Was ist die Retrospektive zu KI-gestützter Arbeit?
Sobald KI-Agenten und -Assistenten zum Arbeitsalltag gehören, lassen sich echte Beschleunigungen nur schwer von versteckten Kosten unterscheiden. Die Retrospektive zu KI-gestützter Arbeit gibt eurem Team einen belegbasierten Weg, einen Zyklus KI-gestützter Lieferung zu überprüfen. Ihr benennt die Erfolge, die es zu schützen gilt, führt jede Reibung auf eine Grundursache zurück und entscheidet dann, welche Reibung ihr bewusst eingebaut habt. Dieser letzte Schritt ist wichtig, denn nicht jede Reibung ist Verschwendung. Review-Gates, Freigabeschritte und Prüfschleifen sind Kontrollen, für die sich das Team entschieden hat, und die Triage trennt sie von der Verschwendung, bevor jemand vorschnell versucht, sie zu „beheben“. Das Board hat fünf Spalten. In „Was gut lief“ kommen Erfolge mit Belegen. „Reibung mit Ursache“ benennt jeden Bremsklotz und versieht ihn mit seiner Grundursache. „Annahmen, die wir stehen ließen“ sammelt alles, was der Agent (oder das Team) ungeprüft übernommen hat. In „Behalten oder streichen“ markiert ihr jede Reibung als Kontrolle, die geschützt wird, oder als Verschwendung, die weg kann, und „Das zuerst angehen“ schließt mit höchstens drei Maßnahmen ab. Jede Maßnahme bekommt eine benannte Flughöhe (Doku, Umgebung, Prozess, Material oder Upstream), damit sie auf der richtigen Ebene ansetzt, statt zu einem allgemeinen To-do zu werden. Wer Belege für Erfolge, Ursachen für Reibung und Ehrlichkeit bei ungeprüften Annahmen einfordert, hält die Retro frei von Hype und Zynismus und gibt dem Team ein festes Vokabular für KI-gestützte Arbeit. In TeamRetro fügen alle parallel Karten hinzu, gruppieren gemeinsame Themen und stimmen ab. Am Ende habt ihr Maßnahmen mit klaren Verantwortlichen und einen klaren Blick darauf, was ihr schützt, was ihr entfernt und was ihr in Ruhe lasst.
Format der Retrospektive zu KI-gestützter Arbeit
Was gut lief
Was hat KI-gestützte Arbeit in diesem Zyklus schneller oder besser gemacht?
Hier landen nur Erfolge mit Belegen, allgemeines Lob also bitte weglassen. Bittet alle, auf etwas zu zeigen, das die KI-Unterstützung tatsächlich verbessert hat: eine Aufgabe, die schneller ausgeliefert wurde, ein Bug, der früher gefunden wurde, ein Entwurf, der Stunden gespart hat. Ziel ist herauszufinden, was ihr schützen und wiederholen wollt, also fragt bei jedem Erfolg nach dem konkreten Moment oder den Zahlen dahinter.
Reibung mit Ursache
Wo hat es gehakt, und was war die Grundursache?
Jede Karte nennt den Moment, grob die Kosten und genau ein Ursachen-Label aus dem festen Vokabular des Teams (Doku, Umgebung, Prozess, Material oder Upstream). Lenkt weg vom allgemeinen Meckern und fragt nach dem konkreten Fall und was er gekostet hat. Wenn die Ursache jetzt benannt wird, werden die Schritte „Behalten oder streichen“ und die Priorisierung deutlich schärfer.
Annahmen, die wir stehen ließen
Was hat der Agent (oder wir) ohne ausreichende Informationen angenommen?
Das ist Reibung, die noch nicht wehgetan hat: Annahmen, die niemand geprüft hat. Bittet das Team, alles zu markieren, was der Agent abgeleitet oder das Team einfach geglaubt hat, etwa einen ungetesteten Edge Case, eine unbestätigte Anforderung oder eine Abkürzung nach dem Motto „passt schon“. Wer diese Punkte jetzt erwischt, verhindert, dass sie zum Incident im nächsten Zyklus werden.
Behalten oder streichen
Welche dieser Reibungen haben wir bewusst gewählt?
Nicht jede Reibung ist Verschwendung. Review-Gates und Freigabeschritte können Kontrollpunkte sein, die das Team bewusst gewählt hat. Geht die Reibungskarten durch und markiert jede als BEHALTEN (eine Kontrolle, die es zu schützen gilt) oder STREICHEN (Verschwendung, die weg kann). Eine Kontrolle zu entfernen sollte immer eine ausdrückliche Teamentscheidung sein, nie ein Nebeneffekt vom Aufräumen.
Das zuerst angehen
Welche einzelne Maßnahme bringt am meisten, und auf welcher Flughöhe?
Bleibt streng: höchstens drei Maßnahmen. Jede braucht eine benannte verantwortliche Person und eine konkrete Flughöhe (Doku, Umgebung, Prozess, Material oder Upstream), damit sie auf der richtigen Ebene ansetzt. Stimmt in TeamRetro ab, um euch auf die Maßnahmen mit dem größten Nutzen zu einigen, bevor ihr Verantwortliche festlegt.
Wann sollte diese Retrospektive durchgeführt werden?
- Am Ende eines Sprints oder Lieferzyklus, in dem KI-Agenten oder Coding-Assistenten einen echten Teil der Arbeit übernommen haben.
- Wenn euer Team KI-gestützte Workflows ausbaut und echte Gewinne von versteckten Kosten trennen möchte.
- Nach einer Phase schneller KI-Einführung, in der sich Reibung und Workarounds ungeprüft angesammelt haben.
- Wenn ihr vermutet, dass gleich jemand eine Reibung beseitigt, die eigentlich eine Kontrolle ist, die sich zu behalten lohnt.
- Wenn ihr ein gemeinsames Teamvokabular wollt, um ohne Hype oder Zynismus über KI-gestützte Arbeit zu sprechen.
Vorschläge für Fragen zum Icebreaker
- Wenn dein KI-Assistent in diesem Sprint eine Persönlichkeit gehabt hätte: Wäre er ein übereifriger Praktikant, ein Besserwisser oder ein stilles Genie gewesen, und warum?
- Welche Aufgabe würdest du einer KI niemals anvertrauen, und welche würdest du ihr schon morgen gern überlassen?
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Ideen und Tipps für Ihre Retrospektive
- Einigt euch vor dem Start auf euer Ursachen-Vokabular (Doku, Umgebung, Prozess, Material, Upstream). Einheitliche Labels machen Triage und Priorisierung deutlich schärfer.
- Besteht auf Belegen für Erfolge. „Es fühlte sich schneller an“ ist kein Erfolg, „es hat einen halben Tag Boilerplate gespart“ schon.
- Behandelt bei „Behalten oder streichen“ das Entfernen einer Kontrolle als Entscheidung. Löscht nie ein Review-Gate, nur weil es langsam ist. Prüft zuerst, ob es nicht echte Probleme abfängt.
- Begrenzt die Maßnahmenliste auf drei Punkte, jeweils mit benannter verantwortlicher Person und Flughöhe. Eine längere Liste bedeutet meist, dass nichts erledigt wird.
- Gebt ruhigeren und skeptischeren Personen Raum. Begeisterung für KI kann berechtigte Bedenken zu ungeprüften Annahmen leicht übertönen.
- Schaut euch „Annahmen, die wir stehen ließen“ im nächsten Zyklus noch einmal an und prüft, ob daraus echte Kosten geworden sind.