AI-successen

Waar heeft AI ons echt iets opgeleverd?

Doordat ik testcases met een AI-assistent opstel, is mijn voorbereidingstijd ongeveer gehalveerd.
Onze supportantwoorden zijn consistenter nu AI eerste versies voorstelt.
Ik snap die legacy-module eindelijk, omdat de AI hem duidelijk uitlegde.
Frictie & beperkingen

Waar heeft AI ons vertraagd of tekortgeschoten?

Ik was langer bezig met het verbeteren van het foute antwoord van de AI dan wanneer ik het zelf had geschreven.
De output klinkt zelfverzekerd, maar is soms gewoon onjuist.
Door contextlimieten vergeet hij details van eerder in het gesprek.
Risico's & aandachtspunten

Welke risico's of zorgen moeten we in de gaten houden?

Ik maak me zorgen over het plakken van klantgegevens in externe AI-tools.
Misschien leunen we te veel op AI en raken we wat basisvaardigheden kwijt.
Hoe controleren we of de AI geen subtiele bias in beslissingen sluipt?
Experimenten & volgende stappen

Wat gaan we hierna met AI proberen of verbeteren?

Laten we een AI-tool uitproberen om de samenvattingen van onze regressietests te automatiseren.
Ik wil graag een gedeelde promptbibliotheek opzetten voor veelvoorkomende teamtaken.
We moeten dit kwartaal een eenvoudig AI-gebruiksbeleid afspreken.

Wat is de Artificial Intelligence Arena-retrospective

De Artificial Intelligence Arena-retrospective geeft je team vaste tijd om te bekijken hoe AI-tools jullie manier van werken veranderen. De meeste teams gaan persoon voor persoon aan de slag met copilots, chatassistenten en automatisering, en niemand staat stil bij wat echt helpt, wat er misgaat of waar de nieuwe risico's zitten. Dit format maakt van dat vage gesprek concrete voorbeelden uit jullie eigen werk. Het bord heeft vier onderwerpen. AI-successen gaat over taken die AI sneller of beter heeft gemaakt. Frictie & beperkingen is bedoeld voor foute antwoorden, wisselende resultaten en tijd die opgaat aan herstelwerk. Risico's & aandachtspunten gaat over gegevensprivacy, beveiliging, bias en te veel afhankelijkheid. Bij Experimenten & volgende stappen bepaal je wat je hierna gaat proberen. Iedereen voegt notities toe, daarna groepeert het team ze, stemt erover en spreekt een paar volgende stappen af, elk met een eigenaar. Gebruik dit format als je een nieuwe AI-codeerassistent uitprobeert, gegenereerde content aan je workflow toevoegt of überhaupt afspraken wilt maken over hoe het team deze tools gebruikt. Na afloop weet je wat je moet uitbreiden, waarmee je stopt en welke waarborgen ervoor zorgen dat mensen het laatste woord houden.

Artificial Intelligence Arena-retrospective format

AI-successen

Waar heeft AI ons echt iets opgeleverd?

Breng de concrete voordelen in kaart die het team van AI-tools heeft gezien. Vraag mensen om de taak te noemen, ongeveer hoeveel tijd of moeite het scheelde en of de kwaliteit op peil bleef. Specifieke voorbeelden laten zien welke toepassingen het waard zijn om uit te breiden.

Frictie & beperkingen

Waar heeft AI ons vertraagd of tekortgeschoten?

Gebruik dit onderwerp voor de frustraties, onjuistheden en beperkingen waar het team tegenaan is gelopen. Door frictie te benoemen leer je waar de tools nog niet betrouwbaar zijn, dus maak duidelijk dat het geen stem tegen AI is. Zoek naar patronen die wijzen op betere prompts, vangrails of taken waarvoor het team AI helemaal niet zou moeten gebruiken.

Risico's & aandachtspunten

Welke risico's of zorgen moeten we in de gaten houden?

Dit onderwerp gaat over gegevensprivacy, beveiliging, bias, te veel afhankelijkheid en ethiek. Houd de toon praktisch: het doel is aandachtspunten te benoemen en waarborgen af te spreken. Door zorgen vroeg op tafel te leggen blijft het vertrouwen intact naarmate het gebruik groeit.

Experimenten & volgende stappen

Wat gaan we hierna met AI proberen of verbeteren?

Zet reflectie om in actie door de experimenten vast te leggen die het team wil uitvoeren. Vraag om kleine, toetsbare experimenten met een eigenaar en een manier om te bepalen of ze gewerkt hebben, en bespreek de resultaten in de volgende sessie.

Wanneer dient u deze retrospective te gebruiken?

  • Nadat je team nieuwe AI-tools in gebruik heeft genomen en je wilt weten wat werkt en wat niet.
  • Wanneer je afspraken moet maken over hoe het team AI gebruikt, of risico's wilt aankaarten voordat ze groter worden.
  • Om de paar maanden, om bij te houden hoe AI de workflow van je team verandert.
  • Wanneer je moet bepalen welke AI-experimenten of -tools het komende kwartaal voorrang krijgen.

Voorstellen voor ijsbrekers

  • Als je morgen één saai onderdeel van je werk aan een AI kon overdragen, welk zou dat zijn?
  • Wat is het meest verrassende waarmee een AI-tool je onlangs heeft geholpen?

Wilt u een opwarmoefening waarbij uw team daadwerkelijk meedoet, en niet alleen hardop antwoorden geeft? Bekijk gratis ijsbrekers →

Ideeën en tips voor uw retrospectievevergadering

  • Spreek vooraf af dat zowel successen als problemen aan bod komen, zodat de sessie niet ontaardt in een discussie over AI in het algemeen.
  • Vraag om specifieke voorbeelden in plaats van algemene meningen over AI, zodat het team iets concreets heeft om mee aan de slag te gaan.
  • Geef stillere teamleden en AI-sceptici evenveel spreektijd. Uiteenlopende standpunten behoeden het team voor zowel hype als ongegronde angst.
  • Zet een timebox op elk onderwerp, zodat de discussie niet blijft hangen in één AI-controverse.
  • Sluit af met volgende stappen die elk een eigenaar hebben en meetbaar zijn.
  • Bekijk in de volgende sessie de vastgelegde experimenten en risico's opnieuw om te zien wat er is veranderd.

Veelgestelde vragen

Wat is een Artificial Intelligence Arena-retrospective?
Het is een retrospective over hoe AI-tools en -werkwijzen het werk van je team beïnvloeden, opgebouwd rond vier onderwerpen: successen, frictie, risico's en experimenten. Het helpt je te bepalen waar AI wel en niet thuishoort in je workflow.
Wanneer moeten we deze retrospective houden?
Houd hem na de introductie van nieuwe AI-tools, wanneer je een AI-gebruiksbeleid opstelt, of om de paar maanden om bij te houden hoe je workflows veranderen. Hij is ook nuttig als je moet kiezen welke AI-experimenten als volgende aan de beurt zijn.
Hoe lang duurt het?
Een gemiddelde sessie duurt 45 tot 60 minuten, afhankelijk van de teamgrootte en hoeveel discussie elk onderwerp oproept. Met een timebox per onderwerp blijft de sessie op koers.
Wat is het verschil met een gewone sprintretrospective?
Een sprintretrospective kijkt naar je hele opleverproces. De Artificial Intelligence Arena kijkt alleen naar het effect van AI op je werk, inclusief de risico's en ethische vragen die specifiek bij deze tools horen.
Wie moet er meedoen?
Iedereen wiens werk met AI te maken heeft, zoals engineers, designers, support en productrollen. Met zowel enthousiaste gebruikers als sceptici in dezelfde sessie krijg je een nuttigere discussie.
Bent u klaar om deze retrospective te houden?Probeer deze retrospective live eens