekommt jedes Mal die besten Informationen, die ich habe.

  • Zugang zu Wissen

    Ich komme leicht an das interne Wissen, das ich für KI-gestützte Arbeit brauche.

    1. Ad hocInternes Wissen für die KI zu finden ist mühsam und unsicher.
    2. EntstehendManche Quellen sind leicht zu erreichen, andere gut versteckt.
    3. DefiniertIch komme reibungslos an das interne Wissen, das ich für KI-Arbeit brauche.
    4. GesteuertDer Zugang ist schnell und zuverlässig; Lücken bemerke und melde ich.
    5. OptimiertDer Zugang zu Wissen ist kein Thema; er bremst KI-gestützte Arbeit nicht.

  • Kontext bereitstellen

    Ich gebe der KI den passenden Hintergrund, Beispiele und Vorgaben, damit ihre Ergebnisse zu meiner Situation passen.

    1. Ad hocPrompts sind karg; der KI fehlt der nötige Kontext, und das merkt man.
    2. EntstehendManche Prompts enthalten Kontext; Tiefe und Qualität schwanken.
    3. DefiniertPrompts enthalten den Kontext, den die KI braucht, um nützlich zu sein.
    4. GesteuertKontext mitzugeben ist Gewohnheit; die KI liefert selten Ergebnisse, die an der Situation vorbeigehen.
    5. OptimiertDer Kontext ist so gut, dass KI-Ergebnisse schon im ersten Anlauf nah an meinem Bedarf liegen.

  • Persönliche Datenverantwortung

    Ich gehe verantwortungsvoll mit den Daten und dem Wissen um, mit denen ich arbeite: Richtigkeit, Eigentum und angemessene Nutzung.

    1. Ad hocÜber Datenverantwortung mache ich mir keine Gedanken; die KI bekommt, was ich habe.
    2. EntstehendIch achte etwas auf Datenverantwortung, aber eher reaktiv.
    3. DefiniertIch betrachte die Daten, die ich mit KI nutze, als meine Verantwortung.
    4. GesteuertDatenverantwortung gehört zu meiner Arbeitsweise; bevor ich Daten mit KI teile, prüfe ich Eigentum und angemessene Nutzung.
    5. OptimiertDatenverantwortung ist selbstverständlich; ich kann bei jeder Information begründen, warum ich sie der KI geben darf.

Governance, Risiko & Compliance

Ihr Wissen über KI-Richtlinien, Datenschutzpflichten und Bias-Risiken sowie Ihre Fähigkeit, nachvollziehbar darzulegen, wie KI eingesetzt wurde.

  • Kenntnis der Richtlinien

    Ich kenne die KI-Richtlinien, Grenzen und Genehmigungsanforderungen meiner Organisation.

    1. Ad hocIch kenne die KI-Richtlinie nicht; ich handle nach Annahmen.
    2. EntstehendIch kenne die Richtlinie in Ansätzen; die Details sind verschwommen.
    3. DefiniertIch kenne die KI-Richtlinie und halte mich daran.
    4. GesteuertMein Wissen über die Richtlinie ist aktuell; ich verfolge Änderungen und passe mich an.
    5. OptimiertDie Richtlinien prägen mein Denken über KI-Nutzung; ich kann sie anderen sicher erklären.

  • Datenschutz & Vertraulichkeit

    Ich halte sensible, personenbezogene oder vertrauliche Informationen von KI-Tools fern, die sie nicht sehen sollten.

    1. Ad hocIch füge ein, woran ich gerade arbeite; Datenschutz habe ich nicht im Blick.
    2. EntstehendIch achte teilweise darauf, was ich eingebe; Fehler passieren.
    3. DefiniertBevor ich sensible Informationen mit KI teile, prüfe ich das; die Regeln sind mir klar.
    4. GesteuertDatenschutz ist selbstverständlich; sensible Daten gelangen nicht an eine KI, die sie nicht sehen sollte.
    5. OptimiertDatenschutz und Vertraulichkeit sind gefestigte Routine; ich würde sofort bemerken, wenn eine Grenze in Gefahr wäre.

