Een dashboard begroten
Hoe u een dashboard kunt beoordelen: gegevensbronnen, verversingsfrequentie, tijdzones, drill-down, machtigingen. De grafiek zelf is eenvoudig; de onderliggende gegevenspijplijn is het echte werk.
Het verhaal waarin de grafiek wordt geanalyseerd, maar de onderliggende gegevensstroom over het hoofd wordt gezien.
Dashboards zijn misleidend. Het zichtbare gedeelte — de grafiek, de datumkiezer, de filters — lijkt op een paar dagen werk aan de front-end. Het onzichtbare deel is de gegevenslaag: waar de cijfers vandaan komen, hoe vaak ze opnieuw worden berekend, in welke tijdzone ze zich bevinden, wat als een unieke gebruiker wordt beschouwd, en wat er gebeurt als de financiële afdeling op dinsdagochtend aangeeft dat het cijfer onjuist is.
De schatting hangt af van de vraag of de gegevens al in een vorm beschikbaar zijn waarmee zoekopdrachten kunnen worden uitgevoerd. Zo ja, dan bestaat het werk voornamelijk uit het weergeven ervan. Zo niet, dan gaat het om een gegevenspijplijn met daarbovenop een grafiek — en dat is een heel ander verhaal.
Wat er in de kamer wordt gezegd
Frontend: “De grafiekbibliotheek kan de weergave verzorgen. Een dag of twee.”
Backend: “Wat is de betrouwbare bron voor deze cijfers?”
Gegevens: “In realtime, of volstaat het aan het einde van de dag?”
PM: „Welke tijdzone hanteren we voor ‘vandaag’?”
Kop: “Wat gebeurt er als de financiële afdeling zegt dat de grafiek niet klopt?”
Vragen die u zich het beste kunt stellen voordat u gaat stemmen
- Zijn de onderliggende gegevens beschikbaar in een vorm waarin ze kunnen worden doorzocht, of moeten we eerst de verwerkingspijplijn opzetten?
- Vernieuwingsfrequentie: live, elk uur, dagelijks, op aanvraag?
- Omgang met tijdzones — servertijd, gebruikerstijd, accounttijd?
- Drill-down: links naar de ruwe rijen, of alleen naar het totaalresultaat?
- Exporteren: CSV, link delen, afbeelding insluiten?
- Toegangsrechten: wie krijgt welk deel van de gegevens te zien?
- Hoe wordt er gereageerd wanneer de cijfers niet overeenkomen met die van een ander rapport?
Als de datapijplijn nog niet bestaat, is niet de grafiek het belangrijkste, maar de pijplijn zelf, en het is de moeite waard om deze apart te behandelen en op zichzelf te beoordelen.
Maak een schatting van de gegevenslaag. Indien de cijfers nog niet opvraagbaar zijn, betreft de grafiek de laatste vijf procent.
Net als bij het maken van een schatting voor een zoekfunctie is de zichtbare gebruikersinterface het makkelijke deel; de gegevenslaag is het echte werk. Bekijk de andere voorbeelden van uitgewerkte schattingen, of start een gratis planning poker-sessie zodra de vraag over de gegevens is beantwoord.