The trAI side panel opening in a retrospective. It describes itself as a private assistant that only ever sees what you can see, and offers three starting prompts: 'Summarize the key themes so far', 'Draft actions from top-voted ideas' and 'What's still open from last time?'

De expertise van het team, bij u ter plaatse

trAI staat in het zijpaneel terwijl u de sessie leidt, klaar voor het moment dat u meer nodig hebt dan wat er op het bord staat. Vraag het om inzicht te geven in waar de discussie op uit is gelopen, om de actie die het team zojuist heeft afgesproken te verduidelijken, of om naar voren te halen wat er hierover drie retrospectieven geleden is gezegd. Het beschikt over een geheugen dat niemand in de zaal heeft.

Het wordt ingezet bij retrospectieven, gezondheidscontroles en schattingssessies, en treedt alleen in actie wanneer u daarom vraagt.

Wat kan uw AI-vergaderassistent in TeamRetro voor u doen?

Genereert nieuwe formaten

Ontdek frisse, nieuwe ideeën voor retro-formats, gezondheidscontroles en ijsbrekers.

Maakt tijdens het werk een samenvatting

Breng tijdens of aan het einde van vergaderingen de belangrijkste thema’s voor uzelf en het team ter sprake.

Geeft slimme suggesties

trAI stelt objectieve maatregelen voor, doet aanbevelingen voor de volgende stappen en wijst u op zaken die u over het hoofd hebt gezien.

Handelt op uw instructie

Gebruik instructies in natuurlijke taal om trAI namens u te laten handelen, waardoor u tijd bespaart.

Herinnert zich resultaten uit het verleden

trAI helpt uw team bij het opvolgen van zaken zonder dat u daarvoor in de archieven hoeft te duiken.

Herkent de patronen

Verkrijg meer inzichten die verder reiken dan de vergadering zelf, zodat u actuele onderwerpen, thema’s en het sentiment binnen het team in de loop van de tijd kunt volgen.

trAI en de MCP-server

Twee deuren, en het verschil zit hem in de plek waar u staat wanneer u de vraag stelt.

trAI tijdens de vergadering

Voor degene die op dit moment de sessie leidt. Het bevindt zich in het zijpaneel van een retro-, stand-up-, health check- of schattingssessie en is afgestemd op de vergadering die op dat moment plaatsvindt.

MCP buiten de vergadering

Voor de rest van uw week. De TeamRetro MCP-server koppelt Claude, ChatGPT, Copilot of Gemini aan, zodat u vragen kunt stellen via de assistent waarmee u al werkt.

De meeste teams maken uiteindelijk gebruik van beide: trAI tijdens de vergadering en MCP voor alle zaken tussen de vergaderingen door.

Drie dingen om deze week eens te proberen

In een retrospectief onderzoek

  • What are the themes so far?

Geeft een overzicht van de huidige stand van zaken op het bord en vat de discussie samen, zodat u kunt controleren of het team het eens is voordat u verdergaat.

Tijdens een gezondheidscontrole

  • Which dimension needs focus?

Plaatst deze sessie naast de vorige en geeft aan wat er is verplaatst, terwijl de radar nog steeds op het scherm te zien is.

Tijdens een schattingsbijeenkomst

  • How have we sized similar work?

Er wordt gezocht naar vergelijkbare sessies uit het verleden, zodat een betwiste schatting niet louter op meningen berust, maar ook op historische gegevens.

Beveiliging, naleving en controle op bedrijfsniveau

TeamRetro is SOC 2 Type 2-gecertificeerd door een onafhankelijke accountant die ons beleid, ons product, ons platform en onze infrastructuur heeft beoordeeld in overeenstemming met de Standard on Assurance Engagements (ASAE 3150).

SOC 2 Type 2SOC 3
  • Naleving van de AVG en regionale hosting (VS en EU)

  • Single Sign-On (SSO) via SAML

  • SCIM voor schaalbare gebruikersaanmaak

  • Auditlogboeken zijn op verzoek beschikbaar

Wij garanderen een beschikbaarheid van 99,99%, met SLA’s die snelle reactietijden waarborgen, zodat uw teams productief kunnen blijven en de nodige ondersteuning krijgen.Statusdashboard

Veelgestelde vragen

Wat is trAI?
trAI is de AI-assistent van TeamRetro. Het wordt weergegeven in het zijpaneel van een retrospectieve, health check of schattingssessie, zodat u om een samenvatting kunt vragen, een actiepunt kunt vastleggen of iets kunt opzoeken zonder de vergadering die u leidt te hoeven verlaten. trAI fungeert als een co-piloot voor uw Scrum Master om hem of haar en het team te helpen zich te concentreren op het onderwerp van de vergadering zelf, in plaats van op de administratieve taken. Het is het onderdeel van de AI van TeamRetro dat tijdens de vergadering wordt gebruikt: de MCP-server bevat dezelfde gegevens als de assistent waarmee u buiten de vergadering om al werkt. Voor een stapsgewijze uitleg over de werking, zie trAI in het helpcentrum.
Is trAI inbegrepen in ons abonnement?
Ja. trAI bevindt zich in de bètafase en is bij alle abonnementen inbegrepen; het kan bij elk abonnement worden in- of uitgeschakeld. Er gelden gebruikslimieten. Bij Enterprise-abonnementen kunnen beheerders de AI-instellingen voor hun account beheren.
Kan trAI zich vergissen?
Zoals bij elk taalmodel kan AI fouten maken. Hoewel het de tekst kan lezen, kan het de sfeer niet inschatten. Er blijft behoefte bestaan aan een kritische beoordeling en controle van de resultaten.
Worden onze gegevens gebruikt om AI-modellen te trainen?
Nee. De inhoud van uw vergaderingen wordt nooit gebruikt om een model te trainen — noch door ons, noch door onze leveranciers. TeamRetro bouwt of traint helemaal geen modellen. Wanneer u trAI een vraag stelt, wordt de relevante inhoud naar AWS Bedrock verzonden om die vraag te beantwoorden, en Bedrock registreert deze niet, slaat deze niet op en gebruikt deze niet voor andere doeleinden. Hetzelfde geldt voor alle AI-functies in TeamRetro, niet alleen voor trAI. Het volledige overzicht vindt u op verantwoordelijke AI.
Welke AI-modellen gebruikt u, en wie levert deze?
Claude-modellen voeren de taken tijdens de vergadering uit — trAI, samenvattingen, groepering, suggesties voor actiepunten en inzichten — via AWS Bedrock. ChatGPT van OpenAI genereert sjablonen, gezondheidsmodellen en ijsbrekervragen. Welke functie u ook gebruikt, het resultaat is een suggestie: een medewerker beoordeelt deze en beslist wat er wordt overgenomen. De volledige tabel met de naam van de aanbieder achter elke AI-functionaliteit, en het model wanneer we een specifiek genoemd model gebruiken, is te vinden op responsible AI.
Waar worden onze AI-gegevens verwerkt?
TeamRetro beheert twee volledig gescheiden productieomgevingen, één in de VS en één in de EU, en uw gegevens blijven binnen de regio die u kiest. De Amerikaanse omgeving wordt gehost in Noord-Virginia en de EU-omgeving in Frankfurt, Duitsland. U selecteert uw hostingregio bij het aanmaken van uw account, en trAI verwerkt gegevens binnen diezelfde omgeving, zodat er geen gegevens tussen regio’s worden uitgewisseld. Mocht u later van regio willen wisselen, neem dan contact op met info@teamretro.com.mailto:info@teamretro.com
Hoe lang worden onze gegevens bewaard?
Het model bewaart niets — AWS Bedrock registreert of bewaart niet wat trAI naar het systeem stuurt, zodat er aan de kant van de aanbieder geen geschiedenis van prompts wordt opgebouwd. Wat trAI tijdens de vergadering genereert, zoals een actie, een idee of een opmerking, is gewone vergaderinhoud: deze wordt net als al het andere dat het team heeft geschreven in uw account bewaard en valt onder dezelfde bewaartermijn. De gegevens blijven bewaard zolang uw account actief is, worden 365 dagen na afloop van een proefperiode of abonnement verwijderd en worden binnen 60 dagen na een verzoek tot verwijdering gewist. Het volledige beleid vindt u onder beveiliging.
Wordt trAI gedekt door uw SOC 2-rapport?
TeamRetro is SOC 2 Type 2-gecertificeerd op het gebied van beveiliging, beschikbaarheid, vertrouwelijkheid en privacy, waarbij ons beleid, ons product, ons platform en onze infrastructuur onder de certificering vallen — trAI draait binnen dat platform en niet als een losse dienst die ernaast is gekoppeld. Voor het huidige rapport en de exacte reikwijdte van de laatste auditperiode kunt u een aanvraag indienen via ons Trust Center. De AI-specifieke controles, waaronder de AWS Bedrock-beveiligingsmaatregelen die wij toepassen op invoer en uitvoer, worden beschreven op verantwoorde AI.