  • Bias & Fairness

    Ich denke über Verzerrungen, Fairness und mögliche Schäden in KI-gestützten Ergebnissen nach, bevor ich sie verwende.

    1. Ad hocBias und Fairness berücksichtige ich bei der KI-Nutzung nicht.
    2. EntstehendEin gewisses Bewusstsein ist da; geprüft wird selten.
    3. DefiniertIch prüfe KI-Ergebnisse auf Bias und Fairness, wenn viel auf dem Spiel steht.
    4. GesteuertDas Bewusstsein für Bias gehört zu meiner Prüfung von KI-Ergebnissen; ich habe schon Probleme erkannt und behoben.
    5. OptimiertFairness ist mein Standardblick auf KI-Ergebnisse; ich kann meine KI-Nutzung in diesem Punkt begründen.

  • Nachvollziehbarkeit

    Ich dokumentiere genug, um erklären zu können, wann, wie und warum ich KI für wichtige Arbeit genutzt habe.

    1. Ad hocKeine Spur; wenn man mich fragte, wie KI genutzt wurde, könnte ich es kaum rekonstruieren.
    2. EntstehendEs gibt eine gewisse Spur, meist nur in meinem Kopf.
    3. DefiniertBei wichtiger Arbeit kann ich erklären, welchen Beitrag KI geleistet hat.
    4. GesteuertKI-Nutzung ist dort dokumentiert, wo es darauf ankommt; Prüfende und Führungskräfte können den Weg nachvollziehen.
    5. OptimiertKI-Nutzung ist bei wichtiger Arbeit durchgängig nachvollziehbar; nichts ist undurchsichtig.

Ergebnisqualität & menschliche Prüfung

Wie gründlich Sie KI-generierte Inhalte überprüfen, Ihre Qualitätsstandards halten und aus KI-Fehlern lernen.

  • Prüfung auf Richtigkeit

    Ich überprüfe KI-generierte Informationen, bevor ich mich darauf verlasse.

    1. Ad hocKI-Ergebnisse werden unverändert übernommen; Prüfungen sind selten.
    2. EntstehendManches wird geprüft; wie gründlich, hängt von der Tagesform ab.
    3. DefiniertKI-Ergebnisse werden überprüft, bevor ich mich bei wichtigen Dingen darauf verlasse.
    4. GesteuertÜberprüfen ist Gewohnheit; Fehler werden früh erkannt.
    5. OptimiertDie Prüfung auf Richtigkeit ist selbstverständlich und treffsicher; subtile Fehler bemerke ich schnell.

  • Persönliche Qualitätsstandards

    Meine KI-gestützten Ergebnisse erfüllen meine Ansprüche an Klarheit, Richtigkeit und Professionalität.

    1. Ad hocKI-Ergebnisse gehen kaum bearbeitet raus; die Qualität schwankt.
    2. EntstehendManche Ergebnisse sind ausgefeilt, andere nicht.
    3. DefiniertKI-gestützte Ergebnisse erfüllen meine Standards, bevor ich sie weitergebe.
    4. GesteuertDie Qualität ist gleichbleibend und steigt; KI hebt das Niveau, das ich halten kann.
    5. OptimiertKI-gestützte Ergebnisse sind von meiner besten Arbeit nicht zu unterscheiden; die Qualität ist verlässlich gesichert.

  • Menschliche Aufsicht

    Ich weiß genau, wann KI-gestützte Arbeit eine menschliche Prüfung oder Freigabe braucht.

