Erstellung eines Dashboards

So erstellen Sie ein Dashboard: Datenquellen, Aktualisierungshäufigkeit, Zeitzonen, Detailansichten, Zugriffsrechte. Das Diagramm selbst ist einfach; die dahinterliegende Datenpipeline macht die eigentliche Arbeit aus.

Die Geschichte, in der das Diagramm bewertet wird, die dahinterstehende Datenpipeline jedoch außer Acht gelassen wird.

Dashboards täuschen. Der sichtbare Teil – das Diagramm, die Datumsauswahl, die Filter – sieht aus, als hätte die Frontend-Arbeit nur ein paar Tage gedauert. Der unsichtbare Teil ist die Datenschicht: Woher die Zahlen stammen, wie oft sie neu berechnet werden, in welcher Zeitzone sie angegeben sind, was als eindeutiger Nutzer gilt und was passiert, wenn die Finanzabteilung am Dienstagmorgen mitteilt, dass die Zahl falsch ist.

Die Schätzung hängt davon ab, ob die Daten bereits in einer abfragbaren Form vorliegen. Falls ja, besteht der Aufwand hauptsächlich aus der Darstellung. Falls nein, handelt es sich um eine Datenpipeline mit einem Diagramm als Ergebnis – und das ist ein ganz anderer Aufwand.

Was in dem Raum gesagt wird

Frontend: „Die Diagrammbibliothek kann die Darstellung übernehmen. Ein oder zwei Tage.“

Backend: „Wo liegt die verlässliche Quelle für diese Zahlen?“

Daten: „In Echtzeit oder reichen die Tagesenddaten aus?“

PM: „Welche Zeitzone legen wir für ‚heute‘ zugrunde?“

Überschrift: „Was passiert, wenn die Finanzwelt behauptet, die Grafik sei falsch?“

Fragen, die man sich vor der Stimmabgabe stellen sollte

  • Liegen die zugrunde liegenden Daten in einer abfragbaren Form vor, oder richten wir zunächst die Pipeline ein?
  • Aktualisierungshäufigkeit: in Echtzeit, stündlich, täglich, auf Abruf?
  • Umgang mit Zeitzonen – Serverzeit, Benutzerzeit, Kontozeit?
  • Drilldown: Verweise auf die Rohdatenzeilen oder nur auf die aggregierten Werte?
  • Export: CSV, Link teilen, Bild einbetten?
  • Berechtigungen: Wer hat Zugriff auf welchen Teil der Daten?
  • Wie wird darauf reagiert, wenn die Zahlen nicht mit denen eines anderen Berichts übereinstimmen?

Falls die Datenpipeline noch nicht existiert, steht nicht das Diagramm im Mittelpunkt – sondern die Pipeline selbst, und es lohnt sich, diese separat darzustellen und eigenständig zu dimensionieren.

Schätzen Sie die Datenebene. Falls die Zahlen noch nicht abrufbar sind, entspricht das Diagramm den letzten fünf Prozent.

Ähnlich wie bei der Schätzung einer Suchfunktion ist die sichtbare Benutzeroberfläche der einfache Teil; die eigentliche Arbeit liegt in der Datenebene. Sehen Sie sich die anderen Beispiele für durchgeführte Schätzungen an oder starten Sie eine kostenlose Planning-Poker-Sitzung, sobald die Datenfrage geklärt ist.