Assessment AI-gereedheid en adoptievolwassenheid

Ontdek hoe ver AI echt is doorgedrongen in je organisatie.

Probeer deze gezondheidscheck nu live uit

Wat is een assessment van AI-adoptievolwassenheid?

AI invoeren in een hele organisatie vraagt om strategie, leiderschap, vaardigheden, data, governance en een helder beeld van wat AI oplevert. De tools zijn het makkelijke deel. Met dit assessment beoordeelt een leiderschapsteam de rest op een gestructureerde manier. Het gaat om 25 dimensies in zeven gebieden: AI-strategie en executive sponsorship, adoptie in alle functies, mensen en capaciteiten, data en fundamenten, governance en ten slotte waarderealisatie. Elke dimensie krijgt een score op een schaal van vijf fasen, van Ad hoc tot Geoptimaliseerd. De resultaten laten zien waar AI deel uitmaakt van hoe het werk gebeurt, waar er geïmproviseerd wordt en waar governance achterloopt op adoptie. Gebruik het voor een nulmeting en om leiders het eens te laten worden over hoeveel risico ze accepteren voor hoeveel ambitie. Zo volg je ook de voortgang naarmate de adoptie zich verdiept.

Afmetingen

AI-strategie en visie

Of de organisatie een duidelijke, gedeelde richting heeft voor AI: waarom het ertoe doet, hoe ver ze erin wil gaan en welke use cases ze steunt.

  • Strategische richting voor AI

    De organisatie heeft een duidelijke, uitgesproken visie op waarom AI ertoe doet, waar het past en wat het moet veranderen.

    1. Ad hocEr wordt reactief over AI gepraat; er is geen gedeelde visie op waarom het ertoe doet of waar het past.
    2. OpkomendEen paar leiders hebben een mening over AI; samen vormen die nog geen richting voor de organisatie.
    3. GedefinieerdEr is een vastgelegde AI-richting en de meeste leiders kunnen die consistent verwoorden.
    4. BeheerstDe AI-richting bepaalt de jaarplanning en investeringen; ze wordt herzien als het landschap verandert.
    5. GeoptimaliseerdAI is onderdeel van de kernstrategie van de organisatie; elke functie begrijpt haar rol in de uitvoering ervan.

  • Ambitie versus risicohouding

    De organisatie heeft bepaald hoe ver ze wil gaan met AI-adoptie en hoeveel risico ze daarbij accepteert.

    1. Ad hocAmbitie en voorzichtigheid wisselen per geval; er is geen stabiele houding.
    2. OpkomendHet leiderschap heeft opvattingen over ambitie en risico, maar die zijn binnen de organisatie niet op elkaar afgestemd.
    3. GedefinieerdEr is een duidelijk standpunt over hoe offensief de organisatie met AI wil zijn en welke risico's ze accepteert.
    4. BeheerstDe houding wordt herzien naarmate technologie en regelgeving veranderen; afwegingen worden expliciet gemaakt.
    5. GeoptimaliseerdAmbitie en risico worden als één beslissing behandeld; teams weten met zekerheid wat wel en niet binnen de grenzen valt.

  • Portfolio van use cases

    De organisatie weet in welke AI-use-cases ze in de verschillende functies investeert en waarom daarvoor is gekozen.

    1. Ad hocUse cases ontstaan overal waar iemand zich ervoor inzet; er is geen portfolio-overzicht.
    2. OpkomendEr is een lijst van AI-initiatieven; de selectiecriteria zijn inconsistent.
    3. GedefinieerdEr wordt een portfolio van AI-use-cases bijgehouden met een gedeelde onderbouwing voor opname en prioriteit.
    4. BeheerstHet portfolio is in balans tussen quick wins, strategische inzetten en fundamenteel werk; het wordt regelmatig herzien.
    5. GeoptimaliseerdUse cases worden op basis van bewijs toegevoegd, gepauzeerd en beëindigd; het portfolio is een bewust managementinstrument.

Leiderschap en sponsorschap

Of senior leiders eigenaar zijn van AI, het geloofwaardig financieren, het zelf gebruiken en het in de hele organisatie coördineren.

  • Eigenaarschap op directieniveau

    Een senior leider is verantwoordelijk voor AI als geheel en heeft de bevoegdheid om over functies heen beslissingen te nemen.

    1. Ad hocNiemand is eigenaar van AI; wie het hardst roept, krijgt dingen in beweging.
    2. OpkomendHet eigenaarschap ligt bij één functie (vaak IT) en dekt niet de volle breedte van het AI-werk.
    3. GedefinieerdEen benoemde senior leider is verantwoordelijk voor AI in de hele organisatie.
    4. BeheerstDe eigenaar heeft de bevoegdheid, het budget en het bereik om functieoverstijgende beslissingen door te zetten.
    5. GeoptimaliseerdEigenaarschap van AI is verankerd in hoe de organisatie werkt; opvolging en continuïteit zijn geregeld.

  • Investeringsbereidheid

    De organisatie investeert in AI op een niveau dat past bij haar uitgesproken ambitie, en de financiering is voorspelbaar.

    1. Ad hocAI-investeringen bestaan uit het budget dat per geval bij elkaar geschraapt kan worden.
    2. OpkomendEr is enige financiering, maar die past niet bij de ambitie waar leiders over praten.
    3. GedefinieerdEr is een gefinancierd AI-plan met een voorspelbaar budgetkader.
    4. BeheerstInvesteringen worden afgestemd op resultaten; herverdeling tussen initiatieven is normaal.
    5. GeoptimaliseerdDe financiering schaalt op en af op basis van bewijs; AI-investeringen worden behandeld als elke andere strategische verplichting.

  • Zichtbaar gebruik door leiders

    Leiders gebruiken AI zelf en praten er openlijk over; ze vragen van anderen niet wat ze zelf niet doen.

    1. Ad hocLeiders vragen de rest van de organisatie om AI te omarmen, maar gebruiken het zelf niet.
    2. OpkomendSommige leiders gebruiken AI persoonlijk; anderen zien het als de taak van iemand anders.
    3. GedefinieerdDe meeste leiders gebruiken AI in hun eigen werk en praten er openlijk over.
    4. BeheerstHet AI-gebruik van leiders is zichtbaar voor teams en bepaalt de verwachtingen.
    5. GeoptimaliseerdLeiders geven het voorbeeld door AI te gebruiken als professionele basisvaardigheid; de toon vanuit de top is consistent en geloofwaardig.

  • Functieoverstijgende coördinatie

    AI-werk wordt over functies heen gecoördineerd, in plaats van dat elk team zelf tools koopt, beleid schrijft en pilots draait.

    1. Ad hocFuncties voeren AI-werk onafhankelijk uit; dubbel werk, conflicterende tools en tegenstrijdig beleid komen vaak voor.
    2. OpkomendEr is enige coördinatie; afstemming is informeel en hangt af van relaties.
    3. GedefinieerdEen vast overleg of een vaste functie coördineert AI-werk in de hele organisatie.
    4. BeheerstCoördinatie leidt tot concrete beslissingen, waaronder gedeelde tools, gedeelde standaarden en gezamenlijk leren tussen functies.
    5. GeoptimaliseerdFunctieoverstijgende coördinatie op AI is hoe de organisatie werkt; geen enkele functie hoeft het alleen uit te zoeken.

Adoptie in alle functies

Hoe breed en diep AI daadwerkelijk wordt gebruikt in de organisatie, en of de adoptie in balans is tussen klantgericht en intern werk.

  • Breedte van dekking over functies

    AI wordt actief gebruikt in de belangrijkste functies van de organisatie (HR, financiën, operations, sales, marketing, support, product), niet alleen in een of twee.

    1. Ad hocEen of twee functies experimenteren met AI; de rest van de organisatie niet.
    2. OpkomendMeerdere functies zijn begonnen; dekking en diepgang lopen sterk uiteen.
    3. GedefinieerdDe meeste belangrijke functies hebben minstens één betekenisvolle AI-toepassing in productie.
    4. BeheerstAlle belangrijke functies gebruiken AI op manieren die passen bij hun werk; hiaten zijn zichtbaar en worden aangepakt.
    5. GeoptimaliseerdAI is onderdeel van hoe elke functie werkt; de vraag is niet meer óf, maar hoe goed.

  • Diepgang binnen functies

    Waar AI wordt gebruikt, gebeurt dat inhoudelijk: ingebed in workflows en niet aan de randen vastgeplakt.

    1. Ad hocAI-gebruik is oppervlakkig (hier een chatbot, daar een tool voor concepten); weinig impact op het dagelijkse werk.
    2. OpkomendSommige functies gebruiken AI in echte workflows; veel functies zien het als iets extra's.
    3. GedefinieerdFuncties die AI gebruiken, doen dat op betekenisvolle manieren die in de workflow zijn ingebed.
    4. BeheerstDiepgang wordt gemeten; functies worden voorbij oppervlakkige adoptie geduwd, naar echte verandering.
    5. GeoptimaliseerdAI is verweven met hoe het werk gebeurt in elke functie die het gebruikt; de grens tussen workflows met en zonder AI is verdwenen.

  • Balans tussen front-office en back-office

    AI-adoptie is in balans tussen klantgericht werk en interne bedrijfsvoering, in plaats van geconcentreerd aan één kant van de organisatie.

    1. Ad hocAI is geconcentreerd aan één kant van de organisatie; de andere kant is grotendeels onaangeroerd.
    2. OpkomendEr is enige balans; aan één kant blijven grote hiaten bestaan.
    3. GedefinieerdZowel front-office als back-office kent betekenisvolle AI-adoptie.
    4. BeheerstDe balans is bewust gekozen en afgestemd op waar AI de meeste waarde oplevert voor de organisatie.
    5. GeoptimaliseerdAI wordt ingezet overal waar het waarde oplevert, ongeacht waar in de organisatie dat is.

Mensen en capaciteiten

Of de organisatie de AI-geletterdheid, specialistische vaardigheden, gedeelde kennis en talentpaden heeft om AI goed in te zetten en steeds beter te worden.

  • Basale AI-geletterdheid

    Medewerkers in de hele organisatie hebben de AI-basisgeletterdheid die bij hun rol hoort: ze kunnen AI-tools verstandig gebruiken en kennen de beperkingen ervan.

    1. Ad hocAI-geletterdheid is wat mensen zelf oppikken; de verschillen zijn groot.
    2. OpkomendEr is enige training aangeboden; deelname en kwaliteit zijn wisselend.
    3. GedefinieerdVoor relevante rollen is er een basisverwachting voor AI-geletterdheid en daar wordt aan voldaan.
    4. BeheerstGeletterdheid wordt getoetst en opgefrist; nieuwe medewerkers komen snel op niveau.
    5. GeoptimaliseerdAI-geletterdheid is een professionele basiscapaciteit in de hele organisatie; de lat is goed afgesteld en gaat omhoog.

  • Specialistische capaciteit

    De organisatie heeft de specialistische AI-capaciteit die nodig is (data, ML/ops, promptontwerp, governance) om AI goed te doen op de gebieden waar dat nodig is.

    1. Ad hocSpecialistische AI-capaciteit is wat het team toevallig in huis heeft; hiaten worden opgevuld met hoop.
    2. OpkomendEr is enige specialistische kennis, maar die dekt niet het werk dat de organisatie op zich heeft genomen.
    3. GedefinieerdDe organisatie heeft vastgesteld welke specialistische capaciteiten ze nodig heeft en heeft die in huis.
    4. BeheerstSpecialistische capaciteit is afgestemd op het AI-portfolio; hiaten worden bewust opgevuld.
    5. GeoptimaliseerdSpecialistische AI-capaciteit groeit mee met de ambitie; de organisatie kan nieuw AI-werk oppakken zonder verrassingen.

  • Interne community en kennisdeling

    Mensen die over AI leren, vinden elkaar, delen wat werkt en tillen de gezamenlijke vaardigheid van de organisatie sneller omhoog dan individuen alleen zouden kunnen.

    1. Ad hocLeren gebeurt in silo's; dezelfde lessen worden op verschillende plekken opnieuw geleerd.
    2. OpkomendEr wordt informeel wat gedeeld; dat hangt af van de energie van individuen.
    3. GedefinieerdEr is een community of practice, forum of kanaal waar AI-kennis over functies heen wordt gedeeld.
    4. BeheerstDelen levert zichtbare vooruitgang op: patronen verspreiden zich en fouten worden niet herhaald.
    5. GeoptimaliseerdKennis stapelt zich op in de hele organisatie; nieuwe AI-mogelijkheden worden opgenomen in het tempo van de technologie.

  • Werving en loopbaanpaden

    De organisatie werft op AI-capaciteit waar dat ertoe doet en biedt loopbaanpaden om de mensen die ze ontwikkelt te behouden.

    1. Ad hocAI-capaciteit speelt geen rol in hoe de organisatie mensen werft of ontwikkelt.
    2. OpkomendBij werving wordt soms naar AI-capaciteit gekeken; loopbaanpaden voor mensen met AI-vaardigheden zijn onduidelijk.
    3. GedefinieerdAI-capaciteit maakt deel uit van wervingscriteria en ontwikkelplannen voor rollen waar het ertoe doet.
    4. BeheerstEr zijn loopbaanpaden voor mensen met AI-vaardigheden; behoud wordt gevolgd en er wordt op gestuurd.
    5. GeoptimaliseerdDe organisatie is een plek waar mensen met AI-vaardigheden graag werken; ze laat het talent dat ze ontwikkelt groeien en houdt het vast.

Data en fundamenten

Of de data, platforms en leveranciers waar AI op steunt gereed en gedeeld zijn en op organisatieniveau worden beheerd.

  • Datagereedheid

    De data die AI nodig heeft om nuttig werk te doen (accuraat, toegankelijk, goed beheerd) is in een staat die de gekozen AI-use-cases van de organisatie kan ondersteunen.

    1. Ad hocData is rommelig, verspreid en lastig te gebruiken; AI-werk wordt erdoor afgeremd.
    2. OpkomendEen deel van de data is geschikt voor AI-gebruik; er blijven grote hiaten in kwaliteit, toegang of dekking.
    3. GedefinieerdDe data onder de prioritaire AI-use-cases is geschikt voor het doel en betrouwbaar beschikbaar.
    4. BeheerstDatagereedheid wordt bewust verbeterd zodra nieuwe AI-use-cases in beeld komen.
    5. GeoptimaliseerdData wordt behandeld als strategisch bezit voor AI; de gereedheid houdt gelijke tred met de ambitie.

  • Technologische fundamenten

    De platforms, integraties en tooling waar AI op steunt, zijn aanwezig en worden niet bij elk nieuw initiatief geïmproviseerd.

    1. Ad hocElk AI-initiatief bouwt zijn eigen steigers; niets wordt hergebruikt.
    2. OpkomendEr zijn enkele gedeelde fundamenten; veel initiatieven gaan nog hun eigen weg.
    3. GedefinieerdEr is een gedeelde set AI-platforms en -integraties die wordt hergebruikt.
    4. BeheerstDe fundamenten ontwikkelen zich mee met nieuwe behoeften; teams bouwen erop voort in plaats van vanaf nul te beginnen.
    5. GeoptimaliseerdAI-fundamenten zijn een concurrentievoordeel; nieuwe use cases starten er sneller door.

  • Leveranciers- en toolbeheer

    AI-leveranciers en -tools worden op organisatieniveau gekozen, geïntegreerd en gerationaliseerd, en niet per team aangeschaft.

    1. Ad hocElk team koopt zijn eigen AI-tools; wildgroei, overlap en onverwachte uitgaven zijn aan de orde van de dag.
    2. OpkomendEr is enige afstemming bij inkoop; veel aankopen gebeuren nog onder de radar.
    3. GedefinieerdDe keuze van AI-tools wordt gecoördineerd; grote leveranciers worden op organisatieniveau gekozen.
    4. BeheerstHet AI-toollandschap wordt herzien en gerationaliseerd; de uitgaven sluiten aan op het gebruik.
    5. GeoptimaliseerdBeslissingen over AI-leveranciers en -tools worden strategisch genomen; het landschap is overzichtelijk, goed begrepen en makkelijk aan te passen.

Governance, risico en compliance

Of AI verantwoord wordt bestuurd: helder beleid, beheerste risico's, naleving van regelgeving en ethiek die in echte beslissingen wordt toegepast.

  • AI-beleid en acceptabel gebruik

    De organisatie heeft een helder, actueel en bekend beleid over welke AI-tools mensen mogen gebruiken, met welke data en voor welke doeleinden.

    1. Ad hocEr is geen AI-beleid, of er is er een maar niemand kent het.
    2. OpkomendEr is een conceptbeleid; dekking en bekendheid zijn wisselend.
    3. GedefinieerdEr is een actueel beleid voor acceptabel AI-gebruik dat gepubliceerd en in de hele organisatie bekend is.
    4. BeheerstHet beleid wordt herzien naarmate tools en risico's veranderen; wijzigingen worden gecommuniceerd en opgepakt.
    5. GeoptimaliseerdHet beleid is een levend document dat mensen echt gebruiken om beslissingen te nemen.

  • Risicomanagement

    AI-specifieke risico's (hallucinaties, bias, datalekken, modeldrift, afhankelijkheid van leveranciers) worden onderkend, beoordeeld en beheerd naast andere organisatierisico's.

    1. Ad hocAI-risico's worden niet apart geïdentificeerd of beoordeeld; verrassingen komen vaak voor.
    2. OpkomendSommige AI-risico's worden onderkend; de beoordeling is informeel.
    3. GedefinieerdAI-risico's zijn in kaart gebracht en worden beoordeeld naast andere operationele risico's.
    4. BeheerstEr zijn beheersmaatregelen die regelmatig worden herzien; voor elk groot AI-risico is duidelijk wie eigenaar is.
    5. GeoptimaliseerdAI-risicomanagement is volwassen, vooruitkijkend en houdt stand bij interne en externe toetsing.

  • Regelgeving en compliance

    De organisatie volgt de regelgeving die op haar AI-gebruik van toepassing is, leeft die na en past zich aan als de regels veranderen.

    1. Ad hocWat AI-regelgeving voor de organisatie betekent, is niet onderzocht; op naleving wordt gehoopt, er wordt niet op gestuurd.
    2. OpkomendSommige regels zijn bekend en worden nageleefd; de dekking verschilt per markt.
    3. GedefinieerdDe toepasselijke AI-regelgeving is gedocumenteerd en de organisatie werkt binnen die kaders.
    4. BeheerstNaleving wordt gemonitord terwijl de regels veranderen; aanpassingen zijn tijdig en worden gecommuniceerd.
    5. GeoptimaliseerdDe compliancepositie is verdedigbaar, transparant en klaar voor externe toetsing.

  • Ethiek en verantwoord gebruik

    De organisatie heeft een werkbaar standpunt over AI-ethiek (eerlijkheid, transparantie, menselijk toezicht, impact op mensen) en past dat toe in echte beslissingen.

    1. Ad hocEthische overwegingen rond AI komen reactief aan bod, als ze al aan bod komen.
    2. OpkomendEr zijn enkele principes vastgelegd, maar die beïnvloeden beslissingen niet consequent.
    3. GedefinieerdEr is een werkbaar standpunt over AI-ethiek dat beslissingen over use cases en tooling stuurt.
    4. BeheerstEthische toetsing maakt deel uit van hoe AI-initiatieven worden afgebakend, goedgekeurd en uitgevoerd.
    5. GeoptimaliseerdVerantwoord gebruik is van begin tot eind in het AI-werk ingebouwd; de organisatie kan haar keuzes verantwoorden tegenover medewerkers, klanten en toezichthouders.

Waarderealisatie

Of de organisatie meet wat AI werkelijk oplevert, inzicht heeft in kosten en ROI, leert van mislukkingen en haar AI-praktijk blijft verbeteren.

  • Meten van resultaten

    De organisatie meet wat AI werkelijk oplevert (productiviteit, kwaliteit, omzet, kosten, klantervaring), niet alleen adoptiecijfers.

    1. Ad hocDe waarde van AI is anekdotisch; vanity metrics (gebruikers, prompts) worden gebruikt in plaats van resultaten.
    2. OpkomendSommige resultaten worden gevolgd; de dekking is gedeeltelijk en inconsistent.
    3. GedefinieerdElk groot AI-initiatief heeft resultaatmetingen die aansluiten op wat het moet veranderen.
    4. BeheerstResultaten worden getoetst aan de verwachtingen; werk dat achterblijft wordt bijgestuurd of stopgezet.
    5. GeoptimaliseerdResultaten worden eerlijk en vergelijkbaar tussen initiatieven gemeten, en de metingen worden vertrouwd als basis voor beslissingen.

  • Inzicht in kosten en ROI

    De organisatie weet wat ze in totaal aan AI uitgeeft en wat ze ervoor terugkrijgt, goed genoeg om verstandig te beslissen over op- en afschalen.

    1. Ad hocDe totale AI-uitgaven zijn onbekend; ROI is wensdenken.
    2. OpkomendDe uitgaven zijn deels zichtbaar; ROI is vooral anekdotisch.
    3. GedefinieerdAI-uitgaven worden op organisatieniveau gevolgd en gekoppeld aan de resultaten die ze opleveren.
    4. BeheerstUitgaven en ROI sturen portfoliobeslissingen; duur werk wordt kritisch bekeken en goedkope successen worden opgeschaald.
    5. GeoptimaliseerdDe economie van AI is onderdeel van hoe de organisatie plant; investeringsbeslissingen zijn op elk niveau op bewijs gebaseerd.

  • Leren van mislukkingen

    Als AI-initiatieven tegenvallen of mislukken, legt de organisatie vast wat er gebeurde en gebruikt ze dat om later werk te verbeteren.

    1. Ad hocMislukt AI-werk wordt weggestopt; lessen worden niet vastgelegd.
    2. OpkomendEr vinden af en toe post-mortems plaats, maar die veranderen niets aan hoe het volgende initiatief verloopt.
    3. GedefinieerdEen vast proces legt lessen uit AI-werk vast en deelt ze in de hele organisatie.
    4. BeheerstLessen leiden in de loop van de tijd tot zichtbare verbeteringen; de organisatie kan benoemen wat ze heeft geleerd.
    5. GeoptimaliseerdKennis stapelt zich op over initiatieven heen; de organisatie wordt elk jaar zichtbaar beter in AI-werk.

  • Continue verbetering van de AI-praktijk

    De manier waarop de organisatie AI-werk doet (strategie, governance, capaciteit, uitvoering) wordt zelf ook herzien en verbeterd naarmate het vakgebied verandert.

    1. Ad hocDe organisatie pakt AI nog steeds aan zoals bij de start; aan de aanpak verandert niets.
    2. OpkomendAf en toe vinden aanpassingen plaats, meestal reactief nadat er iets is misgegaan.
    3. GedefinieerdHet AI-operatingmodel wordt periodiek herzien en bijgewerkt wanneer dat nodig is.
    4. BeheerstVerbetering van de AI-praktijk is zelf een programma (meten, bijsturen, opnieuw meten).
    5. GeoptimaliseerdContinue verbetering van hoe de organisatie AI aanpakt is ingebouwd in het operatingmodel; de aanpak ontwikkelt zich even snel als de technologie.

Wanneer dient u deze gezondheidscontrole uit te voeren?

  • Voordat je een AI-strategie of roadmap opstelt, om vast te stellen hoe volwassen je adoptie nu is.
  • Wanneer het leiderschapsteam overeenstemming moet bereiken over de AI-ambitie en hoeveel risico het accepteert.
  • Om te ontdekken waar AI-adoptie oppervlakkig is, in silo's plaatsvindt of governance voorbijloopt.
  • Om AI-volwassenheid over opeenvolgende kwartalen of jaren te volgen.
  • Bij de voorbereiding van een update voor de raad van bestuur of directie over AI-gereedheid in de hele organisatie.

Tips en trucs

  • Voer het uit met een functieoverstijgende leiderschapsgroep, zodat elke functie vertegenwoordigd is en niet alleen IT of één voortrekkersteam.
  • Gebruik de schaal van Ad hoc tot Geoptimaliseerd als gedeelde taal en bespreek waarom scores verschillen voordat je ze middelt.
  • Vergelijk de scores voor Governance, risico en compliance met die voor Adoptie in alle functies. Hoge adoptie met weinig governance laat zien waar de organisatie haar vangrails voorbij is gerend.
  • Herhaal het assessment regelmatig om voortgang zichtbaar te maken en investeringsbeslissingen te toetsen.
  • Besteed de nabespreking aan de twee of drie dimensies met de grootste spreiding. Daar zijn leiders het het minst met elkaar eens.
  • Voer het AI-volwassenheidsassessment voor teams uit met de teams die het werk doen en vergelijk hun beeld met dat van het leiderschap.

Veelgestelde vragen

Wat is een volwassenheidsmodel voor AI-adoptie?
Het is een raamwerk dat beoordeelt hoe volwassen de AI-adoptie van een organisatie is op gebieden als strategie, leiderschap, capaciteit, data, governance en waarde. Hier krijgt elke dimensie een score van Ad hoc via Opkomend, Gedefinieerd en Beheerst tot Geoptimaliseerd.
Wie moet er aan dit assessment deelnemen?
Een functieoverstijgende groep leiders: bestuurders, functiehoofden en de mensen die verantwoordelijk zijn voor AI-strategie, data, governance en uitvoering. Een brede groep geeft een beeld van de adoptie in de hele organisatie in plaats van het perspectief van één team.
Hoe wordt elke dimensie beoordeeld?
Op een schaal van vijf fasen van Ad hoc tot Geoptimaliseerd, met een beschrijving per niveau zodat iedereen hetzelfde bedoelt met een score.
Hoe vaak moeten we het uitvoeren?
Doe eerst een nulmeting en herhaal het daarna elke zes tot twaalf maanden. AI-tools en -praktijken veranderen snel, dus met een vaste cyclus blijft het beeld actueel en wordt de voortgang zichtbaar.
Wat doen we met de resultaten?
Begin met de dimensies die het laagst scoren of waarover de meningen het verst uiteenlopen. Veelvoorkomende voorbeelden zijn governance die achterloopt op een snelle adoptie, of capaciteit die de ambitie niet heeft bijgehouden.
Wat is het verschil met een AI-gereedheidsassessment?
Een gereedheidsassessment kijkt meestal of je klaar bent om met AI te beginnen. Dit volwassenheidsassessment kijkt naar adoptie die al gaande is en laat zien waar strategie, leiderschap, mensen, data, governance en waarde achterlopen of juist voorop lopen.

Gerelateerde gezondheidscontroles