    1. Ad hocOb KI-Arbeit menschlich geprüft werden muss, wird von Fall zu Fall entschieden; die Regeln sind unklar.
    2. EntstehendEs gibt einige Prüfschwellen; die Abdeckung ist lückenhaft.
    3. DefiniertIch weiß, welche KI-gestützte Arbeit menschlich geprüft werden muss, und leite sie entsprechend weiter.
    4. GesteuertPrüfschwellen sind bewusst festgelegt und werden mit der Zeit verfeinert.
    5. OptimiertDie Aufsicht ist selbstverständlich und verhältnismäßig; KI-Arbeit mit hoher Tragweite wird geprüft, solche mit geringer Tragweite nicht.

  • Aus Fehlern lernen

    Ich lerne aus KI-Fehlern, Halluzinationen und schwachen Ergebnissen, statt einfach weiterzumachen.

    1. Ad hocWenn KI etwas falsch macht, mache ich einfach weiter; nichts ändert sich.
    2. EntstehendManche Lehren ziehe ich daraus, viele nicht.
    3. DefiniertKI-Fehler beeinflussen, wie ich beim nächsten Mal prompte, prüfe und KI nutze.
    4. GesteuertFehler fließen mit der Zeit in eine immer bessere persönliche Praxis ein.
    5. OptimiertKI-Fehler sind kurzlebig; ich wiederhole denselben Fehler selten.

Zusammenarbeit & Wissensaustausch

Wie aktiv Sie KI-Wissen teilen, mit neuen Ansätzen experimentieren, von anderen lernen und wiederverwendbare Vorlagen aufbauen.

  • Teilen, was funktioniert

    Ich teile nützliche Prompts, Beispiele, Arbeitsabläufe und Erkenntnisse mit meinem Team, statt sie für mich zu behalten.

    1. Ad hocIch teile selten; was funktioniert, bleibt bei mir.
    2. EntstehendIch teile manches, je nachdem, ob ich daran denke.
    3. DefiniertIch teile nützliche KI-Arbeit als normalen Teil meiner Arbeitsweise mit dem Team.
    4. GesteuertMein Teilen bringt das Team voran; meine Beiträge werden anerkannt und genutzt.
    5. OptimiertTeilen ist selbstverständlich; mein Team ist dank meiner Beiträge besser im Umgang mit KI.

  • Persönliches Experimentieren

    Ich fühle mich sicher dabei, Neues mit KI auszuprobieren und aus dem zu lernen, was nicht funktioniert.

    1. Ad hocExperimentieren fühlt sich riskant an; ich bleibe bei dem, was ich kenne.
    2. EntstehendIch experimentiere ein wenig, aber vorsichtig.
    3. DefiniertIch experimentiere gezielt mit KI und lerne aus Fehlschlägen.
    4. GesteuertExperimentieren ist Gewohnheit; Scheitern gilt als Teil des Lernens.
    5. OptimiertIch experimentiere furchtlos mit KI; dadurch erreichen neue Möglichkeiten meine Arbeit schnell.

  • Von anderen lernen

    Ich lerne davon, wie andere Personen, Teams und externe Beispiele KI gut einsetzen.

    1. Ad hocIch erarbeite mir KI allein; kaum Input von anderen.
    2. EntstehendIch lerne teilweise von anderen, eher informell.
    3. DefiniertIch lerne gezielt davon, wie andere KI gut einsetzen.
    4. GesteuertVon anderen zu lernen ist Gewohnheit; ich übertrage Muster in meine eigene Arbeit.
    5. OptimiertMeine KI-Praxis ist davon geprägt, was anderswo funktioniert; ich übernehme und passe schnell an.

  • Wiederverwendbare persönliche Vorlagen

    Ich erstelle wiederverwendbare KI-Vorlagen, Prompt-Bibliotheken, Checklisten oder Playbooks für Arbeit, die ich häufig erledige.

    1. Ad hocJede KI-Aufgabe beginnt bei null; nichts wird wiederverwendet.
    2. EntstehendEinige Prompts und Vorlagen werden aufbewahrt; die Wiederverwendung ist begrenzt.
    3. DefiniertIch habe einen brauchbaren Satz wiederverwendbarer KI-Vorlagen für meine häufigen Aufgaben.
    4. GesteuertWiederverwendbare Vorlagen werden gepflegt und verbessert; sie sparen spürbar Zeit.
    5. OptimiertMeine wiederverwendbaren KI-Vorlagen sind ein echter persönlicher Vorteil; sie vervielfachen meinen Output.

Wirkungsmessung & Verbesserung

Ob Sie die tatsächliche Wirkung Ihrer KI-Nutzung auf Produktivität und Qualität verfolgen und Ihre Praxis kontinuierlich verbessern.

  • Wirkung auf die persönliche Produktivität

    Ich achte darauf, ob KI mir tatsächlich Zeit spart oder meine Kapazität erhöht.

    1. Ad hocOb KI mir Zeit spart, ist ungeprüft; ich gehe einfach davon aus.
    2. EntstehendEin gewisses Gefühl für die Wirkung ist da, meist anekdotisch.
    3. DefiniertIch merke, wo KI Zeit spart und wo nicht.
    4. GesteuertDie Wirkung auf die Produktivität wird beobachtet; KI-Nutzung mit geringem Nutzen wird aufgegeben.
    5. OptimiertDer Beitrag von KI zu meiner Produktivität ist klar, und ich handle danach; der Aufwand fließt dorthin, wo sich echter Ertrag zeigt.

  • Wirkung auf die Qualität

    Ich achte darauf, ob KI die Qualität, Konsistenz oder Nützlichkeit meiner Arbeit verbessert.

    1. Ad hocDie Wirkung von KI auf die Qualität ist ungeprüft.
    2. EntstehendEin gewisses Gefühl für Qualitätsgewinne ist da, aber ungleichmäßig.
    3. DefiniertIch merke, wo KI die Qualität hebt und wo nicht.
    4. GesteuertDie Wirkung auf die Qualität bestimmt, wo ich KI nutze und wo ich darauf verzichte.
    5. OptimiertDer Qualitätsbeitrag von KI ist klar; sie wird genutzt, wo sie die Arbeit verbessert, und gemieden, wo nicht.

  • Bezug zu Ergebnissen

    Ich kann meine KI-Nutzung mit Ergebnissen verknüpfen, die zählen: Kundennutzen, gesparte Zeit, vermiedene Fehler, ausgelieferte Arbeit.

    1. Ad hocDie KI-Nutzung ist nicht mit Ergebnissen verknüpft, die ich benennen kann.
    2. EntstehendEinige Ergebnisse sind sichtbar; der Zusammenhang ist nur teilweise erkennbar.
    3. DefiniertIch kann Ergebnisse benennen, die KI zum Besseren verändert hat.
    4. GesteuertErgebnisse bestimmen, wie ich KI einsetze; ich verlagere den Aufwand dorthin, wo es zählt.
    5. OptimiertKI ist präzise mit Ergebnissen verknüpft; ich kann benennen, welchen Unterschied sie macht.

  • Kontinuierliche Verbesserung meiner KI-Praxis

    Ich nutze Feedback, Ergebnisse und Erkenntnisse, um meinen Umgang mit KI stetig zu verbessern.

    1. Ad hocMein Umgang mit KI ändert sich nicht; die ersten Gewohnheiten bleiben.
    2. EntstehendGelegentliche Verbesserungen, nichts Systematisches.
    3. DefiniertIch passe meinen Umgang mit KI daran an, was funktioniert und was nicht.
    4. GesteuertVerbesserung ist ein echter Kreislauf (ausprobieren, beobachten, anpassen), und die Änderungen haben Bestand.
    5. OptimiertMeine KI-Praxis wird stetig besser; an meinem Umgang mit KI ist nichts statisch.

Wann sollte dieser Gesundheitscheck durchgeführt werden?

  • Wenn jemand vor dem Erstellen eines Entwicklungsplans eine ehrliche Ausgangsbasis der eigenen KI-Praxis braucht.
  • Bei einer Überprüfung der KI-Fähigkeiten im Team, um zu sehen, wie sehr Kompetenzen, Gewohnheiten und Richtlinienkenntnis variieren.
  • Beim Onboarding, damit neue Mitarbeitende sehen, wie guter KI-Einsatz in Ihrer Organisation aussieht.
  • Wenn Ihre Organisation neue KI-Tools oder -Richtlinien einführt und prüfen möchte, wie gut alle vorbereitet sind.
  • Quartalsweise, um den persönlichen Fortschritt zu verfolgen und gemeinsame Lücken zu finden, für die sich Schulungen lohnen.

Tipps und Tricks

  • Machen Sie klar, dass es um Entwicklung geht und nicht um eine Leistungsbeurteilung. Menschen bewerten sich ehrlich, wenn die Ergebnisse nicht gegen sie verwendet werden können.
  • Lassen Sie zuerst alle für sich bewerten und teilen Sie die Ergebnisse dann im Team, um gemeinsame Themen und Ausreißer zu finden.
  • Besprechen Sie zuerst die Aussagen mit der größten Streuung. Sie zeigen oft, wo sich die Praxis im Team am stärksten unterscheidet.
  • Bitten Sie jede Person, sich bis zum nächsten Check eine Aussage zur Verbesserung vorzunehmen.
  • Nutzen Sie die Beschreibungen für Ad hoc und Optimiert als Gesprächseinstieg: Wie würde Optimiert in Ihrer Rolle aussehen?
  • Wählen Sie „Nicht zutreffend“, wenn eine Aussage wirklich nicht zu einer Rolle passt, statt eine Bewertung zu erzwingen.

Häufig gestellte Fragen

Wer sollte diese Selbsteinschätzung ausfüllen?
Alle, die bei der Arbeit KI-Tools nutzen, von gelegentlichen bis zu intensiven Nutzerinnen und Nutzern. Die Aussagen sind für jede Rolle formuliert, nicht nur für technische.
Wie lange dauert die Bewertung?
Die meisten sind in 10–15 Minuten fertig. Es gibt 36 Aussagen, und jede Stufe ist schriftlich beschrieben, sodass kaum Raten nötig ist.
Sollte ich meine Ergebnisse mit meiner Führungskraft teilen?
Das entscheiden Sie selbst, und es hängt von Ihrem Team ab. Die Bewertung funktioniert am besten als Instrument für die persönliche Entwicklung, aber geteilte Ergebnisse können ein hilfreiches Coaching-Gespräch anstoßen.
Was bedeuten die fünf Reifegradstufen?
Ad hoc bedeutet unstrukturiert und reaktiv, Entstehend steht für ein gewisses Bewusstsein bei noch uneinheitlicher Praxis. Definiert heißt klar und konsistent, Gesteuert heißt bewusst und regelmäßig überprüft, und Optimiert bedeutet, dass Sie Ihre Praxis laufend weiter verbessern.
Wie oft sollte ich diese Bewertung durchführen?
Für die meisten passt ein Quartalsrhythmus. Das ist lang genug für echte Veränderungen und kurz genug, damit das Feedback nützlich bleibt.
Was ist, wenn eine Dimension nicht auf meine Rolle zutrifft?
Wählen Sie „Nicht zutreffend“. Eine erzwungene Bewertung für etwas, das nicht zu Ihrer Rolle passt, verzerrt die Ergebnisse.
Kann die Bewertung statt individuell auch auf Teamebene eingesetzt werden?
Ja. Wenn alle sie einzeln durchführen, ergeben die zusammengefassten Ergebnisse ein Bild des KI-Reifegrads im Team und zeigen, welche Lücken gemeinsam bestehen. Das hilft bei der Planung von Schulungen.